大数据思维在地铁乘务技术管理中的应用分析

刘 灿

常州市轨道交通发展有限公司运营分公司 江苏 常州 213000

引言：

随着全国各地区的发展，我国的地铁线路不断增多，线网的扩张产生了运作管理的新需求，急需创新和改革。在地铁运营中，乘务运作是最基础的环节，直接关系到运营的质量，运用大数据思维展开地铁乘务技术管理是大势所趋，将有效提升乘务服务质量，提高作业效率。

1.地铁乘务技术与大数据

1.1 地铁乘务技术与大数据的联系

地铁乘务技术管理需要依靠以下数据信息才能有效开展：列车的运行时间，停站时间；列车运营时刻表参数；列车故障数据统计；列车司机标准化作业时间；列车晚点到站时间统计等。地铁乘务技术管理中所产生的数据量并不多，还无法达到“大数据”的标准，与大数据的概念有所偏差，但这并不影响乘务技术管理应用大数据思维去分析和解决问题，收集的数据仍然是有价值的。传统的数据思维与大数据思维有很大的区别，应用传统数据思维，首先需要确定一个目标，再结合目标去收集所需要的数据。比如，为了分析列车故障，专门收集列车故障信息，分析数据后得出列车经常出现的故障类型，故障多发的时间段、地点及车号等。但是应用大数据思维是不会提前确立目标的，收集的数据是海量的，包括多种类别的，通过分析数据得出某个结论。

1.2 如何在乘务技术管理中采集数据

要想应用大数据思维开展地铁乘务技术管理工作，必须先做好数据的采集工作。采集数据的过程十分繁琐，很多都是需要多个工作人员一同配合才能完成的。比如，为了记录列车故障有关的信息数据，所有的列车驾驶员都要负责记录故障出现的时间、地点、故障类型、处理方法和处理结果等，最后再将数据进行统一和整理。

1.3 数据处理

大数据中包含着海量的信息，并不是所有信息都是有价值的，其中还包括一些没有价值，甚至会影响数据分析结果准确性的干扰性信息，因此在应用数据信息前，必须先进行数据处理，将无用的信息剔除掉。比如，一些地铁站为了控制客流会在车门处控制上车的客流，如果想要统计这趟列车的满载率，运用到了这样的数据，得到的结果必定是不准确的，因此要及时了解情况，将这些信息剔除，才能真实的反应出列车通过该站时的满载率。

1.4 数据挖掘

除了要剔除掉有干扰性的无价值信息外，还要从海量数据中提取有价值的信息，这就是数据挖掘。数据挖掘有很多种技术性方法，但是目前在乘务领域中的应用还较少，常用的方法主要为Excel表格中的数据透析、思维导图功能，但是目前采用这种技术进行数据挖掘的局限性还很强，未来还需要更多更强大的系统和功能帮助完成更大的数据挖掘，提取更多有价值的数据信息，否则应用大数据思维进行乘务技术管理的效果会大打折扣。

1.5 数据应用

大数据应用的核心在于预测，这一点在乘务技术管理中也体现的淋漓尽致。比如在列车故障数据分析中，收集列车故障出现的时间、地点、车号等信息，结合列车的运行情况对故障问题进行预测。根据预测结果展开故障排查和人员培训，避免故障再次出现。

2.大数据思维在地铁乘务技术管理中的应用

2.1 分析列车故障

列车运行的质量受到乘务运作的很大影响，为了提高列车运营服务质量，必须对列车的故障信息进行统计和分析，提升正线运作效率。首先要将列车发生故障的时间、地点、车号、故障出现的原因、故障类型等数据进行集中收集和统计，运用大数据思维进行分析，找出故障与车底有怎样的关联，明确引起列车故障的原因，从而采取有效措施预防故障再次出现，提高列车运行的安全性。

2.2 优化作业流程

乘务技术管理中涉及到大量的作业流程，但是由于客流量以及列车运行计划的不断改变，传统的作业流程逐渐变得不再适用，需要进行整改和完善。比如，某号线上的客流量不断增加，逐渐出现了运力不足的问题，这种情况下必须提升列车的线上周转效率，同时增加列车数量，以及司乘人员的作业效率。这种情况下就需要运用大数据思维，对所有站点及所有司乘人员的作业时间进行测点，对测点结果进行分析，了解问题。比如，站台作业环节测点结果显示，各个站点的司乘人员关门时机存在很大差别，分析原因认为主要在于不同站点的客流量不同，乘客上下列车的速度不同，不同司乘人员对列车关门时机的把握有一定差别等。结合这样的问题，通过优化作业流程，要求各站点在统一的时机关门，提高正线作业效率。

2.3 运用大数据思维进行安全技术监控

为了保证工作安全，必须消除一切人员的不安全行为和物的不安全状态。但是在不安全事件尚未发生前，很难对人和物的状态和行为进行判断和监控，预防安全风险，只能采用传统手段，通过现场检查指出一些当下可见的安全隐患。但是如果运用大数据思维，则能够有效进行安全监控。比如，提前对司乘人员的工作经验、技能等级、工作表现、家庭状况以及设备出现故障的情况，维修保养情况，运行情况，所处环境等信息进行收集和分析，就能够获得一些现存的不安全因素，通过制定有效对策，消除安全隐患，对人员和设备进行管理，提高列车运行的安全性。这里试举一例，在2015年，某陈性司机驾驶的列车由于在某站内没有对列车故障进行妥善处理，导致列车出现故障，需要救援，造成了很大影响。后通过调取该驾驶员的有关信息了解到，在事发前两日，这名驾驶员出现了严重的业务及标准化问题。这种信息如果能够提前采集到，并运用大数据思维进行处理，也许就能够避免问题的出现。

3.结语

应用大数据思维展开地铁乘务技术管理是提高乘务技术水平和列车运行安全性的重要保障，在未来一定会大肆应用。在收集海量数据的同时，我们还需了解大数据思维的特征，结合乘务技术管理工作的特殊性，妥善的利用。在未来，还需进一步挖掘乘务技术数据的价值，优化数据的保存、处理、分析等环节，为乘务技术管理质量及效率的提高提供有价值的信息。