数字化打造新一代亚洲供应链

郭尊华

在过去的十年间，亚洲供应链行业发生了重大改变，特别是中国制造業已经转向高科技和高端生产。相应的，制造业也亟须在供应链管理中实现数字化转型。我们应该抓住数字化转型的大势，实现自我的重新再造。

终结亚洲“升级与转型”的命运

许多企业青睐亚洲低廉的劳动力成本，并将生产基地扩展或迁移到我们的区域，以降低运营和生产成本。这一趋势始于向中国的“升级与转型”。如今，中国已生产了：全世界80% 的空调、70%的手机、60%的鞋。中国向价值链上游发展，则意味着低端制造业再次向亚洲其他国家转移，如孟加拉国、印度、印度尼西亚、马来西亚、泰国和越南。这些国家构成的“亚洲工厂”，现在正制造和出口着全世界近乎一半的商品，然而，亚洲低端制造业仍旧生产率低下。为保持对跨国企业的吸引力，并支持本地区的供应链经济，亚洲的低端制造业不应只将低薪作为竞争策略。亚洲企业必须注重提高生产力，这样不仅可以提高亚洲对外国投资的吸引力，更能提升本国的工资与生活水平。

与其坐等企业们向下一低成本制造业的目的地转移升级，亚洲的低端制造业现正有机会向新一代供应链发展演进。这一模式更为高效，因而更无惧未来挑战，并将使亚洲继续屹立于“制造中心”之巅;同时减缓工人的单调作业，提高产品质量，并进一步节约成本。

物联网助力打造更加智能的工厂

随着线上和数字化服务渗透各行各业，我们明确看到，借助自动化和智能供应链，劳动密集型和低端的大规模制造正在向按需生产和更快交付转变。在亚洲，供应链转型的领跑者们已经开始投资部署物联网传感器，以监控工厂的生产率、工作进度、原材料调度和产能规划。举例而言，借助自主机器人，一个工作人员每22秒就能生产一件T恤——速度比手工缝制快一倍。

凭借边缘计算，物联网从本质上使我们无论在低端还是先进的制造环境中，都能在正确的时间获取正确的信息，并做出正确的决策。智能传感器能将数据转换为不同的测量单位，与其他机器通信，记录统计数据和反馈，并在出现安全或性能问题时及时关闭设备。例如，博世汽车建立了一套工业物联网框架，连接新安装的机器状态传感器以收集其工厂切割工具的使用信息。这种方法不仅使工具成本实现两位数缩减，还启发企业开始实施预测性维护和瓶颈分析。过去两年，在需求旺盛的关键时刻，这些举措使特定区域的产出增长超过10% ，从而在确保交付和客户满意度方面发挥了关键作用。

云：智能供应链的数字基础

虚拟设计和成本分析软件正将整个产品的开发时间从40周缩短至仅仅16周。

例如，3D 设计软件使得在产品或服装设计中尝试不同颜色和图案成为可能。有了软件的帮助，来自政府、航运公司、金融服务提供商和气象观测站的数据得到集成、分析，从而实现日常产品交付路线与计划的自动化及优化。

为了实现这一切，供应链中的企业必须首先将IT基础架构从本地部署和孤岛式，向以混合云为基础、模块化转型。结合物联网，混合云途径使企业能够提取并分析以下信息：第一，生产线和端到端供应链运营。第二，预测和规划。第三，物流及其他。云连接的AR和VR应用中的数据、供应链的合作伙伴，以及增加的客户反馈将对研发产生重大影响。这一反馈循环帮助企业为消费者提供更多他们想要的产品，同时更快速且更便宜。

香港跨国塑料制造和贸易公司毅兴行，是企业应用作为云计算基础的虚拟化的另一典型案例，并以此集中管理其大中华区工厂服务器。通过与VMware合作部署超融合基础架构，该公司现能安全备份业务关键型数据;在发生灾难或破坏性事件时，迅速恢复运行;识别需要更换的硬件，并提高整体生产率。

迎接新一代供应链

以边缘及云计算为数字基础的物联网和数据分析，将助力亚洲GDP在2021年前实现3870亿美元的增长。这些技术进步将启发并推动亚洲制造业加速业务转型。

亚洲将如何进化并培育出新一代的智能制造领导者，以及敏捷、高效和互联的未来供应链？我将满怀激动予以见证。

面对永远在不断革新和变化的世界，对企业而言至关重要的一点在于是否能够将数据转变为战略资产，并灵活响应瞬息万变的市场需求。因此，企业应该采用混合云、容器和边缘计算来获得这些能力，并在数字经济中促进业务增长。