人工智能在军事火力指挥与控制系统中的具体应用分析

李 锐

（陆军装甲兵学院，北京 100071）

本文从当前的军事作战的实际情况出发，对其出现的问题进行讨论，并找出相应的解决措施。

1 人工智能的技术分析

人工智能在普通的模式中，识别地方战情和专家系统等方面正在持续发展、进步。如，语音识别、手写识别、战略分析、数据分配等已是普遍使用状态中。通过自动化产生和指挥过程，计算机互联网已经能够进行人脸识别，分析大量的资源数据利用。在图像识别方面能够利用人工智能应用于国防之中，因此，发展人工智能在保证国家安全上有重要作用。在人工智能的相关研究中，用于网络武器既可监视敌方，也可在自主式的袭击敌人武器的研制中。这需要我们在人工智能的开展上落实到实处，并集中力量进行新一次的改革创新，在创新发展战略中与敌方势力相制衡，同时保持着原有的传统性资源运用。目前，世界上早已开始了新型武器，人工智能不仅仅是我国的未来，更是全人类的未来。这广泛包含着大量资源和机遇，对于当今形式的威胁预测上占据主导作用。有报道称，部分学者和专业相关人士强调，在运用自主技术在人工智能上等于战争中出现的第三次革命。由此可见，研制人工智能在军事火力指挥和系统控制层面上，可预见主要战情未来，技术革命延伸至军事领域之中，任何不同的细小差错能可能导致薄弱环节出现，而使用传统性常规武器上在此方面很难进行弥补。除了维护自身主权和保证国防能力提高上，相应的在关键领域中也必须获得一定层面上的优势，与今后潜在敌方势力不相上下。

2 人工智能在军事火力指挥与控制系统中的应用

军事火力指挥与控制系统的信息化发展，现如今已成为能够有效提高战争智能化的重要技术指数。由于军事领域中的发展模式较为复杂多样，所以人工智能在此应用中需相关人士加以深刻的研究，只有扩大运行的范围，才能有效的提高军事火力指挥和控制系统的应用价值。军事火力指挥的智能化能够更精准的突破敌方势力，并在实际作战中做出相应决策，及时解决战情形态的认知问题。使指挥人员在实际作战战情中能够进行快速定位，并通过智能化研究对信息和资源、机械化装备进行控制，发挥出最大的可能性。

2.1 智能化作战模式

在军事领域火力指挥和系统控制层面上，人工智能的不断发展和战情使用中，对于实际作战中出现的不同的对于敌方势力的搜索和观察，有效的评估存在的潜在危险因素，此过程中，不需要人为太多的干涉，能够实现真正意义上的自动化作战模式。通过以提高实际作战的命中率和作战效果为主要目的，适应于多种不同方式的战争，并能随之调整模式。用全方面和多思维的方式，对敌方势力进行距离上计算，满足于电子干扰等作战不良因素。在智能化中，采取统一转换的原则，设置不同的应变功能，对每一个方式进行转换和读取，使所传导出的信息具有实时性和可控性。

2.2 智能化作战武器

在人工智能军事作战武器中，不需要人为操作和控制，通过人工计算机智能化的数据输入实现作战武器装备的智能化，并能自身识别、侦查、搜索和瞄准敌方目标。相比之，传统性的作战模式，更具备有意识形态的寻找作战目标。通过语言识别的应用，是能够独立思考的武器装备。智能化武器在未来军事火力指挥作战模式中占据着重要地位，从导弹飞机和舰艇中都能够运用于智能武器作战。其主要优点是具备自主搜索和记忆识别功能，能够反侦查，从而进一步提高全面作战的武器战斗性，可从远处观察敌方势力的数据资源，并融合数据对作战管理上实现在空中、地面、水面各种不同环境下的军事作战能力，以此实现了更为强大有效的系统控制和作战指挥。

2.3 人工智能在军事装备的工程特点

人工智能系统通过人机进行科学化的资源分配，在整个系统资源开发中是重要环节。具有多种军事能力，同时作战指挥的技术高低决定了火力发展的关键，通过人工智能的运用能够解决诸多问题，使在未来实际作战情况中能单独完成任务，使智能化装备与人之间形成一种默契的关系，在各司其职下的合作关系。

3 人工智能在军事火力指挥和系统控制应用上的发展

军事火力指挥和系统控制一般是结核武器、指挥系统、控制系统和作战管理上，综合性结合的大系统，关键就在于感知和预测敌方水陆空军事，收集可利用的资源数据，推算敌方的军事环境，从而提高我方的作战整体水平。在我国的坦克火控系统已全面降低了射击误差率，人工智能的运用，在火力指挥和系统控制中，有效的提高了作战武器的命中率。因此，现在的人工智能军事火力指挥和控制系统迫在眉睫，属于显示和探测武器控制的核心关键，主要的代表性在于电子性攻击系统和火力指挥及控制系统的综合一体化的作战技术。

4 结束语

人工智能主要是研究并发展相应的新型的技术含量，是属于计算机互联网中的主要分支，能够帮助人们掌握智能化运用，对于图片和资源处理、语言识别、系统控制等。随着科技的不断发展，人工智能的应用领域也相之扩大，已经成为人们科技产品的技术容器。从作战的技术层面上来看，人工智能的大规模运用减少了专业军事人员的数量，降低了维护成本，保障了人们的生命安全。且人工智能在工作状态中不会产生疲倦感，没有任何感情因素，降低了人为的在感情层面造成的失误事件。但是，目前的人工智能在军事火力指挥和控制系统中仍然存在着诸多不足，在今后的不断研究和发展中，还需继续预测不良因素，以此充分发挥出人工智能在军事领域技术上的全面优势。