依托智能网络平台进行大数据个性化教学的应用探索

摘 要：基于云存储技术、社会网络技术的大数据教育在一定程度上实现学生的个性化教学和因材施教，成为教与学方式变革的核心，对传统的教与学方式发起了挑战。

关键词：大数据；智能网络平台；个性化教学

现代的教育理念认为，最高效的教学是个性化的教学，但人们一直都没有找到理想的实现方法。当下，信息技术已经全面融入我们的生活，网络教育也蓬勃发展。作为对传统教育方式的补充和延伸，网络教育很好地弥补了传统教育资源的局限和不足，提高优质教学资源的有效利用率，能够适应继续教育、终生教育等教育模式的需要。智能网络学习平台是一个基于互联网的智能化教学系统，用户既可以在电脑上进行教与学，也可以在移动设备上进行教与学，同时智能化地进行学习数据采集与分析，在一定程度上实现个性化教学和因材施教。因此，利用网络教学实现个性化教学已经成为国内外教育发展新的增长点，也是现代教育技术应用发展的主流方向，已经越来越受到政府主管部门、教育界同仁以及相关企业的重视，成了现在网络研究和应用的热点课题。

大数据与传统数据相比，大量采用可视化展现方法，有着非结构化、分布式、数据量巨大等特点。这些特点正好能适应当下社会里学习者个性化学习、人性化学习的需求变化。基于云存储技术、社会网络技术发展而来的大数据教育为现代教育发展提供了一种方向，即由网络教育来完成标准化教育，而人才培养和个性化发展主要由学校教育承担。越来越近的学校、小额化的班级、越来越聚焦的教育支持以及越来越个性的培养方式，将使教育逐渐摆脱传统的工业化集中培养模式，变为个性化、多元化培养模式。

伴随着云时代的来临，一些想象皆会成为可能。依托智能网络学习平台进行学习数据采集、分析和应用实现了个性化教学，成为教与学方式变革的核心，对传统的教与学方式发起了挑战。学习数据的采集、分析和应用，能够精准地分析学生的学习效果、对知识的理解能力，使学生的个体差异真正成为可以有效利用的教育资源。关注学生的认知诉求，进行教学组织形式的重构，力求为每个学生都提供真正适合的教育，实现人人有发展的教育目标。针对性强和多元化的教育目标正在普遍地得到认可。

由新兴的计算机技术支持的交互式学习方法和工具（如智能辅导系统、仿真游戏系统）等，能够量化考核、收集学生的学习行为和数据。尤其是集成化、模块化在线学习系统提供了多种类型的实时教育数据。通过探索、挖掘这些数据中的模式和规律，建立预测模型，重新发现和预测学生学习行为和方法。通过分析学生的碎片化学习行为，并用自适应软件来进行干预，建立自适应学习系统，改变了学生学习的体验感受。

以私有云服务为支撑，利用先进成熟的计算机网络技术、数据库技术，按照统一的信息标准来整合集成信息资源，构建安全、可靠、可扩展、易维护的智能化学习平台，实现优质教育资源的共建共享，将学校的教育扩展到社会，推动教育教学技术信息化的改革，为广大师生提供更加简便、快捷的网络化信息服务支持。一个个独立的交互式的学习中心、传统的校园和教室、安静的分组区域是固定的学习空间；而智能网络平台突破了有限制的空间界限，人们可以在任何时间、任何地点进行学习和交流。

网络平台是对传统教学的有效辅助，在大数据技术的支持上深入思考和革新，必将引起整个教育界对个性化教学的教学模式探索创新。在平台数据库里可以随时调阅班级的整体情况及每一个学生的发展情况。学生从高一到高三所有的成绩均有记录，教师可以根据孩子的情况及时地进行针对性的查漏补缺。

一、 网络平台是一种即时、方便、快捷的信息化环境，它包括了硬件设备（宽带设备、移动可视设备）、软件设备（网络教育平台、教学资源）。它是新的教育思想、教学模式在信息技术上的呈现，是改善教与学方式，提升教学效率，进行个性化教学的最优化表现形式。

二、 在网络平台下对学生进行数据分析能提升教师的教学水平，使教师能够更加了解每一个学生，能够实现精确性的个性化教学，不同的学生在学习过程中接受教师更准确地指导，切实提高学校的教育教学水平。

三、 智能网络平台将使学生学习方式发生巨大变化，使其学习不受时空限制，可以随时随地自主学习，为学生的终身学习打下良好基础。

四、 通过对学习数据采集分析，并由此构建新型的教学模式，将改变学生的学习方式和教师的教学行为，继而影响到学校的办学行为和家庭的学习行为，将为基础教育培养普通合格人才、优秀人才夯实基础。

智能网络学习平台最重要的特点是能对学生进行个性化教学，传统的计算机辅助教学系统中计算机只是机械盲目地向学生传播知识，不理解教学内容和教学方法，而部分學生也不能根据自己的知识能力水平、学习需求选择适合自己的学习内容和学习过程，不能做到有效的信息交流。依托智能网络平台能够发挥计算机智能网络的巨大作用，使教育教学真正实现广域化、低成本化和差别化。

个性化教学是面向问题进行教学的，有着强烈的针对性，教师通过对学生作业完成情况与能力需求之间差距的比较，诊断评估学生在阶段性学习过程中出现的问题，教师再“对症下药”地进行解决。个性化教学充分尊重学生个体，同时能够不断地积累学生的学习情况，并进行相应的分析，让教师和学生第一时间掌握学习效果，及时地调整教和学的方法。教师可以引导学生进行互动式学习、可视化学习，可以利用课余时间进行双向交流，及时发现学生学习中的问题，并利用网络平台上的教学资源进行强化训练，提高学生学习的效果。

参考文献：

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[4]马典.基于网络学习的智能数据收集[D].信息与电脑，2015.

[5]祁昌平.网络环境下个性化智能教学系统的设计与实现[D].电子科技大学硕士论文，2008.10.1.

作者简介：

马宏，江西省新余市，江西省新余市新钢中学。