基于系统动力学对民航机务维修人员职业倦怠组合干预策略的仿真研究

徐瑞华，罗 帆

(武汉理工大学管理学院，湖北 武汉 430070)

民航机务维修人员主要负责飞机运行检修、故障处理等机务维修工作，肩负着保障飞机安全运行的使命，其中新生代员工占大多数[1-2]，他们具有厌倦单调生活、抗压能力弱等鲜明的个性特征，在较大的工作压力下容易产生低成就感、低工作热情的情况，这些状态被称为职业倦怠[3]，会直接或间接地导致不安全行为[4]，影响着民航业的安全发展。由此可见，机务维修人员职业倦怠是民航安全管理者亟待解决的问题，探究其影响因素及干预策略，对提高安全绩效和身心健康都具有重要的现实意义。

目前关于民航机务维修人员职业倦怠的研究较少。Maslach等[3]认为职业倦怠为个体不能顺利应对压力而产生的身心疲劳与耗竭；李晓艳等[5]通过对心理资本与情绪劳动策略、工作卷怠的关系研究，认为从积极心理学的视角来看，心理资本对职业倦怠具有直接效应；陈树等[6]的研究表明高职教师职业倦怠最核心和最明显的特质为个人成就感低，并且对工作绩效有显著的影响；Wang等[7]研究发现，机务维修人员不仅存在身体上的疲劳，还存在心理上的疲劳；张晓全等[8]研究发现，对于机务维修人员来说，疲劳会严重影响维修工作的安全运行；薛茹[1]研究发现航空维修人员职业倦怠程度较高，工作压力对其有显著的影响。

由于新生代机务维修人员具有鲜明的个性特征，且必须在恶劣的环境下和有限的时间内高质量地完成对飞机机体的维修与维护工作，承担着较大的工作压力，因此其职业倦怠更加凸显。但是以上研究大多是从静态的角度分析职业倦怠的影响因素，很少有针对民航这个特定应用领域中机务维修人员职业倦怠的影响因素做具体分析。由于职业倦怠的产生是一个非常复杂的过程，是多种原因共同交叉作用的结果，反过来职业倦怠又影响这些原因[9]，且随着从事该职业的时间变化而变化[3]，因此目前仅对民航机务维修人员职业倦怠影响因素之间进行常规的定量分析，并未从系统的角度进行动态研究，难以精确地描述和论证民航机务维修人员职业倦怠的致因，且对民航机务维修人员职业倦怠的组合干预策略也尚未有系统的研究。系统动力学(System Dynamic，SD)在研究动态的、具有反馈关系的复杂系统方面具有显著的优势，已被用于探索不同投入比例模式下民航安全监管能力的增长效果[10]、以及航空公司不安全事件致因的复杂性研究[11]。由于民航机务维修人员职业倦怠致因具有动态复杂的反馈关系，因此系统动力学(SD)模型适用于研究民航机务维修人员职业倦怠的致因。鉴于此，本文在充分考虑民航机务维修人员职业倦怠各种致因与干预策略之间动态反馈关系的基础上，以系统动力学为理论基础，利用Vensim软件，构建了从内部和外部采用组合干预策略的民航机务维修人员职业倦怠SD仿真模型，用于仿真模拟民航机务维修人员职业倦怠的动态变化过程，以期在理论上为民航机务维修人员职业倦怠研究提供新的思路和方法，在实践上为航空公司制定有效的机务维修人员职业倦怠组合干预策略提供科学的指导。

1 职业倦怠的理论分析

1. 1 职业倦怠的概念

1974年美国心理学家Freudenberger最早提出了职业倦怠的概念，指出职业倦怠也称工作倦怠、工作耗竭，是指个体在面对工作的过度要求时产生的身体和情绪极度疲劳的状态[12]。随后也有一些学者提出了职业倦怠的定义，例如Cordes等[13]指出职业倦怠是一种独特的压力综合征，其特征是情绪疲惫、人格解体化和个人成就减弱；Maslach等[3]指出职业倦怠是对长期暴露的压力的反应，即为由压力引起的身心疲惫综合征。以往的学者虽然提出了不同的职业倦怠概念，但一致认为职业倦怠为压力导致的身心疲劳与耗竭。综合不同学者的观点，本文将职业倦怠定义为：个体不能顺利应对压力而产生的身心疲劳与耗竭的一种衰竭状态。

1. 2 职业倦怠的致因及其系统边界的确定

由于导致职业倦怠产生的原因有很多，职业倦怠系统过于宽泛会使研究问题变得复杂，职业倦怠系统过于简单则会遗漏研究问题的某些重要影响因素，因此需要确定职业倦怠研究系统的广度和深度，即系统边界。通过文献分析法和对民航机务维修专家的访谈，本文通过整理影响民航机务维修人员职业倦怠的影响因素，总结出影响民航机务维修人员职业倦怠的外部因素和内部因素。其中，外部因素是指影响民航机务维修人员职业倦怠的环境因素，如管理因素、社会因素和客观的工作环境；内部因素是指民航机务维修人员自身的身心因素，如心理因素、生理因素和能力因素。

职业倦怠是个体不能顺利应对压力而产生的心理和身体疲惫的一种状态[3]，因此可将职业倦怠的主要影响因素分为工作压力、生活压力和身体疲劳。其中，工作压力和生活压力分别对应管理因素和社会因素，属于外部因素；身体疲劳为内部因素。

(1) 外部因素：①工作压力通常来源于照明不足等工作环境、在有限的时间内必须高质量地完成维修工作的时间压力[14-15]、维修工作量较大、职业发展受阻、工作场所人际关系复杂、不适应企业文化、领导管理风格不佳[16]等；②生活压力来源于家庭成员之间的关系不融洽、社交活动受限制和家庭的经济条件不好[17]等；③客观的工作环境包括照明不足等。另外，本文在此不考虑经济环境、法律规定、社会环境和政治环境等航空公司难以控制的外部因素对民航机务维修人员职业倦怠造成的影响。

(2) 内部因素:①心理因素主要指消极的态度，包括怀疑维修工作的意义、对个体的负面评价[3]、心理资本较低[5]；②生理因素，根据职业倦怠的定义，生理因素主要指身体疲劳，来源于睡眠紊乱、家庭成员之间的关系不融洽、社交活动受限制、健康状态差[8]、在有限的时间内必须高质量地完成维修工作的时间压力[14]、工作压力、工作熟练度低、机器或设备匹配性差、客观的露天工作环境[8]等。由于民航机务维修岗位需要取得相应的从业资格执照和授权才能上岗，从业者的能力基本能够满足工作需求，能力因素对民航机务维修人员职业倦怠的影响较小，根据SD建模过程中系统边界确定的一般原则[18]，可以忽略不重要的因素，因此本文在此不考虑能力因素。

1. 3 职业倦怠的干预策略

本文通过梳理相关文献得到民航机务维修人员职业倦怠的影响因素，经整理归纳出民航机务维修人员职业倦怠的主要关键致因，即生活压力、工作压力和身体疲劳，并据此提出如下相应的干预策略。

(1) 缓解生活压力的干预策略：加强员工的自我调节能力[14]和适度增加薪酬。

(2) 缓解工作压力的干预策略：改善工作环境[14]、提供员工帮助计划(EAP)[14]、建立公平的内部竞争机制[14]、加强员工的自我调节能力[14]、合理安排工作时间和倾诉[1]。

(3) 缓解和消除身体疲劳的干预策略：参加体育锻炼、合理安排工作时间、改善工作环境[14]和确保睡眠充足[8]。

1. 4 职业倦怠的致因与干预策略的相互作用分析

(1) 增加薪酬是一种外部干预措施，根据马斯洛的层次需求理论，能够满足机务维修人员的生理需要，有助于降低其生活压力，减少职业倦怠的产生，但其反过来也会抑制职业倦怠干预的进行。

(2) 确保睡眠充足是一种内部干预措施，能够减少机务维修人员身体上的疲劳，进而从生理上减少职业倦怠，但其反过来也会抑制职业倦怠干预的进行。

(3) 参加体育锻炼也是一种内部干预措施，有利于机务维修人员增强体质，抵抗身体疲劳，进而减少职业倦怠，但其反过来也会影响职业倦怠干预策略的进行。

(4) 自我调节是一种从内部对机务维修人员的态度进行干预的措施，通过个体将自身的消极态度转化为积极态度，进而减少职业倦怠，但其反过来也会抑制职业倦怠干预的进行。

(5) 员工帮助计划是一种外部干预措施，通过员工帮助计划可帮助机务维修人员减少工作压力，抑制工作压力对职业倦怠的促进作用，从而使职业倦怠减少，进而会影响职业倦怠干预的进行。

(6) 改善工作环境是一种从外部进行干预的措施，通过改善照明不足等不良的客观工作环境，能够减少其视觉上的身体疲劳，从而抑制职业倦怠，职业倦怠的减少反过来又会抑制职业倦怠干预的进行。

(7) 合理安排工作时间是一种从外部进行干预的措施，一方面能够减少机务维修人员的身体疲劳，另一方面可降低机务维修人员较大的维修工作量，减少其工作压力，进而减少职业倦怠的产生，职业倦怠的减少反过来又会抑制职业倦怠干预的进行。

(8) 倾诉是通过与其他机务维修同事的诉说而转变其消极态度的一种内部干预措施，消极态度的转变能够减少职业倦怠，反过来也会抑制职业倦怠干预策略的进行。

(9) 内部竞争机制是一种外部干预措施，通过改变不正当的竞争现状，能够减少机务维修人员因内部竞争带来的工作压力，降低过度的工作压力带来的职业倦怠风险，职业倦怠的降低反过来也会抑制职业倦怠干预的进行。

民航机务维修人员产生的职业倦怠会直接或间接地导致不安全行为[4]，反过来不安全行为使其成就感降低、受挫感增强，进而加强职业倦怠。因此，需要采取职业倦怠干预策略来降低民航机务维修人员职业倦怠的水平，进而减少其不安全行为。

通过上述对民航机务维修人员职业倦怠的致因与干预策略的归纳总结以及两者之间的相互作用分析，基于SD建模方法，本文构建了民航机务维修人员职业倦怠的因果关系图，用于描述职业倦怠系统反馈结构及导致系统动态变化的因素，如图1所示。在图中，用“→”(箭头)表示变量之间的因果关系；用“+”表示变量之间为正向关系，即某个变量增加会导致另一变量增加或某个变量减少会导致另一变量减少；用“-”表示变量之间为负向关系，即某个变量增加会导致另一变量减少或某个变量减少会导致另一变量增加。

图1 民航机务维修人员职业倦怠的因果关系图Fig.1 Causality map of civil aviation maintenance personnels’ job burnout

2 民航机务维修人员职业倦怠系统动力学(SD)模型的构建

2. 1 变量集的确定

本文以我国S航空公司的机务维修人员为研究对象，目前该航空公司的民航机务维修人员表现为精神疲惫、没有耐心、个人成就感减弱、工作热情较低和身体疲劳等，表明研究样本具有一定的代表性，能够提高研究的信度。另外，该航空公司已建立并实施了员工健康管理系统，将有助于科学地开展研究。基于相关文献、对S航空公司的调研和SD仿真的需要，本文确定该民航机务维修人员职业倦怠系统的关键变量包括职业倦怠、生活压力、工作压力、身体疲劳和职业倦怠干预，3个子系统分别为生活压力、工作压力、身体疲劳，并根据关键变量的影响因子设置了辅助变量，其主要变量集详见表1。

影响系数表示影响因素之间，影响因子对被影响因子的作用强度，本文根据图1中变量之间的因果关系来确定影响因素的影响系数。使职业倦怠增加的影响因素的影响系数分别为a1、a2、a3、a4；使职业倦怠减少的影响因素的影响系数分别为a5、a6、a7；使生活压力减少的影响因素的影响系数分别为b1、b2、b3；使生活压力增加的影响因素的影响系数分别为b4、b5、b6；使工作压力增加的影响因素的影响系数分别为c1、c2、c3、c4、c5、c6、c7；使工作压力减少的影响因素的影响系数分别为c8、c9、c10、c11、c12、c13；使身体疲劳减少的影响因素的影响系数分别为d1、d2、d3、d4、d5；使身体疲劳增加的影响因素的影响系数分别为d6、d7、d8、d9、d10、d11。

表1 民航机务维修人员职业倦怠系统的主要变量集

2. 2 主要变量方程式的确定

根据相关文献、对S航空公司的调研收集到的数据和具有5a级以上维修经验的机务专家根据实际情况的打分，确定方程状态变量的初始值和主要辅助变量的参数值，并采用SD方程表示主要变量之间的逻辑关系，得到民航机务维修人员职业倦怠系统主要变量的方程式如下：

LS=INTEG(LI-LD，L0)

(1)

L1I=b4A1+b5A2+b6A3

(2)

L4I=IF THEN ELSE[L>3,STEP(0.5,1),0]

(3)

A28=e1L

(4)

方程式(1)中:LS代表职业倦怠的仿真值;LI代表职业倦怠的增加值;LD代表职业倦怠的减少值;L0代表职业倦怠的初始值。方程式(1)为职业倦怠水平变量的方程式，其他水平变量的方程式可参照方程式(1)写出。方程式(2)中:L1I代表生活压力的增加值;A1代表家庭成员之间的关系不融洽;A2代表社交活动受限制、A3代表家庭的经济条件不好；b4、b5、b6分别为家庭成员之间的关系不融洽、社交活动受限制、家庭的经济条件不好对生活压力增加的影响系数。方程式(2)为生活压力增加量的方程式，其他速率变量方程式可参照方程式(2)写出。职业倦怠根据量表的7级评分原则[19]加以衡量，3分以下表示职业倦怠较低，3～5分表示职业倦怠比较严重，5分以上表示职业倦怠非常严重，并将职业倦怠的干预临界值设为3，建立选择函数方程式(3)。方程式(3)中：L4I代表职业倦怠干预的增加值；L代表职业倦怠状态值。方程式(4)中：A28代表不安全行为值；e1代表职业倦怠对不安全行为的影响系数;L代表职业倦怠状态值。方程式(4)为辅助变量不安全行为的方程式，其他辅助变量方程式可参照方程(4)写出。

2.3 民航机务人员职业倦怠系统动力学模型流图的构建

根据以上对民航机务人员职业倦怠各个影响因素和干预策略的分析，本文基于SD理论，引入了5个状态变量、9个速率变量、28个辅助变量和多个常数变量，利用系统动力学仿真软件Vensim，构建了民航机务维修人员职业倦怠系统动力学(SD)模型的流图，用来描述该系统的反馈关系和动态变化过程，分析不同影响因素对民航机务维修人员职业倦怠的累积效应和速率变化过程，见图2。

图2 民航机务维修人员职业倦怠SD模型的流图Fig.2 SD flow graph of civil aviation maintenance personnels’ job burnout

3 模型仿真与结果分析

本文利用Vensim软件，将各参数变量输入方程式，基于上述建立的民航机务维修人员职业倦怠SD模型对该航空公司民航机务维修人员职业倦怠状态进行了仿真模拟与分析。

3.1 民航机务维修人员职业倦怠状态随时间的变化分析

关于职业倦怠干预的增加值L4I的方程式是基于选择函数和阶跃函数而建立的，选择函数表明只要职业倦怠状态值达到或大于职业倦怠的干预临界值3，就会在系统中形成反馈，从而使职业倦怠干预累积量增加，阶跃函数可使职业倦怠的干预增加，导致系统产生动态的变化。由于职业倦怠是一个情绪化变量，变化时间较快，因此将仿真时间设定为6个月。经仿真模拟之后，得到民航机务人员职业倦怠状态值随时间的变化趋势，见图3。初始条件中，该航空公司机务维修人员职业倦怠状态初始值L0为4.3，处于较高状态，需要不断地采取干预措施。

图3 民航机务人员职业倦怠状态值随时间的变化趋势Fig.3 Trend of job burnout state valueover time

由图3可见，随着职业倦怠干预对各影响因子的改善，民航机务维修人员职业倦怠状态值呈下降的趋势，0～4个月变化较快，整体表现为指数式降低，4～6个月变化平缓，不安全行为水平也随之变化，表明干预策略能够有效地降低民航机务人员的职业倦怠，减少不安全行为，这与实际情况基本一致。

3.2 民航机务维修人员各子系统职业倦怠状态随时间的变化对比分析

民航机务维修人员各子系统职业倦怠状态随时间的变化趋势，见图4。

图4 民航机务维修人员各子系统职业倦怠状态值随时间的变化趋势Fig.4 State value change of each subsystem of civil aviation maintenance personnels’ job burnout system over time

由图4可见，在干预策略的影响下，工作压力、生活压力和身体疲劳3个子系统职业倦怠状态值均呈下降的趋势，但其下降的程度不同，从其平均下降速率来看，工作压力、生活压力和身体疲劳分别为0.280、0.224、0.021，表明干预策略能够不同程度地降低工作压力、生活压力和身体疲劳3个子系统的职业倦怠。

以上仿真模拟结果表明，对民航机务维修人员职业倦怠影响程度从高到低依次为工作压力、生活压力和身体疲劳，其中工作压力的影响程度最大，因此采取降低工作压力的干预措施能更有效地减少民航机务维修人员职业倦怠的水平。

通过调整不同干预策略因子的权重，求出并分析职业倦怠状态平均减少值，得出不同干预策略对职业倦怠的影响程度，即某种干预策略因子的权重增加一定值，其他干预策略因子权重不变的情况下，求出职业倦怠状态的减少平均值，并对比分析不同干预策略权重调整后职业倦怠的减少平均值。本文将某种干预策略因子的权重调增0.05，其他干预策略权重保持不变，然后按照此方法依次将其他干预策略因子权重调增0.05，仿真模拟得到不同干预策略因子权重调增后民航机务维修人员职业倦怠状态值随时间的变化趋势，见图5。

图5 不同干预策略因子权重调增后民航机务维修人员职业倦怠状态值随时间的变化对比Fig.5 Comparison of analogue simulation of civil aviation maintenance personnels’ job burnout state value among different intervention strategies with the same increasement of weights

由图5可见，将睡眠、体育锻炼、工作时间、工作环境、内部竞争机制、员工帮助计划、薪酬、自我调节和倾诉不同干预策略因子的权重依次调增0.05，其他干预策略因子的权重保持不变的情况下，民航机务维修人员职业倦怠状态值的平均下降速率分别为0.693、0.539、0.674、0.541、0.668、0.694、0.691、0.697、0.698；相同时间内，调增干预策略因子的权重后民航机务维修人员职业倦怠状态值的平均下降速率从大到小依次对应的干预策略为倾诉(0.698)、自我调节(0.697)、员工帮助计划(0.694)、睡眠(0.693)、薪酬(0.691)、工作时间(0.674)、内部竞争机制(0.668)、工作环境(0.541)、体育锻炼(0.246)，其中分别调增倾诉、自我调节和员工帮助计划因子的权重时职业倦怠状态值的平均下降速率相差较小。因此，可采用倾诉、自我调节和员工帮助计划的组合干预策略对民航机务维修人员职业倦怠状态进行干预。

4 结 论

本文筛选、整理出民航机务维修人员职业倦怠的主要影响因素，并提出了相应的组合干预策略，同时基于系统动力学(SD)的方法构建了组合干预策略的民航机务维修人员职业倦怠SD模型，以S航空公司为例，利用Vensim软件对该航空公司机务维修人员职业倦怠状态进行了仿真模拟，得出如下结论：

(1) 从内部和外部两个方面确定了民航机务维修人员职业倦怠的主要影响因素，外部因素主要包括生活压力、工作压力，内部因素主要包括身体疲劳等。内部的员工自我调节、参加体育锻炼、倾诉和外部的合理安排工作时间、改善工作环境和员工帮助计划等干预策略能够减少民航机务维修人员的职业倦怠。随着干预策略的变化，民航机务维修人员职业倦怠系统的主要影响因素也发生了不同的变化，工作压力、生活压力和身体疲劳3个子系统也存在一定程度上的变化，进而整个系统也受到影响。利用SD仿真方法，预测民航机务维修人员职业倦怠系统状态的发展趋势，将民航机务维修人员职业倦怠复杂系统与SD仿真相结合，研究系统的动态变化，可使民航机务维修人员职业倦怠影响因子分析分别从静态、分散和定性分析向动态、系统和定量分析转化，为民航企业管理者有效地改善机务维修人员职业倦怠提供了新的视角。

(2) 基于SD理论和仿真方法，分析在相同时间段内各个子系统职业倦怠状态的动态变化，结果表明从第0个月到第12个月的时间范围内，3个子系统职业倦怠状态值均呈下降趋势，对职业倦怠的影响程度从高到低依次为工作压力、生活压力和身体疲劳。另外，调增不同干预策略因子的权重，分析职业倦怠状态值的实际平均下降速率，得出对民航机务维修人员职业倦怠影响程度较大的干预策略主要是倾诉、自我调节和员工帮助计划。根据仿真结果，应着重干预工作压力，加强内部的倾诉、自我调节和外部的员工援助计划的组合干预策略，以降低机务维修人员职业倦怠水平，保障工作有效进行，减少其不安全行为。

本文在建模的过程中，为了简化模型，仅分析了生活压力、工作压力和身体疲劳等对民航机务维修人员职业倦怠的影响，未将经济环境、法律规定和社会环境等航空公司难以控制的影响因素纳入职业倦怠系统研究中，这将是下一步需要研究的内容。