大数据时代背景下计算机软件技术的应用

宋影华 王润乾

摘要：近年来，国家大力扶持计算机软件开发项目，很多计算机软件产业园不断地发展壮大，使得计算机软件技术逐渐走向成熟和多元，计算机软件技术的应用大大提高了社会生产效率，帮助众多企业改变了原有的经营管理模式。但是需要注意的是计算机软件技术的应用并不是绝对安全的，由于互联网的开放性以及网络信息的多元化，计算机软件技术在实际应用过程中也存在着不少的问题，需要计算机软件开发人员不断完善该项技术，增强计算机软件技术应用的安全性。

关键词：大数据；计算机软件技术；应用

1大数据时代下计算机软件的发展现状

计算机软件主要分为四种，分别是人工智能、数据处理、过程控制及科学计算，不同计算机软件技术在各行业中的应用面和作用大不相同。为了使计算机软件技术能够服务于各类工作，人们根据不同的工作类型建立了不同的软件模型，并编写了相应的应用程序，根据不同程序要求输入原始数据内容，经过相应软件处理便能得到计算结果。部分软件在实际应用中更加看重其在程序和数据中的表示情况，通过采用不同程序表示方法，研究相关计算机技术。大数据時代背景发展下，计算机软件技术水平不断提升，对社会发展造成深远影响。管理与任务相关的资料数据，分析各类数据信息，能够更加简单、便捷地获取数据信息内容，提高工作效率，提升整体社会生产力，促进社会经济的整体进步和发展，提高企业和社会的整体发展效益。为了提高竞争力，各个行业在实际工作过程中应重视收集、处理行业数据，加强对数据库投入和研发。

2大数据时代背景下计算机软件技术的应用类型

2.1云存储技术

在传统的数据存储过程当中，数据信息非常容易受到时间和空间的影响，并且采集的数据信息的研究分析工作效率非常低下，同时无法保证存储数据信息的安全性以及稳定性。特别是随着数据存储工作的不断进行，存储的数据信息量也随之不断增加，这就必须要不断对数据存储的容量进行扩大，这将会导致成本费用支出大大增加。相比较传统数据信息存储方式，云存储技术无论是存储的容量还是对收集数据信息的处理分析等方面都有着较大的提升，用户只需要通过网络以及服务器设备就可以对大量的数据信息进行存储和查阅，并且在进行数据信息传输的过程当中，工作人员通过采取互联网加密的方法，就能够有效保障数据信息的安全性。防止不法分子通过违法措施获取数据信息，给企业单位或者用户带来经济损失。现今，云存储技术和大数据技术相辅相成，己经成为大数据时代背景之下用户进行数据信息处理分析工作的主要方法之一。

2.2信息安全技术

在大数据时代背景下有效整合数据关联度非常关键，只有建立完整的数据分析和框架解读系统，才能提升数据管理流程的综合价值，基于此，建立科学化信息安全技术运行框架有非常重要的意义，是能维护数据系统管理和科学监督的关键，也是增加数据运行流动效率的重点。另外，在大数据平台中，网络体系开放性较为突出，为人们带来了便利却也对网络运行安全提出了更高的挑战，如何有效维护信息安全传递过程十分关键，需要引起技术监管部门和信息统筹控制人员的关注。值得一提的是，网络中的病毒、木马等都会影响数据的存储和数据分享安全性，这就需要建立完整的计算机软件应用技术模型夯实技术管理效率，维护存储工作和分析安全性。

2.3虚拟化技术

它是资源管理类的一种计算机技术，主要工作原理为针对数据库的相关内部数据资源进行管理，优化资源配置。虚拟化技术的合理应用，不但提高了使用用户的系统操作适应度和便捷性，还使得相关数据分析处理效率显著提高。在当下，虚拟化技术已经被人们普遍应用至日常生活中，在提高人们生活便捷程度的同时，也逐渐推广至其他各行业领域中，受到了各行业领域的青睐。例如，政府部门、科研教育机构和各企业。

3大数据时代背景下计算机软件技术的具体应用

3.1通信

为了提高客户的重视度，减少客户流失，就需要深入了解客户需求，从而判断出其可能存在的行为，制定相应的对策，以满足客户的需求，提高用户粘性。目前，IBMSPSS 预测分析软件十分流行，该软件能够合理判断客户的行为，还能够帮助企业找到管理和运营中存在的问题与风险，制定相应的应对策略加以防范。以通讯行业为例，在大数据时代下，企业利用计算机软件技术就能够对客户的信息进行准确搜集与分析，从而对客户的行为进行有效分析，为用户提供需要的产品或者服务，使用户更加信赖产品，提高企业的经济效益。借助大数据还可以对客户进行有效监控，掌握客户的相关信息，使服务更加周到，实现个性化服务。

3.2商业运行

在21世纪背景下，我们所处的时代是一个大数据时代，而在这一时代背景之下信息产业之中发展最为迅速的行业之一就是IT技术行业，并且在商业市场之中可以说是得到了较为广泛的应用。就现如今各个领域发展与运行情况来看，我们就能发现信息技术的使用己经成为了一种常态，尤其是在进行企业运营的时候，计算机软件技术应用的表现与效果可谓是十分的明显，即使企业不具备现代信息管理系统，也能够为企业发展作出较为强大的数据库支持服务。例如，企业在发展过程中，就可以积极使用数据挖掘技术、智能处理技术来对企业整个运营情况进行分析；另外，还可以在发展过程中借助于信息网络和用户形成较为良好的互动，及时对用户所反馈的信息进行收集与整理，这样就能最大程度促使企业数据运行效率得以提升。由此可见，计算机软件技术在大数据时代中的应用，还体现在商业运行之中，就可以借助于计算机软件技术来对数据信息进行处理、收集与反馈的，所以说企业在进行用户信息管理与运营的时候，一定要积极借助于计算机软件技术来为用户提供较为良好的查询以及其它服务，同时还能更好地了解整个市场需求。

3.3企业信息管理

在企业管理软件的实际应用过程中，管理效率相较于预期效率，暂时还不太理想。因此，根据企业管理软件的重点突破方向，提出以下两点建议。第一，数据抽样工作。数据抽样工作是指在商业活动、产品生产过程中，随机抽取一定数量的数据样本，抽取的数据样本往往具有相应代表性。相关人员在针对抽取数据样本进行测量、统计工作后，制定相应产品开发方案以及推广方案，此类工作有利于提高生产和销售效率。在数据抽样工作中，灵活运用计算机软件技术，将采集样本根据代表性要求配对每组样本，提高工作效率。第二，开发探索工作。数据信息的开发探索工作是指工作人员通过对采集数据的分析异常数据、数据之间的关联指数等方式，以此提高企业以及使用用户对于数据的直观感受和认知程度。在此工作环节实际过程中，有效地运用计算机软件技术，极大地提高数据信息开发探索工作的工作效率和工作质量。

4结束语

综上，在大数据时代不断深入之下，计算机软件技术也面临着一种全新的发展机遇和挑战，在这种时代背景下如何有效的应用计算机软件技术来促进大数据时代发展与进步也就成为了发展的关键。而对于这一点，笔者也在文中提出了自身的看法，希望能够以此来进一步改善计算机软件技术在大数据时代中的应用效果与质量，让计算机软件技术价值得以最大程度的发挥。

参考文献

[1]仇昱.大数据环境下计算机软件技术的应用探究[J].信息与电脑（理论版），2018，20：54-55.

[2]向羽.计算机软件技术在大数据时代的应用探究[J].电子技术与软件工程，2016，22：78.

[3]吴欣羽.计算机软件技术在大数据时代的应用探究[J].计算机产品与流通，2018，04：5.

（作者单位：长城汽车股份有限公司）