本期专论导读
2019-03-04
数据(data)是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的符号或符号的组合,是用于表示客观事物且未经加工的原始素材。数据管理是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程,其目的在于充分有效地发挥数据的作用。数据管理经历了人工管理、文件系统、数据库系统3个发展阶段。在数据库系统中所建立的数据结构更充分地描述了数据间的内在联系,便于数据修改、更新与扩充,同时保证了数据的独立性、可靠性、安全性与完整性,减少数据冗余,提高数据共享程度及管理效率。数据管理政策的制定与发展日益受到学界的广泛关注,对数据及其相关要素进行贯穿整个生命周期的管理是一项政策性、专业性、协同性非常强的工作,需要国家从宏观层面出台相关管理政策和法规,进而对数据的共享与管理、安全与保密予以保障。在人口健康领域,我国科学数据管理建设与发展主要受政府财政支持,相比国外起步较晚,但近年来也开展了大量工作,将人口健康数据管理提升到战略水平,针对管理平台建设也取得很大进步。
在信息化技术浪潮冲击下,信息爆炸产生海量数据,大数据(big data)一词越来越多地被提及,通过技术的创新与发展以及数据的全面感知、收集、分析、共享,逐渐成为数字化时代重要的战略资源、科学资产和公共信息资源。健康医疗大数据的应用发展将对我国健康医疗事业带来重要影响,有利于深化医药卫生体制改革,提升健康医疗服务效率和水平,培育新的业态和经济增长点。从国际范围来看,医学大数据技术、精准医疗、医学健康大数据管理、医学大数据隐私及挑战、医学本体等是当前该领域的研究热点。本期专论以“数据管理与大数据研究”为主题,主要着眼于医疗健康数据角度,内容包括“我国科学数据管理相关政策解读与人口健康科学数据管理的启示”、“国际健康大数据研究计划发展及启示”、“应用医疗大数据分析提升临床研究可行性及效力”几方面,希望能够引起相关研究者与从业者的关注,提高我国数据管理、大数据研究及应用水平,进一步发挥数据价值,提高公众健康信息服务水平。