基于图像识别技术在被装“量体套测”中的分析与研究

2019-03-28

福建质量管理 2019年21期

(武警士官学校浙江杭州 310000)

毛泽东同志曾经指出：“人民军队总得先有饭吃、有衣穿，才能打仗。否则，虽有枪炮无用之”，所以被装对于部队官兵而言，就是生活的必需品。被装保障是部队最基本的物资保障之一，不论是平时或处突，不论部队执行何种任务，也不论部队现代化程度如何，都必须及时准确地实施保障，才能保持部队官兵身体健康，提高部队战斗力，为部队实现各项任务提供条件。基层被装管理工作是一项经常性工作，很多基层被装管理人员日复一日，重复着琐碎的工作，任劳任怨。但是由于保障单位的特殊性，具有点多、线长、面广的特点，导致这又是一项具有挑战性的工作。[1]在日常被装保障过程中，个别单位重视程度不够，没有严格落实“量体套测”制度，对基层人员的服装型号进行统计不认真，不及时修改个人服装档案，在被装管理中制度落实存在打折现象，导致被装适体率较低。在被装发放过程中，基层被装管理员发装不规范，只是简单发够数量，对发放的具体情况没有认真分析，不能保障被装适体率。在被装的领取环节没有严格的登记，做不到人物对证，只是发完为止，导致错发、漏发，不能达到《被服装具供应规定》中基层被装适体率必须达到100%的要求。

一、图像识别技术的发展与特点

图像识别技术是20世纪60年代随着计算机行业兴起而产生的新型技术，在实际应用和发展中获得了重要应用成果。俗话说，感官最重要的是视觉，而图像又是视觉的基础。早期图像处理的目标是单纯优化质量，以人为物，达到优化视觉效果的目的。[2]第一个成功应用图像技术的是美国某实验室，其复原、提亮、校正了探测器发送的月球表面照片，考虑了图片中的环境和位置影响，利用计算机成功描绘出月球表面，通过图像识别技术方法获取色彩图，为人们登月提供了有力依据，促进了计算机行业的发展。随着信息科技技术的不断发展，图像识别技术应用了各行各业，在计算机图像识别的实际应用中，具备如下特点：1.能够高效处理海量数据。因为图像识别是依托于计算机系统，而计算机系统本身就具有高效处理大量数据的能力，而且自身就是一个庞大的数据库，通过将软件与硬件联合，就算图像信息再多再复杂，计算机都能在可接受的时间范围内的对其进行处理识别。2.计算机图像识别技术还具备精确率超高的特点，由于科技的进步，传统的图像识别技术已不能满足日益增长的需求，所以现阶段都是利用计算机对图像信息进行处理识别，计算机的处理技术本身具有准确率高的特点，所以计算机图像识别技术自然精确率较高。3.计算机图像识别技术还具备运用灵活的特点，因为图像信息在计算机内部处理的过程中，首先将其放大再采用相关的算法对其在物联网、大数据等技术手段的支持之下，智能交通系统逐渐完善，通过现代化的手段解决交通问题，在交通管理中应用图像识别技术，进行车辆流量监测分析，会提升检测效率与质量，提升工作效率与效果。[3]

二、图像识别技术在“量体套测”中的应用分析

(一)量体套测的定义和测量要领。量体套测工作，通常在支队(团)军需部门的指导下,由基层中队(连)司务长组织实施。量体套测时,可根据受测官兵的实际情况,采取集中量体套测和单独量体套测两种方式。集中量体测,就是指在新兵入伍、学员毕业及大学生入伍等人员较为集中时,设置专门场地组纸量体秦测。单独量体套测是指人员较少或零星人员由司务长负责完成。在实施测量时,首先应保证测人员穿好神衣或针纸内衣,呈端正、自然的立姿在测量“围度时,要注意保持皮尺水平,不宣过松过紧。主依据头围判定帽号,衣裤(裙)类、分礼服、常服、作训服和针织服装,号型较多,依据身高、胸围、腰围来判定号型,以身高定号,以胸围、腰围定型。

(二)图像识别过程。在图像识别技术中，模式识别是较为有效的模型，此种模式就是基于大量信息数据识别的一种图像信息内容。识别模型就是根据图像识别技术为基础，综合经验，在计算机技术的支持之下进行计算分析，将其与数学原理推理有效融合，自动化的进行多个方面图像信息的识别分析，在整个识别过程中对其进行客观的评价分析。[4]1.获得信息数据。图形识别就是基于信息数据获得为主要参考与基础，通过光声等一些特殊的电信号进行转化，可以获得需要的信息数据。在图像识别技术中，主要就是获得图形特征以及特殊数据，在进行图像识别分析。2.预处理信息数据。其主要就是进行去噪、平滑以及变换等相关图像信息的处理操作，进而充分的凸显图形信息以及主要特征。3.抽取以及选择特征。在图形识别技术中是较为关键的内容，而在识别模式中，对于特征有着严格的要求，抽取以及特征对于图形识别效果具有决定性的影响。通过提取不同图形的特殊特征，选择区分特征，在计算机中存在选择的图形特征信息，计算机对于这些特征就会形成一定的记忆属性。

(三)在“量体套测”中的优化应用。1.激光扫描测量技术。在量体过程中，需要对人体的三围数据进行精准的测量，如果只是单纯的照片，在图像测量中,对三围数值的精准测量是一个较为困难的事情。随着激光扫描设备的发展，开始尝试通过与摄像机绑定在一起的激光扫描仪来解决这个问题。激光扫描仪的测距精度非常高，在激光扫描仪的辅助下，测量结果可以获得极高的精度。但如何对照相机拍摄的图像进行拼接，此外激光扫描仪成本较高，如何在部队实现推广，如何取得军事经济效益最大化仍是一个需要研究的问题。2.多视图测量技术。激光扫描仪的测距精度很高,但考虑到其经济效益以及扫描范围等制约因素,其应用面还比较窄。图像测量的一个较为通用的方法是多视图测量。测量的方法既包括通过多个固定摄像机对运动物体进行测量,又包括通过一个围绕着静止的工程物旋转的摄像机所拍摄的图像序列来对静止的工程物进行测量。虽然多视图有一定的改进，但仍存在技术操作要求高，且受到场地的一定限制，对于基层单位官兵去实际操作起到提高效率不够明显。3.单视图测量技术。如何根据单个摄像机的图像对被测量人员进行三维测量，可以设定固定的拍摄距离和高度，通过多角度拍摄多张实现人体三围数据的计算，提高数据精度，利用计算机的算法较为方便的将图片数据转化为人体三围数据，实现量体的目的。