解析大数据背景下企业管理模式创新方法

渠宏伟 中国石油大学

伴随信息技术的快速发展，大数据聚焦于各个行业领域。大数据在潜移默化间改变了人们的生产模式与生活方式，并为经济体制变革与产业结构调整提供了基本条件。大数据时代的标志并不单纯是掌握数据，而是通过整合处理数据，制定长期战略决策。为此，在大数据时代背景下，创新企业内部管理模式具有实际意义。

一、大数据的基本概念与特征

麦肯锡公司对大数据的定义如下所述：高效应用主流软件与多元化工具在特定发展周期内采集、整合、处理与分析数据信息，为企业制定长期战略决策提供必要的参考依据。简单来说，大数据是海量化、多元化数据的整合体，而传统计算机技术与数据库软件无法高效处理这些数据信息。尽管业界尚未统一大数据的基本概念，但是对其基本特征已然达成共识。大数据基本特征有：

（一）海量化

是指由同一源头产生的各类数据迅速膨胀，形成海量的数据集，计数从EB级别跃升到ZB级别。

（二）多样性

数据类型繁多，结构冗杂，包括结构性数据、非结构性数据与半结构性数据。此外，数据类型指网页、文本、图片、视频与地理位置等。

（三）高速性

数据具有极强的流动性与时效性。

（四）价值性

数据价值大，且价值密度较低。但是，只有部分数据具有核心价值。

二、大数据时代企业管理模式存在的问题

尽管绝大多数企业推行“互联网+管理”运维模式，并且能够客观认知拓展应用大数据技术的重要价值，但是仍有部分企业的经营管理存在漏洞，需要引起企业的高度重视。纵观国内企业的发展现状，企业管理模式存在的共性问题如下所述：

（一）企业管理数据平台建设水平不足

尽管国内企业逐步将大数据技术拓展应用到企业经营管理中，但尚未构建完整的大数据平台，导致企业管理与时代发展不同步。例如，某企业的开展经营管理的过程中，将大数据技术拓展应用到企业管理体系建设环节，但基于大数据平台的数据容载量不足，导致大数据技术无法为企业制定战略决策提供参考依据，进而丧失其实际价值。

（二）大数据技术掌控能力有限

在大数据时代背景下，企业应当结合业务特征与经营情况，创新内部运维管理模式，进而为企业制定长期战略决策提供必要的辅助与支持。通常来说，大数据技术包含了计算机系统、企业管理决策方案、分布式文件系统与分布式数据库等，这些技术的有机整合可满足数据采集、整合、分析与处理需求。然而，国内多数企业盲目侧重于短期经济效益，不乐于投入人力与资金引进技术和设备，单纯照搬其他企业的大数据软硬件配置体系，未能结合自身的发展概况完善顶层设计，这使得大数据平台与企业经营管理缺乏协调性，无法发挥实际优势价值。

（三）数据分析专业人才匮乏

大数据时代既为企业提供了广阔的发展机遇，同时也为企业的经营管理提出了严峻的考验。企业需要促进结构化数据、非结构化数据与半结构化数据的整合，实时动态分析海量数据，客观审视企业的经营状况，从而调整市场战略决策，增强核心竞争力。与此同时，企业应制定数据驱动决策，最大限度的降低掌控风险，保证海量数据安全。从客观角度来说，要想满足这些基本需求，就要有专业技术人员的强有力支撑。然而企业数据分析专业人员极度匮乏，甚至未制定大数据整合人才培养方案，这使得技术人员支撑力量薄弱，并在很大程度上制约了企业的良好发展。

三、基于大数据时代，企业创新管理模式的可行性策略

（一）构建完善的综合数据平台

针对大数据时代复杂的环境条件，企业需构建一个集文本、影像、社交网络与热点资讯于一体的非结构化的综合数据平台，进而采集、整合、分析与处理影响经营发展的主导因素，深入开展企业声誉度分析与舆情化分析，保证企业营销策略的合理性与精确性。同时，企业还要明确问题界定，调整方案决策，充分发挥大数据平台的技术优势，提炼与处理半结构化数据与非结构化数据，使其转化为可被数据库识别分析的结构化数据，进而结合企业的生产经营现状进行合理评估与决策。

例如，企业可以将微博中的热点资讯导入非结构化数据平台，通过句法分析、情感分析与关系分析，综合评估企业的行业信誉、生产水平与服务品质，帮助企业创新营销管理模式，增强用户体验。此外，企业应注重建构数据共享平台处理的“数据源”，不断积累绩效数据，及时反馈与分析数据。

（二）加大数据核心技术研发力度

在新时期背景下，各行业数据迅速膨胀，但数据分析处理技术稍显不足。企业数据分析处理技术水平偏低，无法挖掘数据潜在的利用价值，造成资源的流失。为此，当务之急是优化大数据发展的核心技术，充分挖掘大数据的潜在商业价值。在此过程中，政府部门发挥着主导性作用，应依托宏观调控优势，制定优惠政策，设立专项扶持基金，鼓励大数据核心技术的研发，从而调动社会群体参与研发活动的积极性。

（三）注重高素质数据分析人才培养

在大数据时代背景下，高素质数据分析专业人才需求量逐步扩张，而数据分析人才的工作对象就是海量数据。为此，数据分析人才要掌握充足且扎实的理论基础知识，从海量数据信息中，采集、整合、处理与分析有潜在价值的商业信息。各基层政府部门还需鼓励各高校开设数据分析专业课程，培养高素质的技能人才，进而满足市场人才资源供应需求，维持各行业的良好发展。

综上所述，在大数据时代背景下，企业需秉承与时俱进的基本原则，深化内部体制变革，创新经营管理模式，进而将大数据技术拓展应用到经营管理中，从而深度挖掘数据信息的潜在商业价值，为企业制定长期战略决策提供参考依据，最终实现可持续发展的战略目标。