基于云计算下学生信息管理系统研究

马静 李伟

摘要：针对大数据及其相关知识的介绍，以及大数据的体系结构的详细的解释和研究，同时参考各种大数据体系架构，得到了一种大数据较为具有代表性的体系结构，并对大数据服务的稳定性和可用性进行了探讨，并且本文在上述研究学习的基础上较为深入的研究基于云计算下学生信息管理系统，对于学生信息的管理对于一个教育单位而言是十分重要的，在日常教学以及学生的生活各个方面对学生的信息进行管理，并且采用基于云计算的技术，实现基于云计算下学生信息管理系统的研究具有不和替代的作用。

关键词：大数据;数据挖掘;资源管理;体系结构;学生信息管理

1 引言

大数据于2003年正式开启开发和研究工作，美国的七所顶尖院校的研究人员共同提出了“大数据VGrADS和网格虚拟化”的项目，而Microsoft推出了Live Mesh这种网络管理和数据存储软件来与Google竞争。在2006年Amazon推出了弹性计算云和简单存储服务，是建立在2004年Amazon提出了MechanicalTurk、简单队列服务等大数据服务雏形之上的^[1]。随着信息通讯技术的不断发展和各种智能终端的应用普及，人们在日常的工作、学习和生活中都通过利用计算机、手机以及其他的各种移动设备产生了大量的数据，其规模和复杂程度超越了传统技术手段所能处理的范围。随着互联网以及社会经济的快速发展，网络信息资源多维评价种类日益增加，并且各大酒店之间的竞争随着经济的发展而日益激烈，使得网络信息资源多维评价复杂和繁琐，出现了很多新问题。但是现在随着计算机网络技术以及大数据技术的快速发展，各种领域的网络信息资源多维评价也越加丰富，因此，将大数据技术和计算机网络技术应用于网络信息资源多维评价中。

数据的重要程度不亚于人力资本以及物质资产，被认为是新时期的基础生活资料与市场要素。近年来，传统的信息资源管理技术已经无法应对大数据时代的挑战。大数据技术和其他大数据工具与设备的出现，随着计算机技术以及大数据技术的快速发展，大数据技术和云计算技术在国内外兴起，并且大数据技术在各个应用领域取得许多的成果。大数据技术是未来国家信息化发展的重点方向之一。深化和拓展了企业商业智能和知识服务能力，形成了数据驱动的决策机制，提高了决策水平。

现如今，海量数据的来源随着手机和手机中的应用越来越多，所以将大数据技术以及云架构技术应用到手机以及通信网络应用中将会是一个很重要的方面。

2 大数据及相关知识

随着新一代社交网络、数字城市等大规模互联网应用的迅猛发展。大数据的特点为：（1）弹性服务。（2）按需服务。（3）资源池化。（4）服务可计费。（5）泛在接入。大数据主要就是云架构计算技术，并且云架构计算是分布式计算、互联网技术以及大规模资源管理等技术的发展与融合，其应用和研究涉及资源虚拟化、信息安全、海量数据处理等亟待处理的重要问题。

随着新一代社交网络、数字城市等大规模互联网应用的迅猛发展。其应用和研究涉及资源虚拟化、信息安全、海量数据处理等亟待处理的重要问题。

随着新一代社交网络、数字城市等大规模互联网应用的迅猛发展。大数据的特点为：（1）弹性服务。大数据主要就是云架构计算技术，并且云架构计算是分布式计算、互联网技术以及大规模资源管理等技术的发展与融合，其应用和研究涉及资源虚拟化、信息安全、海量数据处理等亟待处理的重要问题。数据挖掘的过程主要包括以下几个方面：

（1）根据已知的条件，确定数据挖掘目的。

（2）需要挖掘数据的准备，即对数据的清洗、数据的筛选等步骤。

（3）根据选定的算法对已有的数据进行挖掘。

（4）依据上述挖掘的结果，对数据挖掘的模式评估与知识进行表示。

3 学生信息管理需求分析

3.1系统登录

学生信息管理系统——系统登录模块，面对的用户是系统管理员、教师以及学生。主要功能是：

（1）系统分三种登录模式，各模式登录成功后将进入不同的主界面。

（2）教师登录需使用教师姓名和教师的工号，学生登录需使用学生姓名和学号。

3.2 信息管理

学生信息管理系统——信息管理模块，主要面对的用户是学校的管理人员。其主要功能：

功能模块一：学生信息的录入;

功能模块二：学生信息的查询;

功能模块三：学生信息的修改。

3.3 成绩管理

学生信息管理系统——成绩管理模块，主要面对的用户是系统管理员和教师，学生只有查询信息的功能。其主要功能是：

功能模块一：成绩录入;

功能模块二：成绩查询;

功能模块三：成绩修改。

3.4 系统说明

学生信息管理系统——系统说明模块，主要对本系统进行说明，方便用户操作使用。

3.5 注销管理

学生信息管理系统——注销管理模块，主要功能是：

功能模块一：注销用户;

功能模块二：关闭。

4 大数据的体系架构

4.1 核心服务层

通常大数据核心服务通常可以分为3个子层：（1）基础设施即服务层（IaaS，Infrastructure as a Service）;（2）平台即服务层（PaaS，Platform as a Service）;（3）软件即服务层（SaaS，Software as a Service）。

4.2 服务管理层

通常用户需要与大数据服务提供商协商，使得大数据平台存在单点失效问题。因此会存在一些突发的情况对保存在数据中心的重要数据泄露或者丢失。在此，研究在大数据的体系结构下数据的保护和安全性问题是大数据在各个领域中应用的关键，同时这些技术对于大数据平台的安全、稳定运行也起到至关重要的作用。

4.3 用户访问接口层

用户访问接口层实现客户端到云的访问，通常包括Web服务等形式。Web服务的访问模式既便于多种服务的组合，又可为终端设备提供应用程序开发接口。并且统一的大数据接口（UCI，Unified Cloud Interface）实现了不同企业间利用云架构技术协同工作的目标。

5 总结

本文主要探讨了大数据及其相关技术，主要是针对大数据及其相关知识的介绍，以及大数据的体系结构的详细的解释和研究，同时参考各种大数据体系架构，得到了一种大数据较为具有代表性的体系结构，并且本文在上述研究学习的基础上较为深入的研究基于云计算下学生信息管理系统，对于学生信息的管理对于一个教育单位而言是十分重要的，在日常教学以及学生的生活各个方面对学生的信息进行管理，并且采用基于云计算的技术，实现基于云计算下学生信息管理系统的研究具有不和替代的作用。

参考文献

[1] 赵艳玲，李战宝. 大数据及其安全在美国的发展研究[J]. 信息网络安全，2011（10）：83-87.

[2] 佚名. 亚马逊像卖书一样卖大数据[J]. 计算机与网络，2009，35（9）：4-5.

基金項目：安徽省大学生创新创业项目（项目编号：20171037903）