大数据时代数据新闻的发展现状探析

□高云

2013年被称为“大数据元年”。大数据主要被人们用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，具有规模大、价值高、交叉使用等特征，它不仅有“规模更大的数据”量上的进步，还具有不同于以前数据组织和应用形式质的飞跃。大数据的火热促进了数据新闻的进一步发展，它主要是指对一些数据进行统计、分析和挖掘，以直观化、可视化的方式呈现，更容易诠释出新闻的轮廓。该技术的发展对传统新闻生产模式和整个运作体系带来了新的理念，注入了新的活力。

一、数据新闻的发展历史简介

数据新闻也被称为数据驱动新闻。从新闻报道的演变来看，数据新闻并不是一种全新的报道方式，它与精确新闻、计算机辅助报道有着密切的关系。20世纪60年代，美国学者、新闻记者菲利普·迈耶提出了精确新闻报道的理念，强调新闻报道中社会调查研究方法、调查数据与结果的科学应用。其特点是新闻工作者在采访时能运用科学的方法进行系统观察，这种观察具有代表性，在内容上它是以精准的数据为依据的，可以使新闻报道更显客观、公正。20世纪90年代初，随着互联网的普及和计算机技术的发展，计算机辅助新闻实践逐渐增多，它主要通过计算机来处理、分析原始数据，增加了新闻报道的便利性，增强了信息的接近性，强化了新闻的准确性，使得新闻工作者逐渐不再依赖新闻解释和消息来源。

大数据时代到来，数据信息的爆炸性增长，促进数据新闻逐渐走向流行。2010年8月，国际数据新闻圆桌会议在荷兰阿姆斯特丹首次举行。会议定义了数据新闻，指出数据新闻本质是一种工作流程，包括以下步骤：重复抓取数据、过滤数据、重组数据以及深度挖掘数据，聚焦专门信息以过滤信息，最后对数据进行可视化操作并将它们合并成新闻故事。这也说明数据新闻的关键不在于数据，而在于运用数据可视化讲故事的能力。因此，在大数据的背景下，以海量数据为基础对新闻事件之间的关系进行整理和挖掘显得越来越重要。

二、大数据时代数据新闻的特点分析

数据新闻作为大数据时代的一种新闻表达方式，已经成为备受关注的新闻形态，其在呈现方式、叙事方式与生产流程等方面表现出了新特点。

（一）呈现方式：数据可视化

数据可视化就是将大量数据组合构成数据图像，同时将数据的各个属性值在信息图表上表现，这种呈现方式符合受众图片化阅读的习惯。其中，信息图表包括地图、图形、图表、图解、动画、视频等视觉化工具。2015年《二十世纪以来和传染病的斗争：疫苗的影响》获得“最佳可视化”单项奖。该作品中以纵向的黑色线条为界，左侧和右侧有大量点状的颜色块，颜色块用来表示传染病在某一年、某一州的病发数量，纵向黑色线则表示疫苗的引入时间。颜色越接近于蓝色和白色，表明发病数量越少；越接近于红色，表明发病数量越高。整个图像通过可视化的图表清楚地说明疫苗可以有效控制传染病的发生，这种表达形式将我们对于抽象数据的不理解转换成对于图形的认识，将冗杂的数据文本变成人们容易接受的动态文本，实现了“枯燥”向“有趣”转化，使得受众更加轻松容易理解报道内容，也降低对数据理解的复杂度。

（二）叙事方式：数据讲故事

用数据讲故事是数据新闻的一大特点，这是因为在数据新闻报道中，数据不再是单纯的文字辅助工具，它自己本身就可以是一种信息。新闻工作者通过大量的数据找到有价值的新闻线索，并用数据图表来讲述复杂的故事。数据可视化技术丰富了新闻内容的生产，增强了报道的说服力。2016年，澎湃新闻在两会期间发布了《最近十一年的<政府工作报告>都说了些什么》。在这篇报告中，使用时间轴、气泡和信息图等数据图表去展示11年来政府工作报告中关注的重点内容。通过时间轴上气泡的大小，我们可以看到2006年至2016年政府工作报告中同一词汇出现的频率，同时，报告中还统计出每年政府工作中出现频率低但同样可以反映出当年热点的词语。澎湃新闻用简洁明了的数据图表帮助读者更加清晰地理解政府的工作报告，这种方式改变了以文字为中心的传统新闻报道，数据成为主要内容，而复杂的故事则通过数据图表来讲述。

（三）生产流程：数据深挖掘

数据新闻生产流程中不可或缺的三个部分始终是获取数据、处理数据、呈现数据。在获取数据中，数据来源主要从政府机构、高校或者个人、社交网络平台等来获取。在处理数据中，新闻工作人员需要识别原始数据的真实性，利用Excel、聚合图表、Access数据库等软件进行数据的归纳、处理、筛选，完成图表数据的制作。在呈现数据中，工作者通过可视化技术，以信息图表的形式发布。信息图表比起文字报道更简单、更有趣、更直观，既可以使受众得到有价值的信息又有利于新闻内容的传播。总之，数据新闻需要对大数据进行深度挖掘，从中发现有价值的新闻主题，然后经过一系列的处理、分析、挑选，不断提炼相关的新闻信息，再把复杂难懂的信息以数据新闻的形式，构成清晰易懂的新闻故事。

三、大数据时代数据新闻发展面临的困境

在大数据的背景下，我国的媒体顺应趋势开设了自己的数据新闻栏目，虽然获得了可喜的成绩，但是依然存在着困境，这极大地阻碍了数据新闻的发展。

（一）专业人才缺乏，数据素养偏低

大数据时代，使用数据说话成为新闻工作者必备的技能。可是，我国的数据新闻团队存在着人才缺乏、数据素养偏低等问题，使得对社会的热点、公众关注的话题缺乏分析和处理的能力，而自身专业技能的不足，又使得在数据的挖掘和处理利用上有待提高。如数据新闻的制作过程与传统新闻存在差别，它对于传统新闻工作者提出了更高、更具体的要求，既包括搜集数据、分析数据、信息图表的选择和制作，还包括所涉及的社会统计学、数据挖掘分析、平面设计的知识。而我国如今具备上述条件的全能型人才不足。

（二）数据开放较低，获取数据困难

数据新闻制作的前提是海量的数据，而海量的数据有赖于开放的数据源。西方的数据新闻起源早而且越来越成熟，这与西方开放的数据环境息息相关。而中国数据新闻来源的开放很大程度受制于两个方面，一方面是政府原因，我国政府信息公开起步较晚，相关部门的数据获取渠道不通畅，甚至一些重要的数据因为机密、隐私等原因无法获取，这使得数据资源获取受阻，新闻报道缺乏数据支持。另一方面是商业原因，很多重要的数据掌握在一些运营商、服务商以及权威机构手中，出于商业利益保护，有时候这些机构拒绝公开自己的数据，拒绝数据的流通，这使国内的数据在获取方面受到影响。

（三）重技术形式，轻新闻价值

数据可视化技术是指通过利用先进的图像处理技术和计算机网络技术，对新闻内容进行图像化处理，将新闻数据转化成可视的数据图表，以可视化的形式代替了文字形式，向公众传播更加具有视觉冲击力的新闻。但是，当前我国的数据新闻存在着为了可视化而可视化的现象，注重的是新闻作品的表现形式，这使得内容缺少新闻价值，也缺乏去挖掘数据背后的意义。在可视化的过程中堆砌大量的信息图表辅助报道，并没有给受众具体说明新闻的真正价值，为了可视化而可视化，其结果往往只能适得其反。

数据新闻具有的数据可视化、数据讲故事、数据深挖掘等新的特点促进了从业人员的思维方式和生产理念的革新。但是在实践过程中也存在着人才缺乏、数据源不开放、滥用可视化技术等问题，这些问题严重阻碍了数据新闻的发展。总之，互联网技术的进步、信息的爆炸性增长、人们日益改变的阅读习惯等都给数据新闻的发展带来了广阔的空间。数据新闻的发展是一个不容阻挡的趋势，已经成为传统新闻转型的必然途径之一。