经济收敛视角下我国商贸流通业空间分布趋势判断

张婷

中图分类号：F713.1   文献标识码：A

内容摘要：商贸流通业对长三角地区经济的重要性不言而喻。为了该地区商贸流通业的可持续发展，掌握发展的空间分布信息，就必须对商贸流通业在当前空间布局下的收敛趋势进行研究。笔者将发展对象选定为2008-2017年的长三角地區商贸流通业，从中探究其空间分布的收敛特征。

关键词：商贸流通业   空间分布   收敛趋势

由表5可知， SLM模型的AIC为-119.40，SEM模型的AIC为-118.07，故长三角总体的模型选用传统的标准条件β收敛检验模型。在模型的约束变量中，城市化水平通过了显著性检验，即非农村人口比率的提高促进了长三角地区商贸流通业的条件β收敛。

浙江省的SEM模型AIC值更低，而Log likelihood值更大，所以进行条件β收敛检验时，选用增加了空间误差滞后项的空间误差模型。

江苏省的检验模型中，SLM和SEM模型都表明它的β收敛系数较低，说明人均商贸流通业增加值方面，研究期间不存在条件β收敛趋势。

参考文献：

1.陈俊滨.我国省域流通经济联系的空间结构特征分析[J].西南交通大学学报（社会科学版），2016（4）

2.贾晓燕.我国商贸流通业区域差异影响因素探讨[J].商业经济研究，2016（3）

3.詹浩勇，冯金丽.西部生产性服务业集聚对制造业转型升级的影响——基于空间计量模型的实证分析[J].技术经济与管理研究，2016（4）

4.王欢.长三角地区商贸流通业发展差异分析[J].商业经济研究，2015（33）

5.周青浮.国内流通产业发展区域差异研究[J].价格月刊，2015（1）

6.刘燕.我国区域商贸流通业发展的敛散性研究[J].商业经济研究，2015（9）

7.陈姗，王勇，曾庆均.西部商贸流通业发展的地区差异及其变动趋势分析[J].重庆工商大学学报（社会科学版），2013（4）