简述大数据技术在广电领域的应用

唐广言

（东台广播电视台，盐城 224200）

随着大数据技术的不断发展，大数据时代也逐渐来临，在此背景下，广电领域迎来了新的发展机遇，但同时也面临着新的挑战。广电领域虽因大数据技术的出现得到较大进步，但也暴露诸多问题，为保证广电领域能够实现持续稳定发展，广电各部门人员必须针对大数据技术进行深入探究，不断创新自身发展模式，如此才能实现广电行业持续稳定发展。

1 大数据技术概述

互联网与大数据存在直接关系，换言之，互联网为推动大数据应用主要驱动力，网络时代发展过程中所诞生的产物即为大数据技术。大数据技术融合信息及计算机技术特点，能够有效处理、收集以及分析大量数据，为现代挖掘数据、探寻数据价值的主要技术之一。大数据技术能够在互联网及本地资源等相关数据中提取有效数据，同时，其导入方式亦相对较多，能够根据数据的来源进行数据异构，并将大量数据进行储存，通过过滤、清洗以及压缩等各个环节，保证大数据内部信息得到有效处理。另外，大数据技术具有较强的查询及数据索引功能，通过此功能，相关人员可在数据库内部快速找到所要查询的相关信息，一定程度上提高数据分析及汇总的效率。同时，广电领域中，大数据技术的应用范围亦相对较广，相关人员可利用此技术分析新闻内容，通过智能技术选择符合大众需求的新闻热点，并根据收视效率对新闻内容进行分析，从而推动广电领域持续稳定发展。

2 广电领域中大数据技术的重要性

2.1 完善广电业务平台

大数据时代虽为广电行业提供了发展机遇，但同时，也对其提出了新的发展要求，广电行业若相在此背景下实现稳定发展，必须针对自身传统运行模式进行创新。广电领域因大数据技术的出现有效实现业务拓展，在原有基础上增加了网络维护、听众反馈以及新闻建设等相关业务，一定程度上实现业务种类的延伸，从而促进广电行业工作质量及效率的提升。

2.2 满足客户需求

大数据技术所含内容相对较多，其内部数据库带有的信息数据范围也较为广泛。随着网络技术的不断发展，互联网已逐渐渗透至人们生活及工作中，并得到广泛应用。而大数据内部所含数据信息存在共享性，并且信息内容包含国内外各领域。人们长期处于大数据背景下，即可将计算机作为主要载体，通过大数据技术对国内外各领域信息进行搜集，并在众多信息中，查询可利用信息。大数据技术不但能够为人们提供信息收集的便捷性，同时，相关人员可在广电领域中进行此技术的应用，广电事业节目制作人及负责人，可通过大数据技术对民众评价进行全面了解，而后根据群众需求进行节目变动，在满足人们基本需求基础上，实现节目制作效率及质量的提升。

3 广电领域中大数据技术的应用

3.1 广电系统运维管理方面

在广电系统中，大数据技术主要被应用于运维管理过程中，广电领域所涉及内容相对较多，同时，广电领域所带有数据皆属于非结构化数据，此类数据种类较为多样，并且数量较为庞大，一定程度上阻碍了广电系统的运维管理。科学技术不断发展，广电行业所面对的压力也逐渐升高，此背景下，广电行业若想实现持续稳定运行，首先即要针对大量数据信息进行有效处理。为保证广电系统维护及运行管理工作的有效性，广电企业可采取转型策略，将大数据技术融入至运行及维护管理过程中，以此实现广电系统的数字化管理。相关人员在实际工作过程中，可及时将大数据平台建立于广电系统内部，通过大数据平台储存有效数据，并针对节目进行制作。若广电系统在实际应用过程中出现故障等问题，大数据技术能够对系统内部故障进行查询及定位，另外，通过大数据的应用能够帮助相关人员分析广电系统运行状况，根据系统负载及运行情况，预测系统可能存在问题，使故障问题得到有效解决，从而提高运维管理工作效率及质量。

3.2 广电业务运营管理应用

广电行业对于业务运营的要求相对较多，如分析、收集及整合新媒体、互联网等数据，根据所收集的数据，预测用户对节目的喜好，而后根据预测结果进行业务整理及制作。大数据技术能够将以上环节进行有效整合，凝聚于大数据平台内部进行数据的合理分析，在保证预测准确性基础上，实现视频模型的建立。如：在预测用户访问量过程中，相关人员可采用Map 分布式计算框架对其进行运算，而后通过MPP 数据库以及HDFS 技术，处理PB 级结构化数据。通过以上技术的运用，能够使广电系统对用户喜好进行深入分析，以便于根据用户特点，对其进行推荐内容的发送，从而实现用户满意率的提升。

3.3 广电用户数据管理应用

广电行业若想实现广电系统个性化发展，首先即要针对用户数据管理工作进行细化，合理将用户表数据进行整理，并针对数据内容进行分析、整合，合理预测用户的行为及偏好，如此才能满足用户需求，实现广电行业的持续发展。而大数据技术本身存在较强特性，采用此技术对广电用户相关数据信息进行管理，将以后实现管理效果的提升。相关人员在实际工作中可充分利用网络技术，在线与广电用户进行实时交流，通过交流获取用户有效数据。就目前我国广电企业的发展现状分析，许多企业获取及收集信息的主要方式即通过数据采集及分析。现阶段，智能手机及平板逐渐进入人们生活，并且受到人们喜爱，广电企业在此背景下也应及时跟随时代潮流，融合互联网以及广电、移动网络，实现三网合一，保证数据能够在整合期间实现共享，从而优化广电企业内部的内容制作及收视率评估等各项工作。另外，加强大数据应用，还能使广电收视数据得到有效利用及收集，不但发挥数据深层价值，还使用户数据利用率得到提升，从而提高广电企业整体运行水平。

3.4 新闻舆情分析及选题

广电系统可利用探针等手段对论坛、微博、微信等主流平台进行信息获取，而后利用大数据进行对相关信息进行分解，将信息内部所隐含的细微线索进行提取，而后针对线索研究现代市场相关数据，从而达到引导及掌控舆论的目的。与此同时，大数据技术还能实现对新闻传播以及互联网媒体传播效果的分析，根据用户特点为其推荐现代热点新闻，并根据用户查看记录为其提供相似事件的推动，从而实现对新闻热点的深层分析及挖掘。衡量电视节目质量的主要标准即为电视节目整体收视率，因此，广电企业若想针对用户收视情况进行深入了解，即可通过大数据技术对用户收视率进行采集与分析，对用户需求进行充分了解，而后根据用户需求进行电视节目选取，如此不但提高电视节目收视率，还满足人们对于电视节目需求。

总而言之，随着科学技术发展，人们生活水平逐渐提升，对于电视节目及新闻热点需求逐渐提升。大数据技术的出现，不但满足人们需求，还为各行业提供了工作便利，有效实现了数据信息的储存及管理。因此，广电行业应充分利用大数据技术特点，在发展过程中应及时建立大数据平台，应用大数据技术对用户需求进行深入了解，根据用户需求，进行信息推送及节目制作，不断优化管理模式，实现管理结构的调整，使广电行业能够在大数据时代下，实现持续稳定发展。