大数据时代对会计工作及专业人才培养带来的挑战

范钦钦

[摘要]近年来，大数据应用的普遍性迅猛增加，随着工业会计信息化程度的不断提高，会计行业已经进入了崭新的发展阶段。目前，大量的财务数据和分析都可以实现自动生成，大數据应用也将取代传统行业中的人力和智力。虽然大数据时代的到来给会计行业注入了新的活力，但是也不能忽视随之而来的问题甚至风险。因此，讨论大数据背景下会计行业及会计工作面临的机遇和挑战大有裨益。对于社会人才输出方的各大高校，在进行会计教育时也应顺应时代变化，找到自身差距，与时俱进。

[关键词]大数据;会计工作;会计教育

[中图分类号]G712;F230-4[文献标识码]A

引言

会计工作作为经济生活的重要组成部分，也深受数据时代带来的冲击与影响，尤其是传统会计在大数据时代的冲击下，形势将更加的严峻。2017年“德勤财务机器人”一夜刷爆朋友圈， 上千万财务人将失业，50%金融人失业，70%投行面临转型 。德勤最新开发的财务机器人，一个机器人可以顶替15个财务人员的工作，而且可以每周24小时x7日的工作。用工单位利用财物机器人降低成本的同时，也提高了工作质量。BBC在最容易被淘汰或替代的职业的最新排名中显示，大部分会计核算工作能够被计算机和机器人所替代，因此排名靠前。在美国，具备一定规模的企业，大都设有管理会计师岗位;90%的会计人员从事管理会计工作，75%的工作时间用于决策支持。未来传统财务会计将逐渐缩小比重，重在助力企业“创造价值”的管理会计将成为主流。新时代背景下，会计行业及会计的角色已然发生了不可逆转的改变，如何积极的应对这些挑战成为当下亟需研究的问题。

1 大数据、云会计对会计行业带来的变化和挑战

1.1 对会计理论产生的影响

会计的职能不再只是反映和监督，更多的还延伸到管理的职能。传统的计价方法，造成企业会计账面价值与市场价值严重不符，尤其是平台公司、互联网公司。同样，基于制造业的收入确认理论受到挑战，在服务业为主（美国的服务业占GDP的85%以上）的环境下，新的商业模式日新月异，传统的收入确认理论无法解决现实问题。

1.2 对会计方法的影响

大数据、云计算、人工智能等，改变了传统的会计方法。如“大数据”因其数据体量大，多种数据源，其中包含大比例的非结构化数据，带来了传统会计方法的革命。如借贷记账法、存货计价方法（通过机器扫码出库，都采用个别计价法）、审计方法（抽样、函证）。区块链特有的“分布式账簿”特点，保证过程当中信息不可篡改和不可伪造，实现了账簿的审计全覆盖。运用数据挖掘技术，寻找出大量会计信息数据间的隐藏关系，进行财务风险预警、虚假会计信息判断。

1.3 对会计程序的影响

财务共享服务的出现，改变了传统的会计流程，如传统的会计循环已不适用，会计流程与业务流程融为一体，没有必要区分原始凭证与记账凭证，也没有必要区分明细账与总账，只有数据库。同时也改变了传统的审计程序 ，如大数据、云计算等大大简化了审计程序。

1.4 对会计档案管理的挑战

云计算和大数据改变了数据的存储技术，不受地理位置的限制，并且公开透明。如电子发票，通过会计云服务平台自动处理原始凭证上的二维码、校验码和密文等信息，精准录入信息，易储存，同时连接税务部门对交易活动进行全方位监管。同时，会计机构的设置也发生了革命性变革。业财融合、核算岗位大量减少、数据分析和管理会计岗位大量增加。

2 大数据时代对会计工作的影响

传统的会计工作已经不适应大数据时代的工作要求，因为通过大数据的检测，不仅可以提升会计数据额准确性，同时也必须号召会计从业者角色定位的转变，与时俱进，把大数据应用到会计工作中去。具体来说，大数据时代会给会计工作带来以下影响：

2.1 有效的提升了信息的准确度

大数据侧重于对数据的收集、整理，通过某种运算，让这些数据进行重组，进而通过数据分析，找出在实际应用中的不足和在会计人工统计中出现的某类失误，例如对会计账目的大数据分析，可以通过电脑与人脑的有机沟通，快速运算出某一段时间中的财务数据发展走向，减少了人工计算会有一定出错的可能性，为企业未来的金融预测提供数据。此外，大数据可以有机的把不同时期的財务报表数据进行汇总和比对，找出企业财务中的整体发展走向，传统的会计财务报表一般都以年限为单位，由于是人工统计，单纯得出某一年度的财务基本走向还可以，如果向前推算十几年甚至是几十年，则会给会计从业人员带来相当大的难度，而且数据的准确性也不能够保障，通过大数据进行会计统计，云计算可以把很长一段时期的数据进行汇总、对比、整合，而且还能够确保数据的准确性，为鉴定人工运算的准确性和确保统计数据的正确性提供保障。

2.2 全面促进财务人员角色转化

随着大数据时代的到来，会计从业人员也要与时俱进，例如大数据计算或多或少的会用到会计电算化的知识，由于统计数据主要是通过电脑进行操作，所以要求会计从业人员一定要有电脑的使用知识。此外，大数据时代的到来，大大节省了会计自身需要计算数据而浪费的时间，把会计从业人员身份从会计的运算者向会计的统领者转变，对会计从业人员数据统筹和分析能力提出了更高的要求，会计从业人员必须要通过大数据给出的数据分析找出当下单位财务的弊端，使会计从业人员的身份从数据服务者向数据分析者转变。

2.3 极大的提高了会计工作的效率

传统的会计工作，大量的时间都消耗在了对数据的计算上，而大数据时代的来临，让计算机通过云计算，承担了大量会计工作者需要计算的工作，也省略了很多繁琐的计算步骤，大大的节省了会计工作者的工作时间，提高了会计工作的工作效率。更重要的是，通过大数据节省下来的统计时间可以让会计工作者把更多的时间用在对汇总数据的分析上，通过分析，运用人脑思维，把数据收集整理与财务现象相结合，更好的找出该单位财务方面的优势和劣势。

3 大数据时代对会计教育的影响

伴随着大数据时代的来临，会计行业和会計工作都不可避免的受到了极大的挑战，因此作为人才输出方的高校若不能看清形势，及时调整自身，努力适应，则将对学生未来的生存就业等方面造成不可挽回的影响。然而，就目前的实际情况而言，前景不容乐观，主要存在以下问题：

3.1 人才的培养不符合社会的需求

按照现在的课程体系和培养模式，学校教给学生的只是一些概念、公式、规定条文。如财务会计教给学生的是概念、原则、分录、准则条文等。但会计实务却发生了巨大变化。作业也是纸上谈兵，而且作业内容严重脱离实际。会计的部分职能已被机器人或计算机替代。AI将终结财务会计的大部分功能，不能让我们的学生和机器人争饭碗。

3.2 专业口径太窄，无法满足跨界融合的要求

随着大数据时代的来临，基本的财务会计工作越来越多的被人工智能所代替。会计的职能逐渐由最基础的反映和监督向管理的职能发展，更加需要我们的学生具有统御全局的能力。然而传统的会计专业课程体系就会计论会计，课程结构不合理。课程之间相互孤立，过分强调与会计相关，专业太窄，分得太细。学生对会计的了解如同“盲人摸象”，缺乏全局的眼光。

4 大数据时代会计人才培养的对策

4.1 教学资源的完善

中央财经大学会计学院袁淳教授提出：以研究性学习成果（目标）为指导，推行以学生为中心的课程建设和改革。以《会计学》这门课为例，传统的会计学大量的篇幅用在会计分录的讲述上，缺乏必要的商业模式场景和会计信息应用场景。目前重新设计了教学内容，一是基于真实场景分析会计核算问题，二是有意识地减少会计核算内容，增加会计信息的理解和应用的场景和内容。借助信息技术推进教学管理重心向以学生学习为中心转变;推行探究式学习、翻转学习、体验式学习、基于项目的学习、问题导向的学习、案例学习、实习与实践等教学模式。建设完成了一套有视频、有动画、还有在线互动、较完整的、成体系的教学资源，这些资源不仅支持传统教学，而且支持翻转课堂、线上学习等多种形式的教学。

4.2 教学方式的转变

采用线上线下混合式教学模式改革传统的教学方式，改变单一的、填鸭式的课堂教学，转而实施线上线下混合式教学模式。这种教学模式与以往的慕课有所不同，是要将课堂交给学生，让学生成为课堂的主体，学生要主动参与教学活动。但大学老师的角色还是不能被替代的，因为大学不仅仅是传授知识，最重要的是育人。从学校层面来说，应积极建设校内和校外科研与创新平台。在校内：建立科研创新实验班;在校外：可同时筹备行动学习项目与创新创业训练项目。

4.3 信息化课程体系的构建

对于普通会计专业的学生来说，目前开设的《会计信息系统》这样的课程已不能满足时代发展的需求。尤其是对于会计专业-大数据方向的学生，应加强对《数据挖掘》《数据分析》《财务软件》《人工智能》《机器学习》《STATA》等课程的建设。增加数据处理与信息技术模块方面知识的补充：如《数据库原理》和《Python程序设计》应作为必修课。

[参考文献]

[1] 刘燕.浅谈大数据给会计行业带来的机遇与挑战[J].经营者，2015（11）.

[2] 袁振清，张青娜，张晓琳，等.大数据对会计的挑战及其应用[J].会计之友，2014（32）.