我国制造业在全球价值链中的地位研究

摘要：随着经济全球化浪潮的加快，世界各国制造业在蓬勃发展的同时，也处于日渐错综复杂的贸易环境中，这使得各国在全球贸易网络中的特征各不相同。不同的贸易特征将为各国带来不同的比较优势。因此，本文利用BECII-BACI数据库中2000-2015年世界各国制造业的进出口贸易数据，测算了我国制造业的贸易网络特征指标和全球价值链分工地位指标。在此基础上，为我国制造业的发展提出了相应的政策建议。

关键词：网络中心性;网络联系强度;网络异质性;全球价值链分工地位

基金项目：江苏省研究生科研与实践创新计划项目：“一带一路”背景下提高我國全球价值链地位研究——基于社会网络方法分析（编号：KYCX17_1110）

一、引言

改革开放以来，我国制造业的发展取得了巨大的进步。我国制造业中间品进出口总额的排名已从1999年的第十，在2009年跃居世界第一。制造业的高速增长，不仅改变了我国制造业在全球贸易网络中的网络特征，也使得我国参与全球价值链分工的程度逐渐加深。周升起等（2014）的研究，提出中国的制造业在全球价值链中被锁定在低端环节，中国制造业在国际分工中的地位远低于发达国家。一国全球价值链分工地位的提升需要各方面条件的支持，马述忠等（2016）认为，除了技术创新、制度环境的改善等条件之外，一国在全球价值链分工中的地位更是由各国的贸易关系直接决定的。因此，研究我国在制造业在全球贸易网络中的特征对于我国全球价值链分工地位的提升具有十分重要的意义。

社会网络分析方法作为一种研究贸易网络的新型工具，把不同的主体作为不同的网络节点，通过描绘各个节点之间的网络关系，从而更加清晰地反映一国的贸易网络特征。因此，本文将采用社会网络分析方法，利用BECII-BACI数据库中2000-2015年世界各国制造业的进出口贸易数据，测算全球制造业贸易网络特征的各项指标。

二、指标测度

（一）网络中心性

1.网络中心性的测度方法

本文采用点度数（degree）来衡量一国网络中心性的高低。点度数反映了与该经济主体相连的其他国家的数量。点度数越高，则与i国存在制造业贸易往来的国家数越多。本文利用各国制造业贸易的进出口数据，通过构建无权矩阵，测算点度数。其测算方法如下：

[degreei=ja ij/（n-1）]                   （1）

2.我国制造业在全球贸易网络中的角色和位置分析

本文利用加权矩阵绘制全球制造业贸易网络图 ，图中连线的密集程度反映了与一国制造业存在贸易往来的国家数，一个节点的连线越多，则越处于贸易网络的中心位置。

从整体来看，2001年全球制造业贸易网络较为紧密，但也有一些国家处于边缘地带。美国、德国等占据了全球制造业贸易网络的中心位置。与这些占据贸易网络中心位置中心的国家相比，中国制造业的进出口贸易接近全球贸易网络的边缘，与中国进行制造业贸易联系的国家相对较少，贸易联系相对较少，中国制造业在全球贸易网络中的网络中心度有待加强。

（二）网络联系强度

本文参考Fagiolo等（2009）的测算方法，选取了2000年至2015年共16年来各国之间进出口贸易的数据，构建贸易网络。考虑数据的可得性，本文选取了 80个国家之间进出口贸易的数据。本文用[Wt]矩阵表示t时期的加权网络，t=2001，2002…2015。本文用[etij]表示t时期i国对j 国制造业的出口值，用[mtij]表示t时期i国对j国制造业的进口额，对称化处理得到[wtij]=（[etij]+[mtij]）/2。为了使所有的[wtij]处于0到1之间，加权矩阵中的所有元素均除以了加权矩阵中的最大值。其计算方法如下：

[strengthi]=[jwij]                       （2）

通过分析我国制造业在全球贸易网络中的特征，可以发现，我国制造业的网络中心度不断提高，网络联系强度不断增强，这位我国制造业的发展提供了更好的贸易环境，形成了我国制造业对外贸易的竞争优势，有利于我国制造业全球价值链分工地位的提升

（三）网络异质性

网络异质性表示一国制造业在进行对外贸易时的集中度，反映了一国制造业贸易在不同国家间的地理分布。本文采用节点的差异性（disparity）来测量，反映了一国制造业的对外贸易地理分布的分散度，计算方法如下：

[disparityi=（n-1）j（wijsi）2-1n-2]                  （3）

其中，[si]表示一国制造业贸易的网络联系强度，对于连接节点i的各条边，若所有权重相差不大，则该指标越接近于0，则网络异质性越高。

（四）全球价值链分工地位

本文借鉴Hausmann et al.（2007）提出的测算出口技术复杂度的方法来衡量一国在全球价值链中的地位。本文用TSI表示一国的出口技术复杂度，其数学表达式如下：

[]  [PRODYi=jxjiXjj（xjiXj）Yj]                        （4）

[PRODYi]表示i类制造业产品的技术复杂度指数，[xji]表示j国产品i的出口额;[Xj]表示j国制造业的出口总额;[Yj]表示j国的人均收入水平。在计算得出i类制造业产品的技术复杂度指数后，加权可得一国的出口技术复杂度，从而来衡量一国的全球价值链地位：

[TSIj=jxjiXjPRODYi]                      （5）

综上所述，就网络位置而言，中国的网络中心度不断提升，中国制造业已经占据了全球贸易网络的中心位置;中国与其他国家的贸易网络联系不断加强，中国制造业进出口贸易在其他国家所占的份额也逐渐提升;中国的网络异质性不断提高，中国制造业对外贸易的伙伴的分布更加广泛，中国制造业的信息控制权加强，中国制造业对外贸易的风险不断降低。就全球价值链地位而言，中国制造业的全球价值链地位不断改善 ，但与发达国家相比，国际分工地位仍然较低。

三、政策建议

由上述分析可知，一国的贸易伙伴越多，贸易伙伴的分布越分散，一国与其他国家的网络联系越紧密，则其全球价值链地位将会不断提升。中国虽然与其他国家的网络联系不断加强，拥有了越来越广泛的贸易伙伴，逐渐居于全球制造业贸易网络的中心位置，但全球价值链分工地位仍然较低。因此，在全球贸易网络中，中国应在不断改善全球贸易网络中的地位并充分利用网络特征优势方面做出更多的努力，以促进全球价值链分工地位的提升。

參与全球价值链不仅仅是要积极融入，更要在融入的基础上努力拓展本国产业的竞争优势，形成本国制造业的价值链。中国在改善全球贸易网络地位的同时，也要充分利用自身在贸易网络中的优势。因此中国要在与其他国家进行制造业贸易的同时，努力学习其他国家先进的技术和管理经验，充分把握技术溢出的正效应。

参考文献：

[1]周升起，兰珍先，付华.中国制造业在全球价值链国际分工地位再考察[J].国际贸易问题，2014（02）：3-12.

[2]马述忠，任婉婉，吴国杰.一国农产品贸易网络特征及其对全球价值链分工的影响[J].管理世界，2016（03）：60-72.

[3]邹嘉龄，刘卫东.2001-2013年中国与“一带一路”沿线国家贸易网络分析[J].地理科学，2016，36（11）：1629-1636.

[4]张勤，李海勇.入世以来我国在国际贸易中角色地位变化的实证研究[J].财经研究，2012，38（10）：79-89.

[5]高菠阳，李俊玮.全球电子信息产业贸易网络演化特征研究[J].世界地理研究，2017，26（01）：1-11.

作者简介：

刘盼盼（1992-  ），女，汉族，河南巩义人，国际贸易学硕士，南京财经大学国际经贸学院，研究方向：国际贸易理论与政策。