采油生产的信息化管理措施

2019-02-08初伟明

全面腐蚀控制 2019年11期

初伟明

（大庆油田第二采油厂第六作业区，黑龙江大庆 163000）

0 引言

采油生产管理工作是油田生产运营中重要的管理工作。现阶段我国油田生产管理工作方法较为落后，多数油田仍采用传统的管理模式，管理工作效率较低，管理精度较差，难以保障油田生产效率。课题基于我国油田管理现状，提出基于数字化管理技术的采油生产信息化管理模式，提高油田生产管理的动态性以及时效性，最大限度强化油田生产效率，提高油田经济获取水平，降低采油成本，最终提升油田采油的经济性[1]。

1 采油生产过程分析

采油生产工程的本质是通过对应的技术手段以及采油机械设备，提高油藏中原油的驱动力量，形成油流并通过抽采设备将油流开采到地面上，实现原油的开采工作。但受油藏特点决定，伴随石油资源的逐渐开采，油藏原油流动性逐渐降低，如要人为补充驱油动力从而确保原油流动性符合开采设备工作需求，现阶段我国油田一般采用注水、注聚合物、注微生物等方式进行人为能量的补充[2]。

通过抽油机等地面采油设备，将原油抽采至地面以后，经过地面输油管线利用自压动力将原油输送至采油小队中转站进行初步处理，采油中转站对原油进行初步的油气水分离工作后输送至联合站。联合站对原油进行二次处理，将符合含税要求的原油外输，并将分离后产生的污水通过高压水泵注入油层。分离出的天然气作为联合站的燃料资源及外输。

2 采油生产的信息化管理措施

采油生产的信息化管理措施是基于采油生产管理的实际需求出发，制定对应的信息化管理措施，首先信息化管理应实现对生产系统各个环境参数信息的实时收集处理，包括井下设备信息、地面采油设备信息、输油系统信息、中转站信息等等、其次应基于原始数据信息对整个采油生产系统进行自动化控制，及时发现异常生产参数，做出对应处理，全面提高生产安全性以及生产效率[3]。

（1）采油生产数据的实时采集措施

我国油田为确保开采效率多为24h不间断生产模式，生产活动具有显著的连续性特点。传统生产管理模式采用人工方式，对生产流程进行人工巡检，巡检间隔较长，巡检结果也容易受到人为因素影响，信息化管理模式在生产流程各个环节安装对应的传感器设备，实现24小时的无间隔实时数据信息获取，并建立计算机中控系统，对实时数据信息进行监控分析。全面掌握抽油机运行过程中的各项生产数据，如抽油机井口油流量、井口压力、井下油泵信息、输油管线掺水温度、输油管线压力等等。在参数发生异常时系统会及时通知工作人员处理，从而降低生产隐患，提高生产容错率和控制力。同时系统对生产数据信息进行周期性储存，并上传至对比数据库，按预定周期对实时数据和数据库资料进行对比分析，及时发生生产过程中存在的安全隐患，及时处理，降低生产风险发生的可能性，同时对比设备能耗对阶段内能耗明显提高的设备进行保修，全面控制生产成本，实现节能保产的最终管理目的[4]；

（2）建立完善的信息化控制系统

在完成生产数据信息的实时采集工作后，应逐步建立生产监控模块，对油田生产的全过程进行生产监控。包括井下设备工作状态、地面设备运用状况、实时产量、中转站油水分离状况、输油管线的温度压力情况以及相应的电力供应系统以及过滤系统。并安装对应的视频监控设备以及视频监控软件。

首选，制定对应的监督监管模式，按照采油、注水、油气集输以及巡回检查的模式，完成对采油生产全过程的监督监管。监督工作应覆盖采油生产的全部环节，对出现问题建立多级处理模式，轻微问题应建立自动化调整处理机制，严重问题应建立预警模块，并制定配套的应急处理预案，全面确保油田生产的顺利进行[5]；

其次，加强动态分析系统的建设，对各类原始数据信息进行初步处理，通过对应的软件分析及数据变动趋势，并将数据处理结果实时上传总控中心，对波动较大的数据段及时通知技术人员分析，并判断数据波动原因，进行对应的控制处理，把生产过程中所有不稳定因素控制在一定范围内，避免严重事故的出现；

再次建立调度模块，明确各个岗位的轮值情况，并录入调度中心，系统基于生产中遇到的实际问题实现各项资源的整合利用。有序完成各项油田生产任务，提高人力以及设备资源利用率；

最后建立应急处理系统，全面防范无法预知的安全风险，组建应急处理队伍，并进行对应的培训工作，确保安全事故发生时应急处理队伍具备足够的事故处理能力，并建立对应安全隐患排查计划以及排查制度，有效保护生产设备，降低设备的维修保养成本，不断提高油田经济效益。

3 采油生产信息化管理系统的发展趋势

现阶段我国油田采油生产信息化管理系统，基本实现对生产全过程的实时监控能力，并在一定程度上提高了生产资源的使用效率，降低了生产风险，提高了管理者对生产环节的掌控能力，但仍不具备高度自动化管理模式，对人工智能等技术的应用十分有限，这是现阶段信息化管理系统存在的主要弊端也是其未来主要的发展方向。未来的信息化管理系统应向着无人化、智能化、自动化的方向发展，进一步提高管理强度，降低人力成本，实现更为精准高效的管理模式。