财务决策中的元数据应用研究

高俊云

摘要：现代信息技术的应用使企业会计和财务管理工作质量得到了提高。高效的工具提高了效率，也为企业积累了大量的历史数据和信息管理那会计信息资源。这8个正常，当会计和财务工作的次序保留了数据和信息，企业财务分析和决策1到数据库，也是一个基于战略规划和决策的重大信息企业，是一个庞大的企业资源和财务。如何利用企业的信息资源、财务和会计，是我想发布的企业财务决策，也是提高企业管理水平、提高决策质量的主要方向。基于数据的分析需求和企业决策支持的财务决策，本文认为一个合理的计划，充分利用会计信息的来源是建立数据仓库，利用数据仓库的功能强大的数据集成和组织功能做出财务决策，和建设相关的元数据的关键是实现这一计划。本文对财务决策元数据的构建进行了有益的探索。

关键词：财务决策;元数据;应用

1.财务决策对数据方面的要求

从决策的内容来看，财务决策通常包括融资决策、投资决策、生产决策、库存决策、信用决策、股利决策等。从决策方法的角度来看，决策所需的信息主要来源于会计信息系统。同时，相当一部分的信息需要从会计信息系统中获取。财务决策所需要的信息与日常财务管理所需要的信息有很大的不同，对信息的要求也不同。

（1）历史数据。财务数据是企业历史上决策需求的数量，根据订单的需求。如需要知道企业存货在过去一段时间内存货决策的变化，需要知道企业在过去一段时间内生产决策的变化等。

（2）多源数据。企业的财务决策需要多渠道的数据源，各种各样的数据源。应收账款的决策时，不仅从公司的会计信息系统收集客户应收账款恢复一段时间，但也理解客户的资产和负债的变化，以及近期的市场表现和其他客户，这是从企业外部数据源收集必要的数据。

（3）数据量大。企业数据的财务决策需求需要大量的数据，如使用各种统计方法对数据进行小的财务决策时很难保证有代表性的样本。

2.企业财务决策的数据集成方案

企业财务决策数据需要对企业会计信息系统或管理信息系统产生的信息进行适当的整合。数据集成主要基于数据仓库。数据仓库是一种更合理、更有效的方式。逐步整理各业务流程系统中积累的历史数据和外部数据库提供的数据，通过灵活有效的数据集市的形成方式，为各级企业提供统一的信息视图和财务资源。财务分析师通过各种数据分析工具进行财务分析和决策。数据集市，又称部门数据仓库，是为特定部门的业务需求而设计的。例如，财务决策部门根据财务决策的需求，将数据仓库中存储的数据从数据仓库中财务决策的需求中提取出来，形成一个财务决策数据集市。

数据仓库的数据组织是面向对象的，不同于应用于业务流程系统的数据组织和数据仓库。每个数据单元都是稳定的，不经常更新，带有时间戳数据。該数据非常适合于决策支持。数据仓库数据在进入仓库时根据相关主题词进行整合。数据集市从数据仓库中获取数据，通过检索数据仓库中的相关关键字来检索财务决策所需的数据。数据仓库需要集成应用系统不同库的数据，从而维护数据仓库的数据属性，数据命名规则保持一致，数据属性表达式保持不变。因此，需要从一个新的角度定义数据，这就需要一个新的数据定义。方法是对每个数据单元使用相同的标准定义方法，这就需要数据仓库的元数据标准。

3.财务决策中元数据分析

元数据是描述其他数据的数据，或用于提供关于某种资源的信息的结构数据。元数据是描述的数据对象的属性，如信息资源或数据，用于识别资源、评估资源、跟踪变化的使用资源，实现大型网络数据的简单和有效的管理，实现信息资源的有效探索，发现，有效地集成组织和管理资源的使用。元数据是一种编码系统。元数据是用来描述数字信息资源，特别是网络信息资源编码系统中，元数据最1的特点和功能是建立一个机器可理解的框架。可以使用类似的数据方法在数据库中存储和检索元数据。元数据在财务决策中的主要作用如下：

（1）促进财务决策者使用数据仓库数据。在进行财务决策时，财务决策者需要从数据仓库中检索和获取大量的数据和信息来进行决策。元数据系统的建立可以帮助金融决策者更快更准确地找到他们需要的数据和信息。

（2）元数据为企业业务系统提供基于应用程序的数据、财务分析和财务决策支持系统之间的桥梁。企业业务系统收集各种信息业务，但也生产决策所需的各种信息和分析，但业务应用程序系统主要是为企业管理的需要，变换到信息存储在数据仓库中有一个复杂的转换过程，元数据在这一转变过程中起着非常重要的作用。数据将是基于元数据表示的关键字的新组合和转换。

（3）元数据在数据仓库管理本身也需要元数据，数据仓库数据量大，必须划分为不同层次的管理。层次结构的划分还需要描述元数据。元数据是对数据属性的描述，根据元数据中描述的数据属性，可以按以下方式进行分类，如图2所示：

结束语

由于会计和管理信息化的实现，企业积累了大T的会计信息资源，需要充分利用，为了实现财务分析和财务决策支持，需要建立数据仓库，使用各种工具进行数据挖掘。在这一过程中信息的逐步深化。建立一个适合于财务决策和分析的元数据系统是十分必要的。

参考文献：

[1]姜海涛.财务数据分析决策系统的设计与开发[D].吉林大学，2012.

[2]梁丽瑾.财务分析决策支持系统设计[D].北京邮电大学，2007.