新媒体环境下基于数据可视化传播的新闻深度性探究

2019-02-21宣勇捷

视听 2019年4期

□宣勇捷

大数据时代的到来，催生了许多新的信息传播方式。数据新闻的可视化传播就是大数据在新闻领域的革新形态，它是依托于数据的抓取、挖掘、统计和分析，以可视化的技术手段呈现出的新型报道方式。近年来，数据新闻正在国内引领新的传播浪潮，但也出现了浅层化、同质化、弱互动等传播现象，本文探讨数据新闻在可视化传播中的深度报道思路。

一、新媒体环境下数据新闻可视化的呈现形态

数据新闻的可视化报道始于《卫报》。1821年，英国的报纸《卫报》刊登了世界上第一条数据新闻，用表格图的形式，呈现曼彻斯特和索尔福德两个城市学校的学生数量和学杂费用。在新媒体时代，除了静态图表，又出现了如数据地图、时间轴、动画视频等可视化传播形态，与移动互联端相适应，增强了视觉传达效果。

2009年，《卫报》设立全球第一个数据新闻部；次年7月，它通过数据可视化手段刊登的维基解密事件，引发公众对数据新闻的关注，并逐渐成为热潮。在国内，2011年搜狐的《数字之道》在报道两会时率先使用数据新闻，随后网易、新浪、腾讯等网站也开始转向数据新闻的生产与推出。目前数据新闻的呈现形态不断变化着，大致可以分为以下四种类型。

（一）静态图表可视化

静态图表类是数据新闻传统的也是最常见的传播形式，它开启了文字语言文化向视觉文化的转变。近几年静态信息图也涌现了很多新的形式，例如气泡图、词频图、数据漫画等，具有较好的视觉效果。

（二）数据地图可视化

数据地图的可视化传播是将新闻事件以数据的形式，和实际的地理位置相关联形成的报道方式，有利于帮助受众建立新闻事件的空间概念，在传达新闻信息的同时，体现时空的宏观变化。

（三）时间轴可视化

时间轴可视化是从时间的维度去还原整个事件的来龙去脉、展现事物变化轨迹的可视化形式。它根据时间线来展开新闻叙事，让受众在时间的跨度上更好地把握新闻事件的脉络与内在联系，有利于增强新闻报道的纵深感。

（四）动态图片、动画视频模式

动态图片、动画视频的可视化传播在视觉上的传达更加活泼，其中视频类的数据新闻兼具听觉传达功能，辅以解说，让观众更容易理解新闻内容。动态模式的可视化传播，维度更加广阔，新闻内涵也更加丰富。

二、数据新闻在可视化传播中的问题分析

随着大数据在新闻业的广泛应用，数据资源的分析、整合、共享速度不断加快。梳理国内媒体在数据新闻可视化应用上的产品表征，发现有以下问题尚需思考。

（一）在传播中缺乏新闻互动性

从新闻的时效性以及制作成本角度考虑，国内很多数据新闻的推出停留在静态的信息图表当中，将新闻事件通过图示化、统计表格等形式呈现。在与受众的互动中多以评论、转发、分享等形式进行，缺乏交互性和创新性，没有很好地提升受众的参与感和阅读体验。

（二）止步于浅层数据挖掘，缺乏深度性

在一个新闻事件发生之后，媒体首先获得的往往是浅层的数据，或者是公布的资料，这些数据和资料的可视化呈现一般很难带给受众深度的解读，并没有传达给受众全面、内在、实质的信息，也鲜有独家的调查结果，这些都会阻碍数据新闻在深刻内涵上的发展。

三、数据新闻可视化的深度报道思路

深度报道起源于20世纪30年代的美国，在80年代中期开始引入我国。它对新闻事件有着全面和深度的解读，在如今“后真相时代”对揭示新闻事件的真相、遏制流言的传播具有重要作用。

在新媒体的环境下，移动化、碎片化阅读成为受众接收新闻资讯的主要方式，传统的深度报道有较长的篇幅、文字为主的形态与当下快餐式的阅读习惯难以兼容，其局限性逐渐显现出来，出现阶段性式微。那么作为新型的报道方式，数据新闻在可视化传播中如何体现深度性，丰富新闻内涵？以下思路可供参考。

（一）深化新闻背景，巧用垂直空间

在新闻叙事中，对新闻背景的阐述往往是深度报道不可或缺的一部分。时间轴可视化，作为数据可视化在新闻领域的应用之一，其直线型的叙事模式在深度报道中有许多用武之地。例如，媒体可以借用时间轴可视化形态，将新闻事件的背景以及发生时的细节以时间为主线，完整地展示事件的发展轨迹。此外也可按逻辑关系开展叙事，环环相扣，展现事态本质。

在移动互联端，垂直显示的数据信息图与受众下拉浏览的习惯相适应。将新闻信息和垂直空间巧妙地结合起来，受众的视觉体验感会有很大提升，对新闻事件也会有深度的理解。

（二）引入组合叙事，创建主题矩阵

主题报道可视化是当下深度报道的一种创新模式。如果说以时间轴可视化的新闻在纵向上能增强深度性，那么以同一主题为核心的组合型新闻则在横向上拓宽了新闻报道的维度。主题新闻在组合后会形成多个相对独立完整的阅读模块，它们从属于相同的主题。这在一定程度上增强了受众的阅读选择性，也赋予了受众自主深度思考的能力，获得不同的阅读感受。

在移动端创建主题新闻矩阵的时候，可以采用例如H5（HTML5的简称）等技术进行可视化制作与推送，其内容适应手机屏幕，用户可以采用滑动、点击等操作方式，自主选择阅读内容和阅读顺序，起到由点到面的深度阅读效果。

（三）构建交互式与沉浸式的可视化模式

依赖于移动互联端技术的发展，传受互动的新闻阅读方式和“身临其境”的体验感越来越受到受众的青睐。交互式数据新闻有利于让受众更深入地参与到新闻事件中，延长受众的阅读时间，激发其探寻新闻真相的兴趣，实现新闻互动。此外，交互式新闻作品具有丰富的开放式叙事视角，能够为受众构建一个多元立体的沉浸世界。

在此方面，纽约时报的一篇名为《雪崩》的多媒体可视化报道，将新闻报道的深度通过震撼的视觉效果以及多元交互式的阅读体验很好地呈现出来。它通过讲述6个在雪崩中惊心动魄的故事，用全景地图、3D技术、动态图片、雪崩音效、受访者视频等多元形式，带给受众极具沉浸感的可视化体验。

（四）众包：碎片化信息的“深度报道”功能

正当数据新闻的可视化传播成为当下潮流之时，众包在传播模式上的应用又给媒体界带来了新的革新，它转变了原来封闭式的新闻生产环节，利用开放数据，让大众参与到数据新闻的生产全流程。

提供新闻素材是大众在新闻领域的参与方式之一。大数据时代，海量的碎片化信息丰富了新闻事件的全貌，通过大数据对用户发布信息的抓取、分析和整合，使其成为新闻事实的重要组成部分。用户不再只是新闻资讯的接收者，也可以是新闻的发布者之一。这一创新性的模式在真实性的基础上，对于深度数据新闻的发展具有重要的参考价值。

2015年“两会”期间，新浪网推出名为“两会选题会”的新闻众包产品，让网友们自主报选题和编辑选题，让大众成为新闻报道的主体。这是新闻众包在模式上的一大创新，将碎片化的信息整合成为集思广益的深度数据新闻。