基于大数据和人工智能的高校信息化服务

2019-02-13刘峻铭

数字通信世界 2019年12期

刘峻铭

（埃克塞特大学，埃克斯特 EX4 4QJ）

科技的发展，促进了我国大数据和人工智能技术的发展，为了使学生能够高效学习，国家教育部大力支持各高校应用大数据和人工智能技术，大力推进由大数据和人工智能带来的教学新体制，新策略，解决高校因人口基数庞大而带来的冗余的师生信息，大数据和人工智能技术在高校中的应用推荐了科技的发展，成为了高校信息化管理服务的重要方法。

1 大数据和人工智能的信息化服务价值

1.1 大数据和人工智能的特征与关系

21世纪是信息技术空前绝后发展的新时代也是信息大爆炸的时代，庞大的信息充斥着人们的生活，为了有效的处理数据，大数据技术兴起，并得到了全世界的关注，大数据技术成为了人们处理数据，对数据进行分类打包的重要技术。

人工智能技术是计算机技术发展过程中得到的伟大成果，人工智能是通过程序让计算机能够完成人们布置的任务，做出和人相似的反应，为人类服务，减轻人们的工作压力，当然，由于现在人工智能技术发展的并不成熟，所以计算机也只能帮助人们完成一些较为简单的任务，距离高等的智能机器人还是有一定的差距。

目前，大数据和人工智能技术相互融合，逐渐应用到各个行业也中，方便人们的生活。大数据通过处理庞大的数据，简化人们对数据的整理，人工智能则是充分发挥计算机强大的运算能力，为数据的处理，应用提供便利，达到人机互动的工作状态，提高工作效率和工作质量。

1.2 传统高校信息服务模式的不足

高校因为学生人数过多，为了统一管理，通常使用一些软件，像智慧平台等，但通常这些软件在进行升级的时候可能会带来很多麻烦，如数据的丢失，工作任务增加，技术成本增加等问题。同时高校的信息化管理服务和模式不能满足教育需求，即便是部分高校都有信息化服务建设，并制定了相应的方案，但是依然无法达到理想的教学教育效果，不利于高校的人才培养。

1.3 大数据和人工智能对高校信息化服务的影响

随着高校信息化服务的不断发展，大数据和人工智能技术也应用到了校园信息化的建设当中，两种技术紧密融合推动高校信息化服务的快速发展，提高教育教学质量。在数据管理方面，信息的处理更加有序，更结构化，更便捷，并能够通过数据的动态变化，更快地发现教育的弊端和短板，及时地制定解决方案，进行处理，从而更好的提高教育教学的管理水平。

2 高校信息化服务的发展趋势

为了达到高校的教学教育质量水平，高校信息化服务的发展趋势不断的向数据的方向发展，以数据为中心，为高校的信息化服务建设制定方案。大数据通过测试事物普遍的发展规律，在学校的教育管理方面充分利用数据动态变化的信息，解决高校在教育管理方面出现的问题，提高教学中管理质量，注重人才培养。其次，加强学生自身能力的培养，利用人工智能技术可为每一个学生制定学习方案，培养学生的自学能力，让学生清晰的认识到自身发展的不足，使学生能够主动的学习，重视自身能力的提高，增强自身的综合素质。

3 大数据和人工智能在信息化服务中的应用

3.1 在学生管理中的应用

部分学生会在入学一段时间后退学，其中大部分的原因是因为学生无法适应高校的学习环境和教学方法，这也证明了高校的教学质量和水平存在着较大的问题。因此，高校可以借助大数据和人工智能技术为学生制定新的学习计划和学习方法，同时可以为学生开设一些简单的入门课程，让学生更早的了解到本专业需要学习的知识很能力，让学生能够有意识的自主学习，从而提高学生的专业水平和学习能力。

3.2 在教育改革中的应用

教学体制是高校培养学生的重要方案，高校为提高信息化服务而引入了大数据和人工智能技术，两种技术的融合为高校的教学管理带来了极大的便利。高校可以为学生开展线上教学课程，例如大学生慕课网站，有利于解决学生在课堂上的问题，更好地培养学生的技能，促进学生学业水平的提高，同时更高效的利用人工智能技术，不断提高高校的教育体制和方案，促进高校更好地发展和进步，不断地培养新时代的人才。