大数据在铁路运输中的作用分析

2019-02-13孙建晖

数字通信世界 2019年2期

孙建晖

（辽宁铁道职业技术学院，锦州 121000）

铁路是一种传统的轨道交通运输工具，在如今的交通运输中担当重要的职能，为了进一步挖掘铁路运输的价值，铁路部门对管理体制进行了改革，进一步推动企业创新，提高服务质量，提高公司经营效益。铁路信息化建设也在适应如今的市场变化，为用户提供综合性的服务，推进铁路大数据的共享，打造立体的运输体系，朝着现代化运输方向迈进。

1 大数据的概念

大数据（Big data）需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。近几年来，科学技术在不断发展，人们在日常生产生活中，数据量呈现井喷状态，大数据已经引发了一次全新的技术革命。从信息技术的发展程度来看，大数据并非是突然出现在人们的视野中的，而是在过去的几十年内，在多个领域已经看到了其成长的苗头。大数据出现的意义并非是掌握较为庞大的数据信息，而是对这些数据进行专业化的处理，尤其是在如今信息时代，数据量较多，对于数据进行收集，存储以及分析，挖掘数据背后存在的价值，进一步找出其中的内部规律，也能更好地发挥数据的价值。目前大数据已经在全球范围内得到了较好的使用，在多个领域发挥了重要的作用，也成为了国家的重要战略资源，借助大数据可以促进国家经济发展，进一步提高政府的工作效率服务质量。

2 铁路运输发展对大数据应用的需求

如今铁路运输在不断的发展，进一步促进了经济的增长，其信息化建设水平也在不断的提升。目前中国铁路已经建成了多种运输信息系统，通过不同信息系统之间的数据资源相互整合以及信息共享，对铁路运输的全过程进行了覆盖，也收集整理了较多的铁路运输信息。铁路运输行业要进一步的发展，除了要实现铁路内部信息沟通之外，也需要将铁路运输过程中的信息结合起来，通过与其他部门之间的合作，促进铁路运输多式联运发展。

2.1 铁路运输多式联运的需求

目前在国外很多国家的交通运输体系中，多式联运已经成为了最主要的运输模式。铁路部门得以和其他部门相互融合，在多个环节进行数据的交换和整理，这样能将不同的运输方式进行统调整合，进一步提高了交通运输的服务质量，也能降低运输成本。借助大数据技术，可以更好地完成数据的整理环节，这样能够促进不同运输方式的结合，也能进一步促进运输体系不断的优化和完善。

2.2 铁路运输营销策略的需求

目前中国铁路改变了传统的经营理念，尤其是结合信息时代的发展要求，将互联网和传统的铁路行业相互融合，构建了中国铁路网站，这样可以实现网上交易及一些仓储服务等多种业务类型。

和传统的线下经营来说，电子商务的数据信息较为全面，不仅仅有用户的消费信息还包括用户的浏览信息、产品交易量、商家信息及用户评价等。借助这些信息可以更好的去分析企业的商业价值以及消费者的个人喜好分析不同业务类型的利润和增长速度。借助大数据对所有的数据类型进行整理分析，找出其内部规律，也能进一步明确企业业务中的利润排名，避免一些资源的浪费，更为精准的进行市场预测，完成精准营销以及产品设计等铁路运输营销策略的制定和落实。

2.3 铁路货运生产决策的需求

铁路货运是铁路运输的重要环节，在货运生产过程中，从最初的装车到后续的发车追踪以及到达卸车各个环节都需要进行合理的操作，这样才能进一步优化内部组织，也能保证铁路高效平稳运行。借助多种技术手段的应用，以及基础设施的不断完善，铁路运输能力的进一步提升也需要对运输数据进行实事收集以及处理。借助大数据技术的应用，能够更为准确的掌握铁路货运生产决策的方向，明确运输策略，也能够进行一些安全保护，确保铁路运输的高效安全。

3 大数据在铁路运输中的作用

建立铁路运输的大数据平台，完善各种数据信息的收集、整理以及后续的处理，通过各部门之间的信息联通，能进一步提高铁路运输的效率，降低成本，同时打造全新的大数据铁路运输形态。

3.1 大数据加快多式联运的运输效率

国外的铁路信息化建设起步较早，其中铁路在运营以及设备管理中存在着大量的数据，大数据的应用也起到了较好的效果。我国经过几十年的发展，铁路信息化建设也取得了一定的成绩，在一些营销和管理中也发挥了其价值，进一步促进了铁路改革。铁路大数据主要是由一些客运，货运，移动设备工程建设等多个领域的数据集合，数据量较为庞大，数据类型以较多，并且具有较高的价值，目前铁路大数据应用正处于迅速发展的阶段，也起到了较为重要的作用。多式联运所涉及到的数据量较为庞大，需要整合多方面铁路信息资源，跨行业，跨企业进行数据的收集和整理，完成数据信息的共享和分析，进一步降低了运输成本，也能够提高运输效率。

3.2 大数据实现客户运输需求的自动规划

客户在有出行需求时，可以通过大数据分析来完成用户运输需求的规划，方便用户的出行，用户不需要提前到达现场，只需要通过一些客户端网站等渠道来提交运输请求，铁路数据平台可以接收用户的运输请求，然后分析目前国内外铁路的运输状况与客户的需求进行匹配，为客户提供必要的运输策略，制定适合的运输计划，也能为客户的出行提供一整套的解决方案，同时掌握客户的运输信息，也能够进一步提高用户的满意度。除了客运之外，在货运中更加能够满足用户的需求，在一些货物配送过程中可以进行实时的数据监测，然后用户了解到货物的运输状态以及运输地点，同时也能够根据运输的目的地路线来进行交通状况分析，找出最佳的配送路线，对一些事故多发地段进行预警，同样也能够保证整个运输过程中的安全，提高运输的效率，避免由于突发因素过多，影响到货物的正常运输。

3.3 大数据提升运输生产组织和经营管理

借助大数据技术可以挖掘铁路运输过程中的各种影响因素，让决策者能够更为及时、准确地掌握在铁路运输过程中的综合风险。在风险识别之后进行风险分析、排序，通过对风险的评价，然后提出相应的风险解决方案，这样能够更好的去控制和应对铁路运输风险，在出现突发事件时能够第一时间进行处理，避免由于反应时间过长而酿成更为严重的后果。大数据能够分析目前铁路运输数据，同时在数据分析上能够找出数据所蕴含的内在规律，挖掘在铁路运输与不同地域、季节、天气等影响因素的内在联系，了解用户出行的客观规律，综合其他交通运输行业的数据，能够更为合理地制定运输生产策略，方便管理人员的决策和落实。同时，根据这一规律，也能够更好的去安排机车车辆运用计划，满足用户的运输需求，更准确地进行生产组织和经营管理，避免出现资源的浪费以及用户需求得不到满足的情况。