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基于大数据时代下的人力资源招聘优化

2019-03-26

福建质量管理 2019年24期
关键词:求职者人力资源管理

(长春大学 吉林 长春 130022)

在大数据时代背景下,数据已经成为新的生产要素,它为各行各业提供新的经济增长点。将人力资源招聘与大数据相结合,可以全面评价与科学分析应聘者,促进决策的科学性,同时能够提升人力资源招聘的有效性。为了让企业在发展的过程中能够更好的满足信息时代的要求,就需要充分利用当代信息技术来创新人力资源管理,提升企业人力资源的管理实效性。

一、大数据时代人力资源的招聘背景

大数据是一个数据集,这个数据集里面数据种类多,容量大,并且传统的数据无法在一定时间内用软件工具对其进行抓取、管理和处理[1]。在对大数据进行研究后,对人力资源招聘的信息应用来说,大数据是指与企业人力资源招聘工作有关的一切数据信息的总和。大数据时代的发展是人类在技术上的一个革新,也是迎合时代的变化的产物,充分的应用大数据技术,为企业的发展提供实质性的指导,具有十分显著的意义。

二、大数据时代人力资源招聘存在的问题

(一)人力资源招聘和管理功能分散。目前在企业内部,关于人力资源的招聘和管理过程是分开进行的。招聘和管理虽然是两个连续性的步骤,但是主体确是不同的。大数据时代下,对于人才繁杂的信息可以实现迅速的规整,而不同的操作系统和管理方式致使大数据系统存在不连续性,增加了操作的困难度[2]。人才在招聘成功之后无法直接进入管理系统,需要增加重复性工作,既浪费了时间,也增加了管理难度。

(二)缺乏大数据招聘意识。目前,我国大部分企业仍使用传统式招聘与网络式招聘相结合的招聘方式,招聘中鲜有数据分析的应用,导致招聘效率低下,招聘的科学性与合理性有待考究。在人力资源招聘工作中,计算机仅用于数据信息的存储,缺乏对数据的系统分析、深度探究。一些企业没有意识到看似繁杂琐碎的数据背后,蕴藏的是可能转换成无限商机的信息资源[3]。

(三)数据管理难度大。在大数据时代,数据在短时间内是频繁变化更新的。从数据来源看,既包括社交网络产生的数据,也包括计算机系统产生的数据,如数据缓存、访问记录等。从数据形式来看,除了文字、图片、视频,还包括编程等形式。从数据传播规模来看,网络状的传播形式使其传播的规模和受众无限扩展。数据来源的多样性、数据形式的丰富性、数据传播的规模性都增大了数据管理的难度。

(四)数据分析技术有限。有部分企业意识到大数据在招聘工作中的应用价值,但企业的分析技术较为有限。在大数据时代,企业需要处理的是海量数据[4],这些数据呈现出种类多样、动态变化、真伪掺杂等特点,并且难以直接使用。管理者在短时间内怎样对大量数据进行有效甄选和加工利用,并且从中提取出高质量有价值的信息,将成为企业在招聘员工的过程中需要解决的首要问题。

三、探究大数据时代人力资源招聘的优化方案

在大数据时代,我们如果想要让人力资源招聘的方案做到最优化,就要根据目前在招聘过程中出现的一些具体问题做好改进,做到具体问题具体分析,始终坚持以人为本,维护合法合理的各项权益,在此基础上进行方案的优化,提高求职者和招聘者双方的社会信任感,下面主要从以下几个方面来进行研究。

(一)基于大数据的分析特点,提高双向匹配服务。大数据的分析特点本身就是能在较为繁杂的信息资料中筛选出有价值的信息[5],基于此特点,提高在人力资源招聘过程中的企业与人才双向匹配服务,减少人力资源招聘工作的时间成本,也是做好招聘工作的前提。双向匹配服务强调的是求职者和招聘者的双方的选择,都有主动权,这既给予了求职者的主动了解企业的权利,明确自身条件下的职业定位,也能根据企业发展目标规划自身职业发展道路,为求职者提供了方向,还能给予企业中的招聘者根据求职者的自身技能进行选择,找到合适的人才,留用企业。

(二)树立数据招聘意识。企业的管理者第一步要树立大数据思维。要用开放的眼光和发展的眼光来正确看待大数据技术对企业的影响。在企业内部,应当提倡企业员工在大数据平台上自主地进行学习。企业的人力资源管理人员应该用开放的思想,灵活的思维方式,更好地将企业的人力资源管理工作和信息技术结合起来。

(三)提升数据运用能力。企业数据运用的综合能力决定了数据信息价值的挖掘程度,因此企业要提升对招聘人员的数据分析和处理能力的培训。在人员能力的提升上,企业有两个选择。首先是对企业人力资源部门现有的招聘人员进行培训,通过一定周期系统化的课程培训,使招聘人员掌握数据分析的理论基础与技术要领,从而提高分析数据的能力。其次是企业直接招聘具有数据分析能力的人才。有利于内部人员能力提升,培养员工忠诚度,降低培训成本,扩大人才储备。

(四)优化数据分析技术。信息技术的迅猛发展,为大数据在人力资源招聘中的提供契机与保障。要想更好地将大数据运用到招聘过程中,必须不断优化使用的技术,提高技术的先进性和科学性。现有应用于人力资源招聘的大数据技术,例如人才雷达技术、纳人网络押宝等[6],通过对数据的定向挖掘和深度分析,实现智能化、精准化、个性化的人才筛选,寻求最佳的人岗匹配。

(五)保障数据信息安全。大数据的特点就是快,不论是检索信息的过程还是信息更新的过程,都是以最快的速度在运行,企业在这样的特点下,就必须及时的对求职者的信息进行反馈,尽快的给予答复,是一个双赢的结果。积极的检测招聘软件的漏洞,包括软件的维护和技术的完善,企业一般要购买专业的系统软件,方便自己的人力资源管理,以便于享用更加便捷的服务,因此,技术团队要定期对软件进行检测,防止不法分子根据技术和软件上的漏洞入侵,造成损失[7]。企业还应定期进行网络维护,及时修补系统漏洞,确保信息安全。

四、总结

本文主要阐述了在大数据时代背景下,人力资源招聘进行优化的方案和策略。人力资源是企业核心能力的根本来源,企业的竞争到底是人才的竞争。在大数据时代下,通过创新企业人力资源管理的策略对于推动企业发展具有非常重要的现实意义。因此,在大数据时代下的企业发展过程中,企业应该充分利用大数据的功能来创新人力资源管理,创新管理理念,制定完善的人力资源管理制度。

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