开创用户需求的信息组织
2019-02-20曾建勋
一直以来,图书情报领域的信息组织工作主要针对文献资源进行有效整序,殊不知却忽视了用户信息资源的有效建设,缺乏对用户需求的信息组织。在第九届全国情报学博士生学术论坛上,马费成教授题为“大数据环境下的用户需求信息组织”的报告,让人迷雾顿开。
用户需求是指在一定时期内用户的某种需要或者欲望。随着数字信息形态和科研信息环境的变化,用户信息需求和偏好、用户信息行为和习惯也随之变化。需要把握用户需求、用户特长、用户偏好、用户行为、用户习惯,以便有的放矢地推进各类资源的采集、整序和整治,提升文献资源的利用效率和服务效益,因此需要开展用户需求的信息组织。
首先,要研究用户需求的描述模型和形式化表达。通过典型场景下的用户需求分析,全面、系统地揭示用户需求构成要素与特征,形成用户需求描述模型;制订用户需求元数据标准,推进需求描述的规范化。识别用户需求之间的关系,并借鉴关联数据技术,使用RDF语言对用户需求属性及其关联关系(如相关关系、因果关系等)进行形式化描述,形成机器可读、可理解的需求语义信息,从而进行用户需求特征分析、理解和可视化,表征真实的用户需求。
其次,要构建用户数据资源体系。数字时代,用户数据直接或间接地反映出了其信息需求、行为习惯和态度偏好,故而需要采集用户基本信息和用户数字足迹,将大量分散的用户信息、用户行为数据、用户日志等收集起来,并快速整理、归类与聚合,构建和动态更新用户信息数据库,为用户需求的挖掘与信息组织提供基础数据支撑。
最后,要探讨用户需求信息组织的特定方法。利用自然语言处理、机器学习、聚类分析等技术对用户数据进行分析、标签、权重与模型化处理,提取用户需求信息,推进用户需求文档、用户需求本体、多维度标签融合的用户画像构建,形成用户需求语义网络。
《信息组织》是图书情报学的核心课程,以前主要作用和应用于文献资源组织。大数据时代需要重视用户需求信息的采集和感知,创新传统信息组织方法,探究基于AI的信息组织技术,开创用户需求的信息组织,以不断丰富信息组织理论方法;并将语义化描述的用户需求与知识资源进行匹配,从而更精准地提供与用户需求相匹配的知识资源和知识应答。