基于季节指数修正的三次指数平滑法的四川省公路客运量预测

王洋

摘 要：通过建立三次指数平滑预测模型，对四川省公路客运量进行预测，利用季节指数修正三次指数平滑预测值。通过2014—2017年四川省公路客运量实际值与修正后三次指数平滑预测值的对比，说明预测效果较好。

关键词：三次指数平滑;季节指数;公路客运量

中图分类号：F540        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2019）04-0069-02

引言

时间序列分析是一种重要的现代统计分析方法，指数平滑预测法便是其中的重要方法之一。指数平滑法适用于短期预测，也可用于修匀数列。其优点是只要有上期实际数和上期预测值，就可计算下期的预测值。这样可以节省很多数据和处理数据的时间，减少数据的存储量。本文利用季节指数修正的三次指数平滑模型对四川省公路客运量进行预测。

一、基于三次指数平滑法的四川省公路客运量预测

（一）数据收集

本文所用数据主要是从四川省统计局网站和中华人民共和国交通运输部网站中获得的基于时间序列的统计数据（如表1所示）。

（二）三次指數平滑法预测模型

2.加权系数？琢的确定。根据四川省公路客运量2014—2017年季度数据，因为？琢∈（0，1），以0.1为步长，分别对四川省公路客运量进行预测，并分别计算标准误差，找出最佳？琢。当？琢=0.2时，预测得到的相对误差为最小。

3.预测结果。通过计算得到：

二、利用季节指数修正三次指数平滑预测值

根据2014—2017年四川省公路客运量季度数据，求季节指数。

结语

本文选择四川省公路客运量2014—2017年季度数据来进行预测，得到了最优的三次指数平滑预测模型y16+L=21 236-1 305L-37.8L2。考虑到公路客运量在一年内受到气候变化、气象环境、节假日、风俗习惯等因素的影响所出现的有（下转79页）（上接70页）规则的波动，故采用季节指数修正预测值，最终计算得到2018年四川省公路客运量的预测值是71 272万人。