浅析大数据在会计工作中的应用

徐治钦 刘娟

摘要：大数据指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产， 具有大量、高速、多样、价值密度、真实性等特点。随着人工智能的飞速发展，世界已经进入了大数据时代。大数据的发展和处理已经对我们的生活产生了非常重要的影响，也为各个行业带来了新的发展机遇和一些挑战，财会行业自然也受到了大数据时代的影响。本文主要研究大数据与会计之间的关系，从大数据在会计工作中的运用、大数据在会计工作中的优势、大数据在会计工作中的问题、大数据在会计工作中运用的策略等方面阐述了大数据与会计之间的关系。

关键词：大数据;会计;应用

一、大数据的概念和应用

大数据指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产， 具有大量、高速、多样、价值密度、真实性等特点。车品觉说“大数据的本质就是还原用户的真实需求”，并提出了数据十诫：1.一切从定义问题开始，问题问好了，答案就在里面。2.在万物皆数据的年代，要以“假设数据都能获取”为前提去思考问题。3.数据助力企业的“四部曲”：描述现况、深入诊断、预测趋势、指挥行动。4.“快+准”的数据，让我们可以从已知规律中寻找价值。5.“广+乱”的数据，给予我们从发现中获取颠覆过去规律的能力。6.大数据不是独奏，而是不断连接无处不在的数据。7.数据技术就是加速和积累（数据、分析、服务）的能力。8.大数据生态的连接需要建立标准与规范。9.大数据是诸多小数据的组合。10.数据是一种信仰。

当今大数据被广泛应用，特别是人工智能和大数据相结合逐渐地改变了人们的生活方式，阿里巴巴和腾讯公司在大数据处理和应用方面都非常具有代表性。企业利用大数据分析用户需求精准投放广告;医学专家们根据人体大数据准确分析各种病因;银行根据客户数据评定客户风险等级……每天我们都在产生数据，每天我们的数据都在被处理和应用。在大数据时代，应有总体性思维，人们处理的数据从样本数据到全部数据;在大数据时代，应有容错率思维，可以不追求数据的精度，而应追求利用数据的效率;在大数据时代，应有相关性思维，通过了解事物的相关性，进一步认识事物的本质。

二、大数据在会计工作中的应用

随着大数据的快速发展，大数据在会计工作中也应用的越来越广泛。下面具体谈谈大数据在会计工作中的应用。

1.应用大数据思维和技术，研究重点数据。大数据是由诸多小数据组合成的，在今天，会计人员很容易从各方面获取数据汇总成大数据。这些数据有些是加工处理过的，有些是原始数据，得到的这些数据良莠不齐、真伪同在。大数据的本质是还原用户的真实需求，所以会计人员在运用大数据思维和技术分析财务数据时应找出这些数据背后的真实关系，还原出数据的真实面貌。同时财务数据应和企业的其他数据相结合来分析，根据业务产生的数据和财务数据相结合找出他们的对应关系，运用各种算法深入挖掘数据，确定研究重点为企业及时提供有效数据。

2.根据业务特点，应用大数据技术挖掘数据本质。在经济业务中有些数据并没有真实反映业务情况，这就需要会计人员根据企业的业务特点具体分析财务数据，用生产数据倒推财务数据找出真实联系。比如在原材料占比重很大的企业，我们就可以根据该企业购买原材料的数据来分析该企业的生产情况，从而推测该企业的经济效益;有的企业对电力需求非常大，我们就可以根据企业的车间月用电量来推测企业的生产情况，如果财务数据显示企业生产状况很好但企业的用电量却减少了说明数据是有问题的。会计人员在分析数据时就要了解本企业的生产情况，根据业务特点和业务数据清理虚假数据、挖掘数据本质。

3.应用权重，综合分析数据。数据本身没有真假，但数据的结构和权重会影响数据的真实性容易对人们形成误导。有些公司利润表中反映的主营业务收入在下降，营业利润为负数，但最后的净利润为正。这就要引起我们的注意，找出报表中影响利润的因素。有的是营业外收入突然增加，有的是投资收益突然增加。这些引起净利润大幅变动的因素不是经常性的，会计人员在分析这些数据就可以加入权重，根据权重比例来计算企业的利润。经过权重计算的数据就更能真实有效地反映企业的经营情况，减少对人们的误导。

4.依据大数据，查找资金的流向。资金是企业的血液，资金流向综合反映了企业的生产经营情况。会计人员在工作中以资金流向数据为导向，对异常的资金动向加强监管和追踪，利用企业和银行之间的数据寻找发现相关证据。根据资金流向追踪至相应的业务流程和内部控制执行，从资金的预算、拨付到项目的实施和完成。对企业的大规模投资项目，应加强对大额资金流向的监管;对金融市场的投资，要关注国家政策、投资方案、风险管控、资金动向和潜在的市场风险，特别关注非法集资、违规拆借和证券市场的利益输送等违法违规问题。

5.根据大数据基础，进行趋势研究。数据是对过去事项的综合反映，大数据就是对存在的数据进行处理和分析，通过一些算法和模型来预测未来的发展趋势。会计人员可以根据过去的销售数据利用计算机等辅助工具进行加工处理，根据这些数据来指导企业的预算使企业對未来的情况有一个量的把握。在实际执行过程中也可以根据反馈的数据进行及时调整。利用本行业的财务数据，找出一些变动异常的数据进行分析，就可以洞察本行业的细节变化为企业的未来发展提前做好准备。

6.提高大数据认识水平，重在运用。会计人员收集到的各种数据数量巨大、真伪并存、良莠不齐。在利用这些数据时就要以问题为导向，要解决什么问题就找什么数据，同时要注意还原数据的真实关系。会计人员只有拥有了良好的大数据思维与技术，才能充分发挥大数据在会计工作中分析和预测作用，促进企业生产经营的持续，健康、稳定发展。

三、大数据时代会计工作与传统会计工作的差别

传统会计工作是对结构化和小数据进行处理，很少结合企业其他数据进行分析，财务数据仅仅是对凭证和账簿等数据简单处理形成的。这些财务数据不能结合企业的业务特点，对企业的发展没有起到助推作用。大数据时代的会计工作，会计人员可以收集和利用很多数据，以财务数据为主其他数据加以辅助对数据进行深挖掘。这样就可以把财务和业务相结合综合分析企业的经济情况，及时从数据中找出问题和变化趋势。

四、大数据在会计工作中应用的作用

1.績效考评更为科学合理。在大数据还没广泛运用到会计工作中时，企业的考评数据不好收集和整理，绩效考评的数据不能客观、准确地反映员工的实际工作。绩效考评就成了管理会计的棘手问题，企业无法根据绩效考评结果对员工的工作做出客观公正的评价，有时不能及时奖励表现好的员工，反而奖励了业绩不好的员工。这样就影响员工的工作积极性，也可能使企业的优秀人才流失，对企业造成不必要的损失。在大数据时代环境下，收集评价所需要的交易数据、感知数据、交互数据变得很容易和快捷，通过对这些数据的加工和处理，企业就可以综合反映员工的实际工作成绩，为绩效考评提供了客观公正的数据支撑，避免数据不准确给考评带来消极影响。

2.提高企业核心竞争力。大数据时代企业可以轻松地获取用户数据，并通过这些数据还原用户的真实需求，从而满足用户的需求。淘宝在这方面就做得非常成功，我们每个人在淘宝留下的足迹都会被淘宝的数据部门整理分析，然后精准地投放广告引导我们消费。“今日头条”也是根据我们留下的数据加以分析整理，然后推送我们喜欢的新闻。在大数据时代，这些大量的数据被企业分析整理帮助企业进行产品决策，引导企业进行经营方向调整，从而提高企业的核心竞争力。

3.合理规划企业营运数据。企业会计人员在进行财务预算时，通过对以前的销售数据和市场的调查数据分析，合理确定企业未来的生产和销售规模，以及对资金的需求量。会计人员需要对企业的实际经营情况进行了解，防止企业的生产计划和销售计划不符合实际，防止企业盲目投入浪费资源。在大数据时代下，企业能够整合各方面的数据，会计人员对这些数据进行充分挖掘深入分析，从而制定科学合理的财务预算、生产和销售计划，为企业的发展提供科学合理的数据支撑。

五、大数据在会计工作中应用的问题和解决措施

1.会计人员认知水平落后。大数据思维有总体性思维、相关性思维、容错率思维，会计人员需要对这些思维有足够的认识。大数据时代下会计的工作方法跟以往的工作方法截然不同，需要用大数据思维处理大量的数据挖掘有效信息。如今企业从各方面收集的数据不仅数量巨大而且真伪并存，会计人员如果按照以前的数据处理方式，不仅影响工作效率而且也会影响数据的有效性。会计人员只有提高对大数据的认识和增强大数据思维，才能把大量的数据转化为有效的数据，为企业的经营决策提供数据支撑。

2.数据复杂，储存成本大。针对大数据现在的情况，车品觉说：“用数据的人不知道大数据从哪里来，做数据的人不知道大数据如何使用。想用的人不敢用，因为担心大数据的真实性;做的人不知道怎么用，因为大数据的复杂性。这一问题造成的结果就是，数据量变得越来越大，而且越来越无法有效地使用。”随着数据量的变大，会计人员不能及时辨别有效的数据，需要对这些数据进行备份储存。这也就使企业要不断投入硬件和软件设备来储存这些数据，从而也就增加了企业使用数据的成本。针对这些问题各个行业可以共同建立数据共享平台，利用互联网云计算等平台来储存和处理这些数据。

3.缺乏大数据管理会计人才。大数据时代人才是管理会计中的关键。近几年大数据发展迅速，在这发展的过程中，管理会计的人才培养没有跟上大数据的发展要求，所以很多企业都缺少大数据管理会计应用人才。一方面，在企业管理会计工作当中，会计队伍结构不合理，会计人员的年龄层次偏大，这部分人在大数据思维和实践能力上，都达不到大数据时代的要求。另一方面，很多企业管理会计人员对大数据认识不全面，导致在实际工作中沿用以前的工作方法不能有效利用数据，从而无法有效发挥大数据的作用。

企业要树立正确的大数据会计应用意识，不断提高企业全员对大数据应用的认识，要通过完善的考核机制，不断强化全员的大数据应用意识和应用能力。针对企业中管理会计人员缺少相应的大数据应用能力问题， 企业要通过有针对性的大数据培养方案来不断强化管理会计人员的大数据应用能力建设。首先， 企业应该定期地对管理会计人员进行大数据相关能力的培训， 然后通过一定的考核来进行检验。其次，企业要不断地引进优秀的大数据管理会计的人才。通过这些措施，切实提高企业管理会计队伍的大数据应用能力，打造一支优秀的大数据管理会计人才队伍，从而更好地为企业服务。

结语

涂子沛老师的《数文明》，以大数据为核心元素，抽丝剥茧，深入地阐述了这个大数据时代的文明社会，一个全新的数文明时代。我们已经进入了一个新的时代，在这个时代里每个行业都面临机遇和挑战。本文对大数据在会计工作中的应用进行了简单的分析，希望能够为企业会计对大数据的应用提供一些帮助。

参考文献：

[1]秦荣生.大数据思维与技术在会计工作中的应用研究[J].会计与经济研究，2015（29）：3-10.

[2]李英楠.大数据思维与技术在会计工作中的应用研究[J].现代营销（下旬刊），2018（02）：204-205.

[3]乌云娜.大数据背景下管理会计存在的常态问题分析[J].时代经贸，2018（27）：38-39.

[4]车品觉.决战大数据：大数据的关键思考[M].浙江人民出版社，2016.

[5]林淑华.面向大数据时代对管理会计的影响及其作用分析[J].中国战略新兴产业，2017.

作者简介：

徐治钦（1996.3-  ），男，汉族，四川巴中，本科，研究方向：财务会计;

刘娟（1980.7-  ），女，陕西安康，研究生学历，主要从事财务会计方面研究。