数字信号处理技术在通信领域的应用探析

姜 帆

（东北林业大学，哈尔滨 150000）

数字信号处理技术主要是以微处理器为基础。随着现代社会计算机网络技术、信息技术的不断发展，社会已经逐步进入了数字时代，而数字信号处理技术也在其发展过程中不断的拓展自身的应用范围，并在不断发展过程中让自身的工作原理更加成熟。鉴于此，随着数字信号处理技术性能的不断提升，其必将对社会的发展起到更大的推动作用。

1 数字信号处理技术

所谓数字信号处理技术就是将模拟信息通过相关技术转化成数字信息有一种技术。究其本质，数字信号处理技术实际的信息转化过程是一个提取信息你转发信息的过程，数字信号处理技术可以在存在干扰以及噪声的环境下将有用的信息进行高效提取，然后利用相关技术将其转变上能够被机器或者人类识别的数据信息。在传统模式下进行信息处理的时候主要使用的是模拟技术，但是模拟技术在实际的使用过程中从来都不足之处，从而使这起逐步被数字信号处理技术所代替。数字信号处理技术在实际进行数据处理的时候首先是实现波形离散的过程，通过波形离散处理，从而时间信号转化成了离散状态；其次是进行量化，主要是针对数量有限的样值进行合理量化处理，这样就能将连续的、有秩序的信号通过处理转化为没有任何规律的信号；最后，针对量化间距进行进一步确定，从而实现非均匀量化[1]。

2 数字处理技术在通信领域的应用分析

2.1 在通信工程中的实际应用

当今社会中，在通信工程的信号采集、信号处理、信号传输等各个环节数字处理技术都得到了非常广泛的应用。数字信号处理技术可以充分利用其A/D 可以将离散信号经过转化后形成二进制数据信息；将信号实施理想化处理后，就能够以此为基础来建立起信号输出模型定位。数字信号处理技术在语音编解码以及图像处理等几个环节能够充分体现出上述功能。数字信号处理技术在实际应用到语音编解码的过程中，首先对语音的相关参数进行采集处理，然后将其与编码器以及语音进行一一匹配，然后对声音的不同共振峰频率进行精确识别，这样就能够总噪声环境中准确获取噪音并进一步采取措施进行处理，并对因为语音参数逐渐变化从而导致的发音的改变进行模拟，同时还能够自动的识别人类的语言，从而进一步提升了语音编解码的的准确性，而且还能有效降低语音识别中各个环节的实现难度。在图上处理过程中充分的应用数字处理技术能够实现对数字处理流程的进一步优化，充分介绍图像处理系统设计的成本。

2.2 数字信号处理技术但媒体通信中的应用

数字信号处理技术在实际应用过程中主要采取的是哈佛结构，其他运行过程中不同的程序数据都应有自身的地址以及数据总线，而且即实际的流水线操作以及指令周期都得到了极大的优化，因此能够极大的年级提升其运算速度。数字信号处理技术拥有综合性能高、运行速度快等特点，因此将其应在媒体通讯中能够最大程度的缩减数据的传输以及存储对空间的要求，而如果将其应用在网络电话领域，通过其自身模拟的视频以及声音信号，能够有效的弥传输IP 数据包过程中存在的缺陷，充分降低了网络通话存储空间以及宽带的实际需求，有效的提升了网络电话的语音通话质量[2]。

2.3 数字信号处理技术在光接入网络中的应用

光接入网络主要指的是网络用户与远程模块之间存在的拉入网，通常情况下这种网络的媒介主要是光纤，其主要具备不是传输距离、传输环境、干扰等因素的影响，实际的传输速率非常快。光接入网络实际上属于一种通信网的底层部分，即主要面向的对象是网络用户，因此，光接入网络也是一种有效保证网络通讯性能的关键技术。由于数字信号处理技术具有稳定性高、精度高等性能，因此将其应用在光接入网络中，随便攻击，如网络实现了高频频率传输，光记录网络对频谱宽带的要求也大大降低，与此同时，光接入网络的实际传输距离也得到了进一步的提升。

3 结束语

综上所述，在现代信息技术不断发展的形势下，在人们的日常生活生产中对信息的实际需求也在不断提升，从而促进了数字信号处理技术的进一步发展，随着未来科学技术以及通信技术应用范围的不断拓展，数字信号处理技术未来也必将向着更加多元化的，在信息化领域数字化通信技术也必将发挥出更大的作用。