满满全是干货

细数参加英特尔中国研究院媒体开放日的收获

尽尽管自诩工科自男，尽管在科技媒体中一呆十多年，但对于科技这个事儿，基本干的还仅仅是搬运工的活儿。所以我经常也问自己，时常挂在口头上的人工智能、自动驾驶这些黑科技，自己真的就了解吗。

好在身处媒体，我们有着比起普通民众都多了解科技本源的机会，前两天参加英特尔一年—度的中国研究院媒体开放日，却让我儿时想当科学家的梦想，又恢复了些许温度。当然，现在的年龄让我绝了回炉再造的想法，还是先干好科技搬运工的事儿为先。

蓝色巨人有一个神秘的创新引擎

尽管很少有人不知道蓝色巨人英特尔的大名，但知道英特尔中国研究院的人就不多了。在英特尔内部被称为“科技创新引擎”的研究院，在世人眼中或多或少有些神秘感，这些身在“不可知之地”的科学家们成天凑在一起又在憋什么大招呢？

得益于对英特尔多年的报道，我对于英特尔中国研究院还是有一定了解的，其中，最主要便是多次与英特尔中国研究院院长宋继强的对话—一直以来，宋院长留给我们的印象都是极富个人魅力的学者，帅气、儒雅，倒是与《X Man》中的查尔斯教授很有几分相似，当然，是詹姆斯·麦卡沃伊饰演的年轻版教授。身处英特尔中国研究院的十年间，正是宋院长一步步将作为“科技创新引擎”的英特尔中国研究院带到媒体与公众面前。

宋院长提及：“英特尔中国研究院一开始便是按世界一流的工业研究院来创建的。它不仅着眼未来革命性的科技研究，还承载着将研究成果转化至全球创新产品的使命。在英特尔全球研究机构中，中国研究院已经从一个单纯的项目研发中心蜕变成英特尔全球科研布局的关键一环，在以数据为中心的企业整体策略下，中国研究院则以人工智能算法、自主系统平台、智能基础设施作为主攻方向，主要负责整合AI、无线和异构计算方面的内容。”

为了让英特尔中国研究院做的事情更易于理解，宋院长便让研究院的各个实验室依次讲解各自负责的黑科技。其中包含机器人创新实验室、认知计算实验室、智能驾驶实验室、通讯架构实验室和新技术中心等五大研究团队，正是针对人工智能、自动驾驶、5G、服务机器人等英特尔公司非常看重的发展方向。

不仅要让人工智能看到，还要让它看懂

AI对于整个产业的意义毋庸多言，对很厂商来说，AI就是一个框，什么都可以往里装。但在英特尔眼中，AI是众多应用领域的催化剂，而且是拥有可以感触的形态的。

从“认知计算实验室”的名字可以猜到，这个实验室所专注的便是AI认知方面的研究，说得更详细一些，便是基于深度学习的视觉理解以及领先人脸分析技术的研究开发，也就是要让AI在视觉上帮助机器能够看懂人的情绪、行为以及对情境的理解。仅这个实验室，在过去三年里就获得了专利申请批准60多项，发表顶级计算机视觉及机器学习学术论文近30篇，向英特尔产品部门完成技术转移13项（含3项重大技术转移）。此外，该实验室还在多项世界级的视觉识别和理解挑战赛中获得佳绩，在2018年神经信息处理系统国际会议对抗视觉挑战赛取得防守任务前5名;并携手中国文物保护基金会和WWF为长城保护和野生东北虎保护提供关键人工智能技术支持。

让机器“看懂”并非一件简单的事情，要知道，机器的“眼”中的世界和人类眼中的完全不一样。宋院长不止一次地讲到，目前的人工智能技术还处于婴儿阶段，诸如母体、天网一样的人工智能还信能存在于科幻导演的作品里。

不过，人工智能离我们并不遥远，除了已经足够知名的AlphaGo，我们已经在智能家居、自动驾驶和机器人上看到很多人工智能的应用。认知计算实验室的成果已經能够在一台RGB-D的摄像头实现在针对三维场景的理解、自动驾驶和机器智能等方面的应用。之前李宇春的歌曲、长城、东北虎保护等项目均是得益于该技术。

通过深度学习的积累，带着深度信息的视觉画面能够让机器容易看清物体，但能够看懂，并且进行逻辑推理，还需要下面一项技术的支持——基于视觉解析和多模态分析。它能帮助AI从视觉识别上升到视觉理解的层面，它不仅能够回答显而易见的问题，比如图中人物衣服的颜色，而且还包含在形态上难以识别的，比如图2中的蛋糕，通过大量的深度学习，让机器能够像人一样辨识物体。然而这还不是最难的，图3不仅让识别图中物体，还需要对人的问题理解，并做出一定的逻辑推理的回答。目前市面上的应用还远远达不到用人的思考方式去训练机器的视觉识别，手机上所谓的AI仅能达到尽可能准确地识别物体而已。

接下来的提到的术语是科技迷特别喜欢的干货——空域分组卷积。这项技术是一种基于高性能三维稀疏神经网络的应用性研究。也就是通过特殊的算法，对三维样本的深度信息在稀疏采样的情况下反而达到更精确的识别率。这能让加入了深度信息的多层AI视觉识别的数据量得到大大的压缩，减少了AI方面的运算量。比如在智能手机的AI摄像头通常采用的是250层4K的深度信息，同样的数据量在该技术下能轻松做到千层以上的深度信息。

让自动驾驶从车内走出来

提及自动驾驶，很多人都会提起英特尔的Mobileeyes，这个在ADAS视频采集分析领域的领先企业据说在以色列已经在做L4级别的自动驾驶。但对于英特尔来说，这还远远不够，所以英特尔提到了智能驾驶的概念，与市面上的自动驾驶有所区别，中国研究院的智能驾驶实验室便是做的智能驾驶的关键技术研究的远景探索。

英特尔提出的智能驾驶概念并非单一技术的延伸，而是以自动驾驶技术与智能交通、智慧城市等未来大方向的深度结合并相互促进的端到端领先技术研究，英特尔中国研究院所做的便是对目前孤岛式的自动驾驶技术的短板补全，并且建立一个与之适配的智能驾驶环境。

在自动驾驶上，通过自动化的深度事故分析、自动场景重建_以及关键场景库生成，并与自动驾驶汽车仿真工具（如CARLA）深度集成，极大地加速了自动驾驶汽车算法的性能仿真迭代和安全验证;在车路协同上，通过对矣键交通场景（比如十字路口）的智能化实时、全视角视频分析，为行驶中的车辆实时提供无死角的关键场景信息，从而可以极大地提升交通效率和行驶安全性。

在智能驾驶上的研究方向，英特尔中国研究院同样不是孤立的，宋院长提到，很多项目上中国研究院采用了开放式创新的方式，特别是今年11月正式巨动的英特尔智能网联汽车大学合作研究中心，便是作为高校和其他科研院所的连接中心存在，未来3到5年里，与来自包括清华大学、中科院自动化所、同济大学在内的6支顶尖研究团队携手，在安全、自动驾驶数据集、智能交通基础设施等方面广泛开展产学研深度合作，以期取得关键突破，促进自动驾驶的大规模实用化部署。

进入5G基础构架的研究

通訊架构实验室致力于无线基础架构的研究，目前聚焦5G的云基站、高效无线信号处理和雷达感知，满足5G大规模天线技术和低时延处理的要求，并推动5G云接入网的研究和开发，满足5G灵活性、可扩展性以及快速定制的要求，加速通信和信息技术的融合以提高下一代网络的性能。

通讯架构实验室积极参与5G接入网研究，提出了软件定义的虚拟化云接入网架构，并创新地提出了大规模天线处理方案、物理层内部的5G前传网络方案，解决5G接入网在成本、灵活性和扩展性上的要求。在5G标准化中提出的5G接入网功能划分、控制和数据面分离、边缘计算功能等方案被3GPP接入网架构和系统架构研究报告采用。

过去两年，通讯架构实验室获得专利申请批准30多项，提交5G 3GPP标准化输出20多篇，并向英特尔产品部门完成技术转移5项（含1项重大技术转移）。此外，该实验室还三次获得英特尔中国贡献奖·一次荣获英特尔戈登·摩尔奖，研发的虚拟化云基站和英特尔网络部门共同获得英特尔最高贡献奖。

机器人领域的新“英雄”

机器人创新实验室针对服务机器人在未来发展中的技术瓶颈以及广泛的应用需求，推出了异构可扩展计算平台（HERO平台），适配多样化的机器人产品需求，以期达到计算性能、功耗和尺寸的最佳平衡。同时，该实验室推出了自适应机器人交互，使机器人具有连续行为学习能力，并通过知识图谱进行个性化定制。探索微量数据的强化学习，增强机器人的行为学习能力。该研究将为服务机器人领域的生态系统伙伴提供强有力的技术支持，携手实现未来五年内个人服务机器人进入家庭提供先进服务的愿景。

活动现场展示了英特尔中国研究院的多项创新研究成果，包括自适应机器人交互、机器人模仿学习与强化学习、人脸属性识别、基于毫米波雷达技术的手势识别、智能交通路口、受真实场景启发的异常情况仿真及验证、基于OpenVINO的物体检测网络在HERO平台上的部署实现等。

英特尔中国研究院与高校和企业嘉宾就开放式创新及多元化人才培养进行探讨。

英特尔中国研究院不断突破计算创新，得益于独特的创新文化：主张建设性对抗、支持风险性创新、鼓励探索性试错。在这样的文化氛围下，英特尔中国研究院以开放式创新和多元化的人才培养机制，奠定未来的创新基石。目前，英特尔中国研究院拥有60余名正式研究员，70%以上拥有博士及博士后学位。同时，研究院接收来自国内外重点高校的研究生作为实习生参与科研项目，并且设立了由全国博士后管委会批准成立的博士后科研工作站，常年与国内重点高校联合培养博士后。作为拥有完整的垂直领域人才和行业资源的研究院，英特尔中国研究院掌握了覆盖硬件、软件、算法及全面跨学科的整合能力。

写在最后

开放日最后，谈及英特尔中国研究院对未来科技的定义，宋院长给了一个既有文科生的激情又有理科生的精确的描述方式——我们着手把天马行空的想象变为现实，跨学科合作的整合成效将大于部分之和，相信这也是一位浸淫技术领域多年的研究者对于产研学一体化的理解。而我们今天在英特尔中国研究院所看到的一切，或将在三、五年之内变为现实。