我国青少年犯罪的影响因素及预测分析

周需焕　唐松泽　曹霁

摘 要：青少年犯罪的影响因素涉及到了家庭、学校和社会各个方面。本文统计了2003-2017年青少年犯罪的相关数据，利用多元线性回归分析，探究离婚率、被收养人、入学率、教育业固定资产投资额、人均收入等各项因素对青少年犯罪的影响，并利用灰色预测模型预测2018-2020年青少年犯罪的各项数据。

关键词：青少年犯罪;多元回归分析;灰色预测

中图分类号：C913.5文献标识码：A文章编号：2095-4379-（2019）35-0026-03

作者简介：周需焕（1990-），女，汉族，山东济宁人，博士，南京森林警察学院基础部，讲师，研究方向：调和分析;唐松泽（1987-），男，汉族，安徽安庆人，博士，南京森林警察学院刑事科学技术学院，讲师，研究方向：机器学习;曹霁（1979-），男，汉族，江苏南京人，硕士，南京森林警察学院基础部，讲师，研究方向：应用数学。

一、引言

2017年5月，习近平总书记在中国政法大学考察时曾指出：“中国的未来属于青年，中华民族的未来也属于青年。青年一代的理想信念、精神状态、综合素质，是一个国家发展活力的重要体现，也是一个国家核心竞争力的重要因素。”青少年是国家和民族的未来，为了青少年的幸福健康成长，为了祖国未来的繁荣昌盛，我国社会各界人士都做出了不懈的努力。在家庭方面，孩子的教育更是家长们的心头大事。然而，中国的青少年犯罪问题仍然成了一个新兴的社会难题：1997年年人民法院审理刑事案件中，青少年罪犯达到了199212人，占全部刑事罪犯总数的37.9%;2017年青少年罪犯数为自1997年—2017年20年内的历史最低：183471人，只比2000年减少了将近8%。青少年罪犯人数居高不下，如何减少青少年犯罪，是当今一个亟需解决的问题。

我国最高人民法院将0-25周岁的犯罪定义为青少年犯罪，我们可以在中国统计年鉴上找到1997-2017年刑事罪犯中18岁以下和18岁至25岁的青少年罪犯数。本文依据这些数据，分析青少年犯罪的趋势和影响因素，从而更好的预防青少年犯罪。

二、文献综述

家庭对青少年的影响是巨大的，家庭是否健康、积极向上，直接关系到青少年的生理和心理健康。北京林业大学的金灿灿和北京师范大学的邹泓对来自上海和昆明的549名犯罪青少年和555名普通青少年进行问卷调查，结果显示问题行为、母亲受教育程度、父亲受教育程度、日常生活事件次数能显著预测青少年犯罪的概率[1]。中国青少年犯罪研究会调查了八个省市监狱、少管所、劳动教养所和工读学校的2000多名违法犯罪青少年，结果显示在这些青少年中，“父母离异、分居、再婚、丧偶的合计占24.1%。”[2]2008-2014年河南青少年违法犯罪呈现出多样化、低龄化、团伙化、智能化等新特征，需要家长、学校、司法、社会共同努力构建预防青少年违法犯罪的对策体系[3]。浙江警察学院的张芷，叶栩闻基于最小二乘法预测了16—18年的青少年犯罪数据，并从社会工作、家庭工作、学校工作三个方面分析如何预防治理青少年犯罪[4]。2019年广西民族大学的曾鹏与桂林理工大学的陈嘉浩通过对青少年犯罪统计数据建立多元时间序列的VAR模型，得到懲戒犯罪的严厉性政策对青少年犯罪具有震慑效果，高中入学率有助于青少年犯罪率降低，惩戒犯罪的确定性、司法投入、处于青春期人口占总人口的比例对青少年犯罪的影响不显著[5]。西南大学硕士论文“影响我国城镇未成年犯罪的经济因素分析”认为城镇未成年犯罪会随着城乡居民收入差距的扩大、城镇登记失业率的上升而增加;会随着城镇人均收入的增长、城市化率的上升而减少[6]。

三、多元线性回归来判断青少年犯罪的影响因素

综合前人的结果可以判断，青少年犯罪与家庭情况、学校教育、社会投入和家庭收入之间有紧密的关系。对于家庭情况，我们选择离婚率、被收养人数来作为相关指标。对于学校教育和社会投入，考虑到义务教育的普及，我们选择了高中阶段毛入学率、高等教育毛入学率、教育业固定资产投资额（不含农户）来作为相关指标。对于家庭收入方面，我们选择了城镇居民人均可支配收入绝对数和农村居民人均纯收入绝对数作为相关指标。

（一）相关性分析

首先利用MATLAB软件标准化处理数据，然后计算协方差矩阵，得到青少年罪犯数、不满18岁的青少年罪犯数与18岁至25周岁青少年罪犯与其余变量之间的相关系数为：

离婚率（‰）被收养人（人）高中阶段毛入学率（15-17周岁）高等教育毛入学率（18-22周岁）教育业固定资产投资额（不含农户）（亿元）城镇居民人均可支配收入绝对数（元）农村居民人均纯收入绝对数（元）

青少年罪犯数-0.57170.5160-0.1967-0.6594-0.7531-0.6126-0.6447

不满18岁青少年罪犯数-0.80020.7805-0.5217-0.8432-0.8840-0.8308-0.8511

18岁至25岁青少年罪犯数-0.34940.27270.0605-0.4615-0.5852-0.3941-0.4316

上述结果表明，青少年罪犯数与被收养人之间中度正相关，与离婚率、高等教育毛入学率、教育业固定资产投资额、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入之间中度负相关，与高中阶段毛入学率基本不相关。

不满18岁青少年罪犯数与离婚率、高等教育毛入学率、教育业固定资产投资额、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入之间高度负相关，与被收养人之间中度正相关，与高中阶段毛入学率中度负相关。

18岁至25周岁青少年罪犯数与教育业固定资产投资额中度负相关，与离婚率、高等教育毛入学率、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入之间低度负相关，与其余因素之间基本不相关。