数据挖掘技术在电子商务管理中的应用

崔素丽

（河北师范大学附属民族学院，河北 石家庄 050000）

随着科学技术的快速发展，网络技术范围在不断地扩大，其能够为电子商务提供有效的载体，也能够对传统的商业模式进行改革，彻底改变了人们的生活。而电子商务在发展的过程中，会产生大量的数据，想要在这些数据中找到最有价值的信息，就可以使用数据挖掘这一技术，通过这一技术能够科学合理地对信息进行筛选，为工作者提供一定的帮助。在电子商务管理工作开展阶段，数据挖掘的这一技术，能够有效地实现其价值，为社会的发展做出相应的贡献。

1 数据挖掘技术内容

1.1 确定业务对象存在的问题

在企业工作开展的过程中，如果企业在工作开展的阶段，能够结合使用相关技术对数据的内容进行合理挖掘，就需要找到合适的工作开展方法，最主要的就是需要确定这一工作在开展阶段所存在的问题，以此更加顺利地进行工作的开展。一方面就是要求在业务工作开展中，能够按照具体企业的状况，找到相应的业务内容，分析其中存在的各种问题，有针对性地进行工作。还需要企业在自身的内部，能够明确业务实际管理的工作在开展阶段相关操作的对象，以及工作的目标和相应的计划内容。然后针对相关的内容有效地收集和处理所具有的数据内容。对工作也需要提前进行分析和规划，这样才能够为后期整个预测工作所具有的模式打下坚实的基础。

1.2 数据集成

在数据的挖掘技术工作开展阶段，电子商务管理中，会涉及到数据的集成这一工作，主要就是为了能够在选择的过程中，找到最合适的分析模型。因为不同的分类器也会存在着一定的差别，最终分析的结果大相径庭。所以这样的工作效果，就会造成所生产的分类决策边界差异，但是如果能够把这些数据进行结合分析，就会得到更加合理和准确的边界内容，在根本上降低整个工作开展存在的错误率，实现最佳的分类工作效果。所以相关管理人员也需要按照用户对于实际工作的需求，在原始的数据库中进行数据的选择，以及业务的校对，找到有关的数据内容。同时也要求能够对其中所包含的数据，对其中各种格式和数据最根本的性质情况进行详细的分析和了解，以便于能够找到最为正确和有效的分析方式，合理地对数据内容进行分析，最终的目标就是需要保证所获取的信息是正确的，也是有效的，保证数据的使用能够体现其自身的价值。

2 数据挖掘技术在电子商务管理中的应用现状

2.1 数据挖掘环境下的可能存在的信息安全问题

在数据的挖掘技术中，其存在的最主要问题就是信息的安全问题。因为在数字化发展的最新时代，很多数据都能够为企业的发展，以及个人能力的提升，带来更高的价值，但是其中也包含着一定的安全隐患。例如：如果个人的信息泄露，就会出现隐私被侵犯的现象，而企业的信息泄漏，就会出现商业机密被侵犯的情况。所以电子商务的相关企业也需要关注到知识安全的问题，提高自身的敏感程度，了解数据的安全意义，在实际的挖掘工作中，关注到信息的保护技术使用情况。同时相关法律法规，也需要针对信息数据的安全保护，提出相应的制度，所以信息安全的问题是电子商务企业使用数据的挖掘技术中非常关键的问题内容之一。

2.2 数据模型的可靠性不成熟

电子商务管理工作开展阶段，使用数据的挖掘技术，其整体的模型是数据库系统工作开展阶段的基础保障，也是数据库中各种数据存储的最基础方式，而在数据模型使用的过程中，其中所包含的主要就是概念的数据模型、逻辑性的数据模型及物理性的数据模型。在目前的电子商务管理工作开展阶段，对于数据的挖掘技术所使用的模型种类比较多，但是其最终的可靠性还不够成熟，因为不同的数据模型，具体应用的方法也不同，能挖掘出的结果更是不一样的，所以这样的情况也会影响最终数据的准确和可靠性。只有保证数据在处理过程中所具有的及时和准确性，才能够提高最终挖掘的结果准确性，提高这一工作的质量，保证数据挖掘技术的效果最大化。

3 数据挖掘技术在电子商务管理中的应用策略

3.1 数据挖掘技术在电子商务企业网站中的应用方法

在电子商务管理工作开展过程中，结合使用挖掘技术，针对浏览的网站进行挖掘，掌握用户所隐含的信息内容，同时根据网站的内容增加一些诱导信息，提高用户对于网站的关注率，能够使企业取得良好的发展效果。例如：在针对用户使用网约行为的情况进行分析的过程中，也需要对这些行为进行分类和归纳，按照用户自我的兴趣，对网页的整体结构进行合理的调整，能够保证电子商务管理工作变得更加人性化。

首先需要的就是在工作实际开展的阶段，对于其比较便捷和优化的方法，开展实际的实践工作内容，并且对一个用户在使用网络的过程中经常使用或者浏览的网页进行详细的分析和总结，按照各个网页中所包含的相同性特点，有效地对数据进行总结、整理和优化。其次也需要按照现实的使用效果，以及使用的方案，在根本上实现链接优化工作，按照数据的收集以及所挖掘出的内容，了解到网站具体的使用情况，以便在后期的工作中进行链接的优化。例如：一个用户经常浏览某一网页，就可以对其进行优化和数据的挖掘，向其进行推送。同时，在用户经常使用浏览器模式进行相关内容查找的时候，就可以在浏览器页面上融入有价值的链接，这样才能够增加访问量，提供给企业更高的利润。最后就是实现优化网站的站点，因为通过对比进行站点的优化和设计，能够在企业需求的基础上，使网页出现的位置更加合理。

3.2 数据挖掘技术在电子商务企业用户关系中的具体应用措施

在用数据挖掘的技术时，首先要针对其类型进行具体的分析和应用，对数据库中的信息进行合理的分类，然后把相似的内容对客户进行推送，这一技术的应用可以加快企业相关用户的分析，掌握用户的重要程度，进而对其进行个性化服务的制定。

也可以自定义分析应用在管理工作中的效果，因为企业内部有商品出售，就会得到不同的反馈效果，数据的挖掘技术在其中的应用，能够对反馈结果进行综合性的分析。通过网页的数据挖掘，也能够更好地应用这一技术，使企业得到进步，使用数据挖掘技术，能够对用户购买的类型进行分析，找到商品的分类，按照这种分类的结果，找到最为合理有效的营销方法，进而提高用户对网站的依赖感和信任感，使企业获得最大的经济效益。

4结语

在网络发展速度不断加快的过程中，国民的生活质量得到了良好的改善和提升，越来越多的工作、生活、事业、学习需要使用到网络，互联网发展势不可挡。在大数据的环境下，电子商务行的发展情况进行总结，提出数据的挖掘等相关技术在其工作中的应用，并按照这一技术的特点，找到有发展价值的商业数据内容，进而保证电子商务相关单位能够在未来的道路上有着更加良好的发展和进步。