浅析大数据与云计算的关系及发展趋势

刁荣杰

摘 要：随着信息技术的快速发展，大数据和云计算在越来越多的行业中发挥着重要的作用。作为科技发展的前沿领域，大数据与云计算的关系如何、怎样为人们的生产生活服务、未来又将如何发展，这些都是值得研究人员探讨和解决的问题。本文将从大数据和云计算的发展现状出发，对上述问题进行研究，并对大数据和云计算的未来发展做出展望，希望能够对大数据和云计算的发展起到积极作用。

关键词：大数据;云计算;发展趋势

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2019）03-0047-02

0 引言

随着大数据与云计算在我国的应用与普及，我国飞速进入大数据时代。大数据和云计算开启了一次重大的科技革命，正在改变着人们的工作、生活甚至是思维模式，同时也对传统的数据处理和决策方式产生了重大影响。随着大数据与云计算应用范围的扩大，相应的不足与挑战也显现出来。如何处理好大数据与云计算的关系，如何改善存在的不足，使其更好地应用于人们的生活，还需要大家的共同努力。

1 大数据与云计算的概述

1.1 什么是大数据

大数据（big data）是海量数据的集合，是需要人们对数据进行更加深入的专业化处理、更加高效的专业化分析后获得潜在价值的信息资产。大数据要求人们必须提高对数据的加工能力进而实现数据的增值。

1.2 大數据的特征[1]

（1）数据规模大：随着经济发展和社会进步，人们日常生活中产生的数据越来越多，一些企业的数据量甚至已经超过了EB级别。（2）数据类型多：随着互联网的快速发展，数据的类型也更加丰富，如文字、音频、视频数据等。（3）处理速度快：这是大数据较之传统数据处理最大的优点之一，其超快的数据处理速度是传统数据处理所不能企及的。

1.3 什么是云计算

“云”是网络、互联网的比喻说法。云计算（cloud computing）是一种基于互联网的计算方式，通过使海量数据分布在大量的分布式计算机上，对数据进行处理、存储、计算等操作，大大加快了数据处理速度。

1.4 云计算的特征[2]

（1）超大规模：“云”具有相当大的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软等的“云”也均已拥有几十万台服务器。超大规模的“云”带来了前所未有的计算能力。（2）成本低廉：“云”采用廉价的节点来构成，并且其自动化集中式的管理方式使企业无需负担高昂的数据中心管理成本。而且“云”的通用性使资源的利用率较之传统模式大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势。（3）高可靠性：云计算强大的计算能力及其数据多副本容错的措施保障了服务的高可靠性。（4）利用率高：通过云计算，用户可以更加深入的分析、利用数据，进而提高数据的价值。（5）灵活性大：使用时间灵活，任何时刻，即点即用;空间灵活，随时使用，随时有空间。

2 大数据与云计算的联系与区别

大数据与云计算的联系是多方面的。在云计算未兴起之前，人们无法对大数据进行很深入的分析与处理，从数据中获得的价值也很有限，并且随着数据量的不断增加，传统的数据管理方式、计算能力已经无法满足数据快速增长的需求，而云计算恰恰弥补了传统数据处理方法的缺陷。云计算强大的数据计算能力成为数据挖掘与处理的一大利器，大数据需要云计算，云计算需要大数据，二者关系紧密。大数据是云计算的基础、为云计算提供了广阔的发展空间和用武之地，而云计算则是目前人们处理大数据的主要方式、是人们对大数据进行分析的最高效有利的工具。大数据顾名思义必然有很多数据要分析处理，单台计算机必然不能满足需求，必须使用计算机群，依托云计算的处理。云计算中的海量数据存储技术、海量数据管理技术、Map Reduce编程模型都是大数据中处理、分析数据的强有力工具[3]。相应地，通过对海量数据的分析发现其价值才能更好地为云计算服务。

大数据和云计算在各个方面也有差别。大数据是在当今互联网时代各种需要处理、分析、挖掘的信息。而云计算则是一种处理技术，是用来处理、存储、计算数据的计算方式。二者并不是一个层面上的东西。因此，不能简单地把大数据和云计算混为一谈。

3 大数据与云计算在生活中的具体应用

（1）大数据和云计算应用在物流领域[4]：以往，为了使邮件在运输、仓储、搬运、包装等物流环节中不出差错、环环相扣，快递公司需要投入大量的人力和财力，而寄件人和收件人想要了解快递的运送情况也是比较困难。如今随着大数据和云计算时代的到来，这些问题便迎刃而解。人们利用大数据和云计算技术，构建即时的数据中心，使物流链上各个环节的人可以了解到运输、仓储等物流环节中所涉及的数据和信息，进而可以减少物流成本、提高运输效率和精确度。当然大数据和云计算在物流领域的应用不仅如此。企业也可以通过对物流数据的分析，了解到本行业当前的竞争环境及发展趋势，以便可以优化产业链结构、优化物流资源配置，使得利益最大化。同时大数据和云计算也使得物流企业可以更加了解客户的需求和评价，进而根据顾客的喜好及习惯来提供更加人性化的服务。（2）大数据和云计算应用在竞技体育：在过去教练组团队对于运动员的训练以及战术设计等方面大多依赖教练经验以及时间上的磨合，这样使得效率不高且具有一定的盲目性。随着中国体育产业规模的扩大，大数据和云计算技术被应用到竞技体育中，体育分析领域应运而生，极大的改变了竞技体育的发展状态。大数据与和云计算在体育数据分析中主要应用在提升竞技水平、伤病的检测预防等方面。在竞技水平提升方面，大数据和云计算技术可以通过对不同类型的比赛和对手的众多数据进行分析来制定更加合理有效的战术。教练组团队也可以对运动员的数据进行更加深入的分析，进而为选拔队员提供一个更加精准的考量机制。在伤病的检测预防方面可以通过分析运动员的病史、运动习惯等数据，更好地了解运动员的身体状况，预防伤病的发生。（3）大数据和云计算应用在其他领域：在许多行业中，我们都可以切实的感受到大数据与云计算的存在。在金融领域，应用大数据和云计算技术可以更好地满足金融机构计算、存储和分析等方面的需求。在医疗领域，医疗机构可以利用大数据和云计算技术分析各种病状，发现更好的遏制病情的方法。在电信领域，运营商利用大数据和云计算技术可以更好地分析网络运营状态，排查异常情况，保障通信网络的正常运转。总而言之，大数据和云计算已经应用在各行各业，融入到我们的生活，为我们的生活带来巨大的便利。

4 大数据与云计算的发展趋势

大数据和云计算的应用对当今时代经济和社会的发展起到了巨大的推动作用，但是仍然还有不少问题需要解決。大数据方面存在数据安全和数据的存储管理等方面的问题。在对数据进行采集和处理的过程中，用户的隐私数据有可能被非法泄露，就像之前Facebook因数据泄密而陷入了前所未有的信任危机，而且平日我们时常接到骚扰短信也是数据泄露的结果。又由于大数据的数据量大而且复杂，各种类型的数据在存储过程中极易发生错位等数据错乱问题，进而失去了数据原有的价值。因此在大数据的未来发展中，如何加强对用户信息的保护和存储管理将成为重中之重。在云计算方面则在计算量、网络性能等方面仍存在着不足之处。在当今这个日新月异的信息时代，需要处理的数据越来越多，云计算的计算能力和网络性能要想紧跟时代的发展，还需要人们付出更多的努力。

因此，在未来的发展[5]中要做到：

（1）完善相关法律法规，处理好大数据的所有权、数据隐私和安全问题。（2）提升数据处理速度和精确度。随着数据量的爆炸式增长，要想获得有价值的信息，那么必须提高数据处理的速度和精确度，更好的消化处理数据。（3）提升网络质量。更大规模、更多维度的数据需要更好的网络质量的支持。

大数据和云计算是密不可分的，如果能将二者更好的结合起来，可以释放出巨大的能量。大数据和云计算的深度融合不仅可以促进二者更好地发挥本身的优势，还可以与时代的发展需求更加深入的契合，为经济发展和社会进步带来更大的贡献，为新时代注入新活力。

5 结语

随着经济社会的飞速发展，人类社会已经迈入了大数据时代。云计算、大数据对于人们来说已经不仅仅是两个技术名词，它们已经渐渐走入千家万户，给人们的生活和工作模式带来了极大的改变。本文简单阐述了大数据和云计算的概念、特点，并重点论述了大数据和云计算的应用以及它们之间的关系、未来的发展。就目前来看，数据处理技术和云计算还正处于发展的上升阶段，一些问题还亟待解决。因此，对于大数据和云计算的发展来说，未来还有很长的路要走。相信随着科技发展和社会进步，现存的问题也将会从根本上解决，更好地服务我们的生活。

参考文献

[1] 蔡立志，阎婷.大数据背景下软件测试的挑战与展望[J].计算机应用与软件，2014（2）：5-8.

[2] 王超，赵阳.云计算概论[J].电脑知识与技术，2012，08（18）：4538-4540.

[3] 周显明，李建军，王莉华等.基于云计算的测试公共服务平台设计技术[J].微型机与应用，2015，34（4）：14-16.

[4] 刘飞.大数据与云计算的关系及发展趋势[J].电子技术与软件工程，2017（24）：162.

[5] 季敏霞，肖宇.浅谈大数据与云计算的关系及未来发展[J].黑龙江科技信息，2014（31）：200-201.