人工智能AlphaFold成功预测蛋白质3D结构

据英国《卫报》报道，在近日举办的一场国际赛事中，“深度思维”的最新人工智能(AI)——名为“阿法折叠”(AlphaFold)的程序“碾压”所有其他参赛者，成功根据基因序列预测出蛋白质的3D结构。该人工智能程序对蛋白质的理解或迎来医学进步的新时代。

蛋白质是一切生命系统的物质基础，但其生物功能的发挥，需要蛋白质正确折叠为特定的3D结构。如折叠错误就会导致帕金森症、阿尔茨海默病等多种疾病。鉴于此谷歌“深度思维”将人工智能“阿法狗”转型，以解决科学上最棘手的医疗问题，开发了可预测蛋白质折叠的程序“阿法折叠”并以该项目参加了在墨西哥坎昆举办的全球蛋白质结构预测竞赛。 “阿法折叠”首次参加比赛，就在98个参赛团队中名列榜首，准确地从43种蛋白质中预测出了25种蛋白质的结构，且与其他参赛者拉开很大差距——第2名获奖团队仅准确预测出了3种。而且人工智能“阿法折叠”关注的是从零开始建模的目标结构，并不使用先前已经解析的蛋白质作为模板，其在预测蛋白质结构的物理性质上达到了高度准确性。