大数据背景下财经类高校金融数学专业人才培养模式研究

□周 翔 魏 禹

1996年以后，金融数学专业在我国开始迅速发展，此专业属于交叉学科，以金融学为基础，以计算机和数学作为工具，使用现代计量方法对实际金融问题进行定量分析，从分析结果中寻求实际问题的运行规律和解决方案。近二十年我国金融行业迅猛发展，国内对于金融数学方面人才的需求量逐渐扩大，国内各类高校都开设了金融数学专业，其中包括综合性高校、理工类高校和财经类高校。然而由于不同类型高校的自身特点和优势并不相同，所以不同学校开设金融数学专业的方案和侧重点并不一致。例如：理工科院校的金融数学专业属于数学科学学院，侧重点为数理统计方面，财经类高校的金融数学专业则属于金融学院，侧重点为应用金融方面。

一、金融数学专业现状分析

金融数学这门学科从20世纪90年代进入我国，但是在国际金融界和应用数学界却已经受到了非常高度的重视，财经类高校通常在金融学院开设金融数学本科专业，人才培养方案是在传统金融学专业的基础上进行一定的修订，目标是培养不仅具有金融理论知识，而且具备数据分析能力的综合性应用型人才。

但由于金融数学专业的创新性，是处于起步和建设的关键时期，所以各个开设此专业的院校也在积极探索和寻找最适合自己学校的人才培养模式，在经历过几年的摸索和实验后已经基本形成了以数学和计算机基本学科为基础，在此基础之上学习数据统计和分析，最后可以实现在金融领域的实际应用。但是由于课程建设上的不完善，还存在着一些问题，在某些课程设置上并不是很准确，没有考虑到用人单位的实际需求。

本文主要从金融数学的专业优势和学科建设方面来阐述，对金融数学人才培养模式进行分析，根据社会经济的高速发展以及对专业人才需要状况，给出金融数学人才培养的相关建议，希望可以进一步改进财经类高校金融数学专业的人才培养方案，同时也可以为其它同等院校开设金融数学专业提供了参考和借鉴。

二、金融数学专业优势

为了适应社会经济的高速发展和日益变化的大数据背景下，金融数学专业已经开始与金融学专业产生了较大的区别，从传统的定性分析开始转变为定量分析，寻找现代金融运行过程中的潜在规律并应用于实践。要做好金融行业，需要有深厚的数学基础和应用数学工具以及熟练掌握数据分析软件，目前，国内的金融数学学科建设和国外相比比较落后，国内对于金融学专业的学生在数学和计算机方面的培训比较粗浅，因此培养出来的同时具备金融学知识和数据分析能力的综合型人才比较稀缺。

目前国内金融行业发展比较迅速，尤其发达地区对于金融数学专业所培养的具有综合能力的复合型人才需求很大，加之金融数学专业的人才培养难度较金融学更大。所以，金融数学的本科毕业生在现在和未来的一段时间内都会处于供不应求的状态。

金融数学是一门交叉学科，毕业生的就业方向非常广泛，可以去证券公司，也可以去银行，凡是和金融专业或者是经济专业相关的工作都可以胜任，而且由于数学的基础功底比较扎实，加之对软件的熟练运用，对于毕业生的工作都是非常有利的条件。同时也可以报考很多方向的研究生，如：经济，金融，管理，应用数学等方向实用性较强的学科。

三、金融数学专业学科建设

围绕培养“应用性复合型人才”为目标，财经类高校金融数学专业的培养目标、培养要求和课程体系可以按照以下方式进行设置。

(一)培养目标。培养具备扎实的金融知识理论和能够借助数据分析工具及计算机应用的软件解决金融行业中实际问题的能力，同时具备较强的适应能力及发展潜力，能够在社会上与金融行业相关的各类工作中从事数据分析方面工作的应用型人才。

(二)培养要求。在大数据的背景下，财经类高校应该积极适应现代社会的高速发展对高等教育人才培养的要求，根据现代数学和计算机技术的发展特色和应用前景，同时结合应用金融学科的专业特点，培养学生的学习能力、分析能力及实际应用能力，要求学生掌握数学和金融学学科的基本理论与方法、掌握金融学的基本理论，具有运用现代计算机软件或数据分析工具解决同金融相关的各类实际问题的能力。

(三)课程体系。课程设置的总原则是保证个性的同时兼顾大局还要能突出特色，总目标是使该专业的学生具有完整的数学理论基础知识和计算机应用技能。金融数学专业课程建设可以由通识平台课，特色平台课、基础平台课、专业平台课、创新创业平台课和个性化学习平台课六大类组成。其中各个部分的选修课尊重学生的个人喜好，让学生自由选择喜欢的课程，自由发展。基础课平台帮助学生完善基础学习体系，建立数学学科和金融领域的基础理论。专业拓展课，在学生自愿的基础上选择自己本科最后的发展方向数理金融方向或者是数学分析方向。创新创业平台和实践育人平台则要求学生在完成学习的基础之上，不脱离实际，积极投身于实践，且有着一定的创新意识。

课外教学体系设置的原则是本着让学生达到德智体美劳全面发展的方向所设置的。在课外教学体系中设置课外活动、志愿活动和实践活动，其中课外活动学分可以由学生参加学校或者学院及其所属学生组织所举办的文艺体育类活动所获得，丰富了学生在课余时间的活动，让大学生活更加多姿多彩；志愿活动学分则是要求学生参加学校或者学院组织的志愿活动，为了让学生体会为人付出不求回报但是又获得了心理满足的形式；实践活动学分则在寒暑假期间学生参加实践活动所获得，社会实践的组织目的是为了让学生做到理论不脱离实际，能做到学以致用，经历社会的洗礼，避免走上社会的时候与社会脱节，工作上出现问题。

实践课程的学习也应该包含在课程学习的体系当中，可以在大一阶段开设Windows和office软件的实际应用以及Access数据库应用这两门计算机专业的基础课程，大二阶段开设C语言程序设计，Java语言及应用，数学建模等语言和软件的进阶课程，大三阶段开设多元统计分析，时间序列分析，数据分析及软件应用，金融类综合实验等与专业相关且实用性很强的软件的学习和应用。

四、思考与建议

在大数据的背景下，财经类高校应根据专业建设目标，加强专业建设和教学课程设置的合理性，以便适应国家各地区经济的高速发展和产业结构需要。在坚持原有专业建设的基础上，需要加强以下几个方面的建设。

(一)改进传统的教学方法，注重培养学生的创新实践能力。对传统的课程方案进行改革，调动学生的积极性，增加专业技术性比较强的课程。

(二)拓展学生的专业知识面，提升学生的综合素质。增设数学史和金融史方面的课程，加强计算机课程方面的教学和实践，并结合社会经济发展的需求，调整课程体系，进一步拓展学生的知识面。

(三)加强学生创新创业能力的培养。培养学生的科研能力，鼓励大学生多多参与各类科研项目的研究工作，培养学生的创新思路，同时积极动员金融数学专业的学生参加数学建模竞赛及各类金融投资大赛。

(四)增设计算机编程语言学习课程，提高学生处理能力。为了提高学生的数据处理能力和数据敏感程度，与时代齐头并进，金融数学专业可以开设各类实用性计算机编程语言的学习课程，譬如R语言和Python语言，这样可以帮助学生锻炼自己的逻辑思维和数据使用程度。