迈进智能化维护新时代

宗序梅 叶文

在历经蒸汽时代、电气时代、信息时代的巨大演进变革之后，当今，已迎来新的历史拐点：基于ICT 网络，以大数据、云计算、人工智能等为代表的数字化技术被视为第四次技术革命。

未来将是智能化的时代，技术演进和产业变革日趋加快，实体经济和数字经济深度融合，将极大地改变社会的生产和生活方式。

据预测，到2025年全球联接指数将达1000亿，通信网络作为信息高速公路，网络故障影响范围也不断扩大;5G、物联网、工业数字化的引入带来复杂的网络变化，并且多代技术长期共存，使得网络故障快速定界、精准定位难度加大;海量的数字化业务和各类事件活动，带来爆发式流量增长，对网络安全稳定运行带来巨大挑战。

提升用户数字化业务体验

随着网络及业务复杂性的提高，维护难度加大，维护效率亟须提升，传统“头痛医头”的粗犷式维护不再适应网络发展，放眼全球，网络运维向基于数字化技术的智能维护转型已成为行业发展趋势。

例如，传统的被动应急式维护R2F（Run-to-Failure）模式下，网络故障频发，维护工程师疲于应对，且故障恢复时长因人而异;主动预防性维护PvM（Preventive Maintenance），即例行的巡检维护，虽然可以一定程度上预防故障发生，但仍然效率低下。

而大多数网络设备的故障均有一个发展的过程，在设备尚未丧失其功能进入故障状态之前有征兆可循，可根据某些物理状态或工作参数的变化来判断其功能故障的发生。

而数字化技术作为运维模式演进的引擎，开启了新一阶段的可预测性维护PdM（Predictive Maintenance），即能够预测某个设备未来有多大概率发生故障，然后维护工程师可进行针对性的维护。一方面可以在影响用户业务前规避故障的发生，另一方面可以通过计划性例行维护大幅提升维护效率。

鉴于以上思考，中国移动确立了“网络质量是通信企业生命线”的大方向和新理念，积极打造下一代智慧网络。而如何深度挖潜大数据和AI价值，向智能化维护演进，打造零中断稳健网络，如何以更低的运维成本，更高的效率，保障更好的网络质量，提升用户数字化业务体验，成为江苏移动新时代运维的迫切诉求。

智能运维演进的五个阶段

智能化運维将是一个长期的过程，不可能一蹴而就。江苏移动将智能运维演进分为五个阶段。

第一个阶段。通过AI指出“发生了什么”。将AI引入电信网络，带来全新价值“可预测性”。

第二个阶段。需要分析“为什么会发生”。

第三个阶段。需要预测“将会发生什么”。

第四个阶段。需要判断“采取什么措施”，然后经由人工实施操作。

第五个阶段。是全面实现网络的自我控制和自动修复，提升网络自愈能力。

建立四道防线 构筑稳健网络

正如计算机科学家艾伦·凯所说，预测未来的最好方法就是创造未来。江苏移动采用“大处着想、小处着手、快速行动”的理念，联合华为稳健网络项目组，对智能化维护进行了积极的探索和成功实践。

江苏移动以大数据分析和AI算法为技术手段，深挖网络运行过程中的海量数据和运维专家经验数据，打造 “预、诊、保、评”全流程的智能化运维能力，提升维护效率、降低网络故障 ，通过建立以下四道防线，构筑稳健网络，为网络安全“护心”行动保驾护航。

防线一  实时风险预测

基于VoLTE语音业务建立实时风险预测，通过对现网的历史指标样本数据的自动采集，针对业务指标和错误码数据进行自动分析，并提取数据的波动、周期性、同比环比拟合、统计、分布等五大特征，分别匹配不同算法，训练出不同业务类型的故障预测模型。然后，利用现网数据，通过风险预测模型实时对比分析，提前识别渐变类故障。

经过项目验证，通过智能化风险预测的方法，可提前数小时识别网络故障，极大地解决了VoLTE业务故障靠告警和用户投诉式的故障发现慢的维护痛点。

防线二  故障自动诊断

首先通过信息聚类钻取，完成话统、告警、操作日志等数据自动采集，并结合CHR信息，给出故障问题聚类，然后对故障产生的大量CHR、告警/IP数据在线汇聚分析，快速定位号码/终端/小区等9个不同维度问题分布情况，并通过不同网元间的告警汇聚，直接分析定位到故障网元，大幅提升对海量告警、日志数据的分析效率。

同时，对维护专家经验进行规则数字化，通过将华为全球VoLTE维护历史经验、网元10000+内部错误码处理建议等，转化为工具可执行的判断逻辑和规则，依托于开源业务规则引擎Drools，最终将故障分析由人工向机器智能辅助转变。

同时，在项目实践中实现了规则与软件代码的解耦，以便能实现快速迭代更新和维护。

防线三  网络割接保障

为保障割接的成功实施，传统割接项目组通常制定详细的实施方案和保障计划，但割接事故仍时常发生。

而智能化网络割接保障实践则主要围绕网络割接的操作、验证、值守三个阶段进行创新。

操作阶段，通过E2E风险智能检测，根据对网元有无操作、对业务有无影响等判断，实施不同的监控策略，以识别操作过程中的错误，自动提醒操作人员及时纠偏。

验证阶段，基于网元、场景、专家经验的指标体系，结合告警/日志/拨测/CHR等自动分析，实现业务快速、深度验证。

值守阶段，借助智能化辅助值守，实时监控用户投诉，快速识别并通报操作关联风险，利用专家经验实现风险快速闭环，并借助数字化技术，解决操作过程中的无纠偏、验证不充分、值守被动等投诉的传统割接痛点。

防线四  在线智能评估

针对无法预测的网络风险，采用传统的网络巡检方式，存在检测故障隐患效率低下的问题，并且对人员技能要求比较高。而该项目借助智能分析手段，通过基础评估、高频在线评估、专项评估、趋势性评估、自定义评估规则5大维度，实现对设备静态配置的合理性检查、设备软硬件的实时运行状态检查、系统运行状态的日志深度检查、软硬件资源的趋势性检查、维护人员自定义规则检查等，对设备稳健度全方位评估和网络隐患监控。

通过将日常设备例行维护的经验固化为规则，然后实时在线采集数据和智能识别分析，网络风险评估结果的准确度可达到90%以上。

人工智能将是5G时代和智慧网络时代的重要技术，今后的无线网、核心网、传输网各个层面都离不开人工智能的技术和基础。

为了迎接网络新时代的到来，中国移动集团积极打造下一代智慧网络，而未来3年，江苏移动和华为会在更多的智能运维领域进行合作，让智慧网络与智能运维作为数字化双引擎，进一步助力中国移动向智慧运营转型，把握未来数字化生态竞争中的关键点。