原地浸矿滑坡在线监测系统应用分析
2019-03-21贺文根杜年春
粟 闯,贺文根,杜年春
(中国有色金属长沙勘察设计研究院有限公司, 湖南 长沙 410011)
采用原地浸矿工艺开采离子型稀土资源,需将大量浸矿液注入到山体,其矿区滑坡成灾机理研究少,滑坡灾害监测研究还处在一片空白中,没有实施具体的原地浸矿采场滑坡监测工程。展开原地浸矿滑坡在线监测系统应用研究,记录采矿过程中矿区边坡的形变数据,对分析注液导致的地下水位变化与形变之间的关联程度,从而指导采矿过程中的注液控制与分析边坡运行状态有重要意义。
1 滑坡在线监测
以某原地浸取(溶浸采矿)方式进行稀土资源回收矿山采区项目为例,综合考虑矿区边坡条件,稀土矿区边坡监测主要内容包括坡面变形监测、地下水位监测、雨量监测、裂缝监测等。安全在线监测系统包括数据采集、传输、存储、处理、分析的全自动流程,配套有监测控制中心、预警预报等多个功能,具备全天候自动化监测和预警信息发布的能力。
通过物探等手段提前推测不良地质作用范围(如裂隙发育的区域),进行监测点及监测剖面布设;根据物探资料解释,监测对象区域有两处下方地层为全风化及残积土层(20 m以上),下方岩石较为破碎,为裂隙发育的花岗岩汇水区,下伏基岩为中、微风化花岗岩层,该两处重点区域必须布设观测点。
2 安全监测数据统计分析
从2017年12月中旬至2018年5月1日,4.5个月的监测期分析,各监测点的形变累计如表1所示。
X方向最大位移值为142.5 mm、监测点编号XT-G4;Y方向最大位移值为-279.8 mm、监测点编号XT-G8;Z方向最大位移值为243.1 mm、监测点编号XT-G4。
表1 表面位移累计值统计
注:监测点形变位移方向说明:X指向边坡下游为正方向;Y指向边坡左岸为Y正方向;Z指铅垂向向下为Z正方向(数值符号为负)。
根据物探和勘探成果:XT-G8监测点下方地层为全风化及残积土层(约28.8 m),下方岩石较为破碎,为裂隙发育的花岗岩汇水区(约43.6 m),下伏基岩为中、微风化花岗岩层。
XT-G4监测点下方地层为黏土层(约3.6 m),全风化及残积土层(约20 m),下伏基岩为破碎,为裂隙发育的花岗岩汇水区。
形变最明显的2个监测点,其区域岩土体存在较厚的裂隙发育的花岗岩层,此类岩层为此采矿区域的强汇水层。
(1) 确定分析数列。以位移、地下水位、雨量为参量向量,取某在线监测系统500条观测数据进行关联分析。
(2) 去量纲化。由于参与比较的系统各参数向量中数据来自不同介质传感器,计算单位各不相同,为保证建模的质量与系统分析的正确结果,对收集来的原始数据必须进行数据变换和处理,使其消除量纲和具有可比性。
设有序列x=(x(1),x(2),…,x(n)),f(x(k))=y(k),k=1, 2, …,n为序列x到y的数据变换。
(3) 求关联系数ξi(k)。选取曲线间差值作为关联程度衡量尺度,对于一个参考数列x0和若干比较数列x1,x2,…,xn,参考数列与各比较数列在曲线中的各点的关联系数ξi(k)的计算见式:x0={x0(k)|k=1,2,…,n}=(x0(1),x0(2),…,x0(n)),k表示时刻,假设有m个比较数列:xi={xi(k)|k=1,2,…,n}=(xi(1),xi(2),…,xi(n)),i=1, 2,…,m则称ξi(k)=
为比较数列xi对参考数列x0在k时刻的关联系数,其中ρ∈[0, 1]为分辨系数。以位移量作为参考数列x0,地下水位、库水位、坝体温度、雨量数据作为比较数列xi,取ρ=0.5。
地下水位与位移相关系数为0.92,雨量与位移相关系数为0.53,与位移量关联度排序为:地下水位、雨量。
3 结 论
(1) 根据上述分析,通过地质及物探手段分析重点监测区域进行监测点布设,采矿过程的边坡形变监测结果表明,监测点区域反映的结果:孔隙水压力受注液强度、注液量影响大,随机性大。地下水位升降与形变监测的数据高度相关,地下水位对边坡的形变影响明显。
(2) 依据关联性分析结果建立时间、水位、形变的内在联系,对原地浸矿工艺开采稀土矿具有一定指导意义。