基于城市竞争力指标体系 研究济宁经济发展趋势

张朋

摘 要：城市是承载竞争力要素的主要部位，对全域发展具有显著代表性，核心竞争力研究是经济发展的重要内涵，是全域优势资源的高度凝练。中国社会科学院发布的《中国城市竞争力报告》在全国影响较大并得到广泛认可。

关键词：城市竞争力;指标体系;经济发展

中图分类号：F290 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2019）03-0189-02

0 引言

本文基于中国社会科学院发布的《中国城市竞争力报告》制定的城市竞争力监测指标体系，客观分析济宁城市竞争力在全国的位置情况和发展短板，并在此基础上进一步延伸指标内涵，运用灰色系统理论，实证分析和评价全域城市竞争力，并对全市经济核心竞争力构建提出建议。

1 济宁在全国城市的排位情况

2016年中国城市竞争力指标体系分为三大类，分别是综合竞争力、宜居竞争力和可持续竞争力，每一大类又分为若干小类。济宁市综合竞争力指数在全国294个城市中居第50位，宜居竞争力指数居第128位，可持续竞争力指数居第95位。其中较2015年，综合竞争力下滑2位，宜居竞争力、可持续竞争力分别提升47位、45位。

综合竞争力方面。我市综合增量、综合效率分别居第41、第68位，分别较2015年提升1位、2位。宜商竞争力6项指标中当地要素、当地需求排位较靠前，分居第67、第40位，当地要素包括金融存贷款余额占GDP比重、论文篇数、最好大学排名等指标，其中当地需求包括人口规模、GDP总量、人均收入等指标。企业本体、软件环境、硬件环境、全球联系排名均在100名之后，分居第153、第155、第264、第159位。

宜居城市竞争力方面。我市7项宜居城市评价指标中排名较优的是活跃的经济环境居第50位、优质的教育环境居第78位、健康的医疗环境居第90位，其中教育环境包括入选清华北大自主招生计划的高中生占比、最好大学排名等，医疗环境包括三甲医院数、万人拥有医生数和床位数，经济环境包括城镇居民收入及增长率、小学生人数增长率等。安全的社会环境、绿色的生态环境、舒适的居住环境、便捷的基础设施四项指标均排100名后，其中生态环境居第272位、基础设施居第270位。

可持续竞争力方面。我市可持续竞争力6项指标中，排名较优的是知识城市竞争力和全域城市竞争力，分别居第66、第37位，其中知识城市竞争力包括科研人员指数、专利申请量、最好大学排名等创新驱动指标，全域城市竞争力包括城乡收入比、人均道路面积比、每百人公共图书馆藏书量比、城市化率等城乡共享指标。和谐城市、生态城市、文化城市、信息城市等竞争力指标均在100名后，基础指标主要包括社会保障程度、单位GDP二氧化硫排放、人均绿地面积、城市国际知名程度、国际商旅人员数、航空交通便利程度等。徐州除了全域城市竞争力排名比我市靠后外，其余5项指标均优于我市。

2 发展趋势和关联分析

鉴于中国城市竞争力中多数指标难以劈出城市部分，各项指数基本能够反映济宁全域发展情况。本文选取部分城市竞争力易得性基础指标，借助灰色系统理论，分析指标之间的关联性和发展趋势，理论判断GDP总量、人均GDP、城镇化率、外贸依存度等主要关联性指标，对指标走势进行量化分析。

2.1 灰色系统理论

灰色系统理论以部分信息已知，部分信息未知的小样本、贫信息不确定性系统为研究对象，主要通過对部分已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。灰色系统理论主要包含两方面：1）对含有不确定因素的系统进行统计预测，通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，对原始数据的生成处理寻找系统变动的规律，从而建立模型以预测事物现象未来的发展趋势。2）对影响系统发展的众多因素，通过建立灰色关联模型，分析相关因素的影响大小和作用强弱。

2.2 关联性分析

从中国城市竞争力基础指标体系中选取GDP总量、人均GDP、城镇化率、外贸依存度四项指标，量化分析相关指标关联程度和作用强度。

（1）GDP总量。定性选取与GDP总量关联较为密切的6项指标：GDP总量、外贸依存度、服务业占比、城镇化率、固定资产投资、工业总产值、财政收入。

通过建立灰关联模型，对原始数据进行无量纲化处理，测算结果各因素关联系数分别为R（1）=0.5499，R（2）=0.8018，R（3）=0.7751，R（4）=0.6050，R（5）=0.8651，R（6）=0.6558。

由上结果可知R（5）>R（2）>R（3）>R（6）>R（4）>R（1），影响GDP总量居首位的因素是工业总产值，其次是服务业占比，然后依次为城镇化率、财政收入、固定资产投资、外贸依存度，结果基本符合经济发展实际，显示济宁GDP总量的增加与结构性制约因素关联最高。

（2）人均GDP。初步分析人均财富增加与GDP与经济规模、人口规模、产业结构层次、财政收入等关联较高，因此选取了GDP总量、常住人口、服务业占比、财政收入等7项指标。

通过建立灰关联模型，对原始数据进行无量纲化处理，测算结果各因素关联系数分别为R（1）=0.9510，R（2）=0.6625，R（3）=0.5890，R（4）=0.8866，R（5）=0.8248，R（6）=0.6352，R（7）=0.7957。

由上结果可知R（1）>R（4）>R（5）>R（7）>R（2）>R（6）>R（3），GDP总量对人均GDP增加影响最大，其次为工业总产值、服务业占比、城镇化率、常住人口、财政收入、固定资产投资。

（3）城镇化率。选取城乡收入比、人均GDP、服务业占比3项指标。

通过建立灰关联模型，对原始数据进行无量纲化处理，测算结果各因素关联系数分别为R（1）=0.5681，R（2）=0.9265，R（3）=0.6982。

由上结果可知R（2）>R（3）>R（1），服务业占GDP比重对城镇化率影响最显著，其次为人均GDP、城乡收入比。所得结果基本符合经济发展一般规律，经济总量壮大、发展质量提升均与结构优化密切相关，转型发展是经济提质增效的重要途径。

（4）外贸依存度。外贸依存度是开放型经济的代表指标，关联领域较广、影响因素较多，因此选取了涉及经济社会多个领域共9项指标。

通过建立灰关联模型，对原始数据进行无量纲化处理，测算结果各因素关联系数分别为R（1）=0.9345，R（2）=0.6315，R（3）=0.5407，R（4）=0.7905，R（5）=0.5900，R（6）= 0.7523，R（7）=0.7414，R（8）=0.6999，R（9）=0.7516。

由上结果可知R（1）>R（4）>R（6）>R（9）>R（7）>R（8）>R（2）>R（5）>R（3）。影响外贸依存度最大的因素是入境游客人数，其次是绿化覆盖率和城镇化率，然后依次为每万人拥有医生数、服务业占比、人均GDP、专利申请量、人均社会保障医疗卫生财政支出、参加医疗、失业、养老保险人数占常住人口比重。

2.3 趋势分析

对人均GDP、GDP总量、城镇化率、外贸依存度、服务业占比分别搭建灰色趋势模型，测算结果显示，人均GDP到2021年能夠突破7万元，服务业占GDP比重到2020年能够突破50%，城镇化率到2020年能够突破65%，外贸依存度下行走势愈加凸显。

选取不同节点历史数据对测算结果影响较大，这是由于经济步入新常态以来，增速换挡、动能转换、结构优化特征凸显，社会结构、供给关系发生深刻变化，人均GDP和GDP总量发展明显放缓，城镇化、服务业发展明显提速，对比来说基于5年历史数据预测走势相对准确（如表1、表2）。

2.4 结果判断

通过对城市竞争力的部分基础指标进行实证分析，对量化经济发展成果、揭示指标关联规律、防控各类发展风险具有积极促进作用，本文根据实证结果作出以下四个判断。

（1）经济社会发展指标关联度较高。在全面建成小康的关键时期，国民经济是一个有机整体，经济、社会、生态、民生任何一个有“掉队”风险，都有可能影响全面小康建设、全面转型振兴战略的实施。关联分析中经济发展、城市建设、经济结构、外向经济互相影响、互为关联，影响系数均在0.5以上，关联度较高。（2）支撑经济发展的动力结构发生较大变化。当前全市经济转向更加注重质量和效益型增长，发展重点、方向、支撑均发生明显变化，宏观经济构成要素新变化已逐步向二三线城市渗透，支撑经济增长的动力、产业、资源都随之变革。（3）结构短板对经济增长的影响将保持较长时期。资源城市转型不是一朝一夕就能完成的，要保持充分定力，做好打持久战准备。济宁综合城市竞争力在全国排位略有下滑，宜居城市竞争力和可持续城市竞争力常居100强后，较大原因是由于制造业不强，对外“拳头”产品的区域影响力甚至国际影响力较弱、波及面较窄，济宁市场内挖外拓力度需进一步加大。（4）城市建设将成为制约经济社会全面发展的最重要因素。实证分析中几大指标均与城市有关指标关联度较大，区域竞争其实就是城市间的竞争，但由于济宁是农业大市，在区域实力竞争中基础相对较差起步相对较晚，统筹城乡发展、打造城市名片的难度要大于他市。虽然近几年全市向民生、生态、公共设施、教育等方面加大了建设和投入力度，但仍处于“跟跑”态势，必将会对经济社会可持续发展带来不利影响。