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浅谈人工智能技术在空中交通管制中的应用

2019-03-05任永平

科学与技术 2019年3期
关键词:空中交通管制人工智能技术应用

摘要:当前人们出行选择飞机交通工具的频率越来越高,飞机已经成为人们生活中重要的出行选择方式。随着人们对飞行需求的激增,航线更加密集,这就对空中交通管制工作提出了更高的要求,如何合理安排飞机飞行路线成为当前急需重点关注的问题。在原有技术基础上应用人工智能技术,有效开展航班飞行流量管理,科学合理对航班进行分流,避免飞机飞行冲突,该技术的应用提升了空中交通管制工作效率,同时也提高了机场利用率。

关键词:人工智能技术;空中交通管制;应用

引言

人工智能又称为机器智能,指的是通过计算机操控技术来合理控制整套系统,进而最大限度地大幅度提升某领域技术,即通过电脑对某个系统或是某项技术进行控制,采用智能控制人造机器来达到目标标准,并在控制过程中采取时能手段,使用系统或是机器人,达到延伸人类智能活动等各方面能力的一种专业科学,在技术综合应用体系与工作效率提升上发挥着重大作用。随着人工智能专业理论的推广使用,为各行业及人民工作和生活带来很大的影响与便利。人工智能技术运用于空中交通管制,能科学合理的增加飞行空间利用率,管理好航班飞行流量,及时规避空中交通冲突等,为空中交通管制质量带来跨越性的进步,已经成为我国空中交通管理部门行使空中交通管制工作不可或缺的重要环节。

1空中交通管制应用人工智能技术的意义

随着社会的进步和经济的快速发展,我国交通事业有了很大改观,选择飞机出行已经成为一部分公众提高生活品质和工作效率的重要交通工具,航线越來越多,飞行频率也越来越高,因此保障人们出行安全成为交通部门重要任务。空中交通管理部门肩负着飞行安全重任,不考虑飞机自身安全技术,那么航班流量和飞行冲突是飞机飞行安全的决定性因素,空中交通管理最重要的一项就是管理好飞行流量并探测解决飞行冲突问题,这是保障飞机飞行安全的前提。通过管控好飞行流量,可在有限的空域内科学合理安排飞行,提高空域的利用率,提高飞行效率;由于飞机飞行路线受到各种原因影响可能会出现碰撞的危险,这种时有发生的飞行冲突问题直接决定着飞行的安全性,所以也必须及时探测到并进行有效解决。空中交通的管制工作中投入应用人工智能技术,目的就是为飞行安全提供可靠保障。人工智能技术主要依靠三个人工智能辅助系统来实现在空中交通上的应用,包括冲突探测与解脱系统、飞行流量管理系统、辅助决策系统这三大系统,每一个子系统的工作都要依靠其余系统的支持来共同完成,这样才能更有效地保证空中飞行管理工作的正常、有序进行,充分为飞机上的乘客提供最大程度的安全保障,因此这三部分在整个人工智能交通管理过程中相辅相成,缺一不可。

当前在人工智能逐渐走入各行业发展中,空中交通管制应用人工智能技术,不但切实保障了飞行人员的安全问题,同时由于人们对人工智能在飞机安全保障中的具体作用也表现出极大的信任,所以该技术的应用也在为乘客在乘机过程中的心理和生理方面的稳定起到了很大的作用。随着人工智能领域开发研究的不断深入和完善,应用人工智能技术的领域也越来越广泛,而且人工智能技术提供的功能范畴也越来越大,使用成本逐步减小,这样一来,应用人工智能就可以解决一部分对人力资源需求,也是航空公司节省运营经济成本的有效手段。

2人工智能技术在空中交通管制中的应用

2.1人工智能技术在航班飞行流量管理中的应用

空中交通管制数据库的管理通常以飞行流量建立一个客观且准确的数据管理库,在确保原始数据与信息可靠性的基础上,直接决定辅助决策的有效性,目的是让航空飞行路线更为合理、科学,提高飞行安全性以及空中空间的利用率。采用人工智能技术后,人工智能对系统记录的所有航班信息进行整合和判断,利用智能技术推算出适合该机场的最合理的流量安排,其中智能辅助系统可以辅助空中交通管理人员对航线分布情况、运行中的航班数量等进行最精准的统计分析,列出飞行冲突的地点和时间,根据统计出的数据作出相应的飞行时间规划,如人工智能通过计算出飞机飞行轨迹,推算出该飞机降落时间和地点,进而得出飞机在哪个时间点起飞能避免与其他飞机相遇,哪个时间段机场跑道没有其他飞机起飞,更有利于该飞机顺利起飞,制定出最安全的方案,合理调整相应的航班时间,进而确保航空运行通道的安全与畅通,避免空中交通飞行流量密度过高造成堵塞,进而引发飞行安全事故,实现高效的空中运行效率,同时也可以帮助机场工作人员合理的利用机场资源。运用人工智能技术实现的这种智能飞行流量管理是建立在大数据的基础上的,构成人工智能辅助决策系统的飞行流量管理模块是由辅助决策系统来检测飞行流量管理行动后合为一体,能为智能辅助系统提供尽量多的数据进行推算和分析,所以必须将人工智能与空中交通管理有效的结合起来,建立起针对飞行流量的数据库,同时又能获取到较为精确的数据。

2.2人工智能技术在解决航班飞行冲突方面的应用

民航飞机飞行高度5000-10000米,速度约为每小时500-800km,由于飞行速度十分快,

必须做好飞行监测,重视飞行安全问题。当前空中交通管制部门在原有航空技术控制基础上,融入人工智能技术,加强飞行冲突及安全严格侦测,最大程度的避免飞机飞行过程中发生两机相撞事故等。首先,人工智能技术的应用,实现了飞行冲突智能调配及间隔控制技术以及人工网络管理等,空中交通管理人员要首先做好检测,建立一套合理且完整的人工智能空中交通管理辅助系统,制定出科学合理的解脱辅助决策,通过人工智能技术及时有效维护更知识库系统,便于人员开展交通管制,并对其进行分析和研究,有效保障系统推理的可靠性,确保飞行航班排序工作顺利开展。同时,在飞机飞行中应用人工智能技术,可促进空中交通管制工作的高效、合理运行,找出飞行过程中的问题与不足之处,对空中航空器进行评估,并采取相应的解决措施加强管理力度,设计合理的方案来规避飞机碰撞事故,以达到有效解决问题并提升飞行安全性目的,使空中交通管理不断发展和完善。人工智能监测到飞机飞行密度较大时,应立即对飞行情况进行调整,适当延迟飞机起飞时间,严重情况下取消相应航班,妥善安置机场滞留旅客,这样做尽管会带来经济损失,但及时避免了飞行冲突。随后及时制定出延迟航班起飞时间,及时通知乘客。通过人工智能技术应用服务,为空中交通运行进行了合理调配,增强了乘客对机场确保乘客出行安全的信任,更彰显出服务行业的服务人性化。

3 结语

在计算机行业飞速发展的背景之下,我国人工智能技术不断发展并完善,对该技术应用的支持也有了很大的成效。人工智能技术的应用为空中交通管理带来更多有效帮助,为人们安全出行进一步提供了可靠保障,减轻空中交通管制工作强度的同时提升了工作质量。今后人工智能技术将被更广泛的应用于人们的生活与生产之中,为人类带来更大的便利。

参考文献

[1]田金萍. 人工智能发展综述[J]. 科技广场,2007(1).

[2]祝前进,刘新浩,王文义. 人工智能技术在空中交通管理中的应用[J]. 信息技术时代,2018(3).

[3]杨红雨,杨波,武喜萍,等. 智能化空管技术研究与展望[J]. 工程科学与技术,2018,50(4).

[4]邹子君. 人工智能技术在空中交通管理中的应用[J]. 中国新通信,2016(5).

作者简介:任永平(1983-),男,藏族,云南香格里拉人,本科学历,助理工程师,从事空中交通管制工作。

(作者单位:云南机场集团有限责任公司迪庆香格里拉机场)

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