简析大数据在智能交通系统中的应用

1 什么叫大数据以及交通大数据

近几年，随着信息技术的不断发展和进步以及互联网技术的成熟发展，人们在不知不觉中进入第四次工业革命，迎来了大数据时代。所谓的大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合[1]。通俗讲，即数据量非常的庞大，所以无法借助现有的一些数据管理技术或者是软件来对数据进行有效的处置。大数据主要具备数据量很大、数据类型很多、处理速度很快、具有时效性等个性化特点。

交通大数据包括互联网信息数据、路网检测数据、信号灯数据、视频监控数据、卡口布控数据、公安警务数据、RFID数据等。交通大数据具有以下几个个性化特色：第一点，数据量较为庞大而且规模也很大，数据来源非常的广泛且需要较长时间的储备；第二点，对数据处理的时效性要求较高，需要非常快的数据处理；第三点，大部分数据为异构复杂数据，数据的来源非常的广泛，类型也较为多种多样；第四点，具有很高的价值意义。数据拥有了时间以及空间等其它的多元化特色，所以打通数据网络，将交通大数据进行有效融合，具有非常高的价值意义[2]。

2 大数据技术如何在智能交通中进行科学合理使用

2.1 在整个交通诱导中的合理使用

交通诱导，是通过相关高新信息技术（如GIS、GPS、导航和现代无线通信技术等）的集成，有效地引导车辆运行，减少车辆占路时间，并最终实现交通量在整个路网中均衡分配的技术手段。交通诱导是提供交通信息数据的采集加工后发布交通信息的一种重要手段，也是改善交通流组织、提升交通公众服务的重要途径，具有科学合理监控路况的重要功能，其借助计算机技术、无线（或有线）传输技术、图像数字处理技术、自动控制技术,并以可变的、多级的信息载体去获取交通的运行资料数据。合理的借助大数据相关技术，依靠采集到的数据来对当前阶段的交通状态进行分析评估，而后采取短时预测的方式预测交通流量。同时相关的工作单位也要借助广播、信息情报设备等其它途径来传递和发布诱导消息，并且参考交通流实时的改变情况来及时的更新升级诱导方法。除此之外，也要合理的借助大数据技术来对多种检测设备的历史路况数据进行细致有效的探析，归纳出道路的整体路况发展规律，与交警的平时考勤情况、道路信号改变信息、进行勤务、信号更改优化等进行有效的结合，达到“出行前有提示，出行中有诱导；拥堵前及时警示，拥堵时迅速疏散”，有效的减少交通拥塞情况的出现，大幅提升道路整体的畅通性。

2.2 在运输安全中的科学合理使用

随着城市化建设脚步的逐渐加快，城市的车辆的数量也在迅速的提升，越来越容易发生交通事故。如何有效的提高交通运输的整体可靠性是值得思考的一个问题。

在整个交通系统中，行人和车辆通行在安全性方面存在很大的不同，较为容易受到天气或者是周围环境的影响，因此交通事故的发生很难被有效的控制而且难以预测[3]。将时空大数据和深度学习等机器学习方法应用到交通事故预测中，能够有效的提升事故预测的准确率，同时借助对以往交通数据的科学合理的分析探究，进行合理有效的预测，可以减少交通事故的发生，有效避免人们生命财产的损失。

2.3 在服务优化之中的科学使用

服务管理不仅是整个智能交通建设中的重要一个环节和部分，也是整个公共交通的重要一个部分。城市中有着非常多的交通工具，而且种类也不尽相同，有一些交通工具的运行方式只可以沿着固定的线路或者是轨道进行，例如通勤车、公交车及地铁等。这种类型的交通工具都需要严格的遵守时刻表来进行发车，如果不能够保证公共资源配置的科学合理，就很容易出现交通或者是乘车的堵塞情况，有时候会出现等车时长远远大于坐车时长的情况，导致很多乘客会因为拥挤无法乘坐车辆。将大数据进行合理的使用可以保证公共交通服务质量更好的提高，而且也可以实现对资源的合理分配。对乘客流量进行更加有效的监督测评，乘客也可以借助相关的移动设备比如手机app来对公共设施的运转情况进行及时的查看。

3 将大数据应用到智能交通系统中有什么独特的优点

将大数据应用到智能交通系统中主要具有以下几点优势：第一点，可以有效地提升交通运输的整体速率。大数据具有很强的实时性特点，而且可以让闲置的数据更加合理高效的使用，借助智能化的设备或者是技术来对交通动态进行及时的监测，进而可以有效地提升交通运行的整体质量。第二点，可以有效地保证交通的整体可靠性和安全性。大数据的实时性能的提高可以有效的提升智能交通在数据处理方面的能力水准。举个例子来看，在依靠相关的监测设备来对车辆的准入及个体运行状态轨迹进行有效的探索分析的时候，通过大数据方法就可以更加快速的获取到海量数据然后进行高效的分析处理和传输，在构建安全模型以后对车辆的整体安全性能进行有效的分析，进而有效的提高交通安全的质量。

4 总结

根据上文所述，我们可以知道智能交通系统的构建和稳定运行可以为交通领域的发展带来更加多的便利，有效的提升了整体的交通管制质量。科学合理的将大数据技术应用到智能交通之中可以将其优点进行淋漓尽致的发挥，有效的处解决信息量缺乏以及信息孤岛的相关问题。大数据和智能交通系统的有效结合，可以进一步降低交通系统的制作成本，使得交通更加智能化，惠及大众。