大数据分析下的在线评论对产品销量的影响和对策探究

吴小平

摘 要：随着信息技术的高速发展，互联网已经深入到了每一个人的生活当中。因此出现了一种新的经济模式，那就是电子商务。我国的电子商务在全世界的发展都是有目共睹的，已经逐渐成为了龙头，引领了世界电子商务的发展。在如此高速的增长阶段，网上零售呈现出了较好的态势。与此同时，经济增长对于电子商务的倚重也在日益的突出。单从2018年的数据来看，消费支出通过网络实现的比例就达到了近50%。而当人们在网上进行购物的时候，会参考许多方面，比如说在线评论就是其中之一。由于网络的特殊性，这些评论会对一些产品的销量产生很大的影响。

关键词：大数据分析;在线评论;产品销量;影响和对策

0 引言

电子商务已经深刻的改变了许多人的购物模式。消费模式从传统转变成线上线下之间的融合，也使得消费行为的研究受到了更多人的关注。而在线评论作为网络消费十分重要的组成部分，对于消费者的活动来讲有着举足轻重的影响。在如今大数据的背景之下，中国的几亿网上消费用户对于某个商品的感受，绝大多数都来源于在线评论，这些评论成为了一个店铺的口碑。学者们需要对这些评论进行进一步的分析，并且探究其中的经济价值。进一步了解这些评论对于产品销量的影响，并且提出一些策略来提高在线评论的影响力，为商家带来更高的收益。

1 在线评论简析

在线评论的受益者是消费者，而它的发起者同样也是消费者。它又被称为电子口碑或者是网络口碑，主要是消费者在购买物品之后，通过网络平台对商品的价格、品质等等进行评价。光是在这一点来看，与传统评论是相同的。但是由于网络的特殊原因，资源的共享和效率是極高的。因此当消费者通过线上的方式将自己的评论写下时，自己所购买产品的信息，就会以互联网的形式很快的发表出去，并且被其他消费者所看到。以汽车配件，雨刮器为例，其他消费者在看到某个商品的在线评价时，会通过评价、自己的车型等来判断自己的消费行为，确立对于产品的认识或者决定是否购买。由此可见，在线评论对于消费者的行为有很重要的影响，从而对于产品销量也有很大的影响。

2 在线评论对产品销量的影响

这些评论有许多种属性，而其中对于产品销量影响比较大的，大致可以分为两个类别，其中一个类别是由于评论数量的增长导致对产品销量的影响，而另一个则是评论本身的不同感情倾向对于产品销量的影响，下面就对其进行详细的探讨。

首先，在线评论的感情倾向的正负对于产品销量的影响。当消费者在购买了某些商品的之后，他们会对于商品的实际体验、性价比、店铺的服务态度等等，给出一个综合性的评价。绝大多数的消费者都很乐意在各个平台上分享自己的消费感受，从而影响到其他消费者的意愿。而当消费者在网上发布在线评论的时候，他们对于商品评论的情感倾向有正、负和中性三个方面。这种情感倾向越是真实，越可以为其他消费者提供更有价值的借鉴。从而使其他消费者在购买商品的时候，可以降低本身的风险。因此很多学者都认为，有极大的感情倾向的在线评论，会对产品的销量产生很大的影响。

其中正面评论对于产品销量有着极大的促进作用，并且这种效果会随着正面评论的程度越高而逐渐的增加。但是这种程度也需要进行适当的把控，有许多数据证明，只有适当的正面评论才可以对消费者产生比较正确的引导，从而可以使产品的销量不断提升。然而面对那些过于极端的正面评论，甚至会使得消费者出现反感的情绪，会认为是商家的营销手段。从而对于产品的销量产生很大的抑制作用，使消费者对这家商铺采取不信任的态度。

负面的评论对于产品来讲，大多数情况下都会产生一种不利的影响，因为它会减少消费者对于这种产品的购买。然而在研究当中也可以得出这样的结论，那就是如果负面评论不断增多的话，甚至也会增加消费者对于品牌的选择。这种影响其实是来源于有些评论过于极端，使得消费者更愿意去相信商家，而去质疑那些消费者。

中性的评论对于产品既不赞扬也不贬低，只是表达自己的中肯观念。之前许多学者认为中性的评价对于产品销量的影响，其实不足以考虑。然而现在许多人都认为，这种评价对于消费者的影响其实是相当显著的。因为过于极端的评价，无论是正面还是负面，都有可能被认为是偏激的、不客观的。因此，对于中性的评论会有更多人去接受。

其次，评论数量对于产品销量的影响。一般来说，产品的销量越高，获得在线评论的数量越高。反之，在线评论的数量越高，也会推动产品的销量越高。在线评论的数量和产品销量处于一个正相关的趋势。之所以会出现这个情况，是因为消费者的两个心理，也就是从众心理和风险规避意识。两种心理与传统商铺的营销其实是有相当大的借鉴意义的。

在传统商铺当中，消费者到一个商户进行购买，所看中的也是这个商铺的高销量。因此，如果商品的在线评论数量很多，就意味着这个商铺的成交量很多。所以，人们由于从众心理，更乐意选择去这样的店铺进行浏览。

3 在线评论分类

在线评论根据媒介，或者是它的特点，可以进行相当繁复的分类。其中分类主要依据的是情感、平台，以及呈现方式，大致可以分为以下三种。

首先，根据在线评论的平台，可以将这些评论大致分为准自发评论，自发型评论和第三方平台性评论。准自发评论，是借助于一些购物平台的评价系统所发布的评论，比如京东、淘宝等。而自发性评论，是通过自己的朋友圈、微博等社交媒体发出的在线评论。第三方评论，指的是在买方和卖方之外，还存在着第三方网站，在上面所发布的评论。

其次，如果是根据呈现方式的话，那么又可以将评论分成文本评论和打分评论。由于文本评论内容更具体，对消费者影响更大。

第三，通过评论时所包含的情感，对待商品是否处于正向或者逆向，可以将评论分为正面评论、负面评论和中性评论。我们通常所知道的好评，就是所谓的正面评论。而如果对商品进行诋毁的话，那就是差评。在评价当中采取十分中肯的说法则是中性评论。

4 提高在线评论对产品销量正面影响的对策

前文对于在线评论的数量以及评论当中可能含有的情感，进行了仔细的研究和分析，并且将它们会对产品销量所带来的正面或者负面的影响，也进行了进一步的阐述。因此，在面对如何提高在线评论对产品销量的影响时，需要对于正面影响进行突出，而对于那些负面的影响应该尽量的消解或者是避免。

在大数据如此发展的情况之下，企业完全可以通过大数据的方式，对在线评论的效果进行充分的分析，并且发挥它的提升作用。比如说亚马逊在这一方面就做到了。它们建立用户评论体系，通过用户对各种图书的在线评价，然后反馈给实体书店。这样就可以通过大数据的计算，为一些实体公司的管理平台提供一些依靠，使他们可以根据客户的具体习惯提供购买的建议。

要想提高在线评论对产品销量的正面影响，具体的对策如下：

首先，面对负面评论需要合理应用。负面评论在前期对于一个互联网商铺来讲，危害是致命的。然而，如果时间过长的话，那么负面评论反而会使得一些消费者乐于对某个产品产生深入的了解欲望。因此，只有对负面评论进行合理的运用，才可以使得他们对产品销量有提高的作用。

当某个产品出现负面评论的时候，企业首先需要采取积极的补救方法。比如可以通过与消费者进行联系，了解到消费者的真实意愿，提高自己在消费者心中的形象，并且树立企业的可信赖度。而且，对于所有的负面评论，需要用大数据库进行整理和归纳，并且为之后的产品改良提供参考依据。此外，要尽量控制负面评价的出现，尤其是对于那些不必要的负面评价，企业在处理的时候一定要尽量的检查。比如，要确保评论的消费者在网上的信息真实，发货前反复的检查产品是否有质量问题。最后，还需要店铺与平台进行合理的协调，并且加强沟通，这样才可以提高消费者的体验，最终减少负面评论和投诉。

其次，对于消费者发布的这些评论，要鼓励他们尽量采用真实的评论。程度适量的内容，尽可能真实的评论，会对消费者的影响更大。因此对于那些电子商务企业来说，他们需要通过各种方式，使消费者通过互联网平台发布自己在购买商品之后的真实感受。企业应该积极引导，使得那些有深度的评论更多的出现在平台上面。想要实现这一点，就需要企业为消费者提供更加优质的服务，并且产品的质量和性价比也要高出其他商家。这样消费者才可以普遍对产品留下相当深刻的印象。

此外，对于平台来讲，他们可以简化在线评论的流程，使消费者在评价商品的时候可以节省时间成本。企业还可以通过较小的物质奖励，使消费者发布产品的正面评价。当然，要避免“水军”的情况出现，避免制造虚假的评论，以免出现评论整体的质量下降，会影响企业的声誉，对企业的最终效益造成极大损害。

5 结束语

电子商务作为一种新兴的商务模式，在我国已经成为了相当重要的经济增长推动力。并且在国际上引起了很多學者的关注。对于消费者行为的研究一直都是相当重要的。其中在线评论尤其特殊，需要认识到在线评论的重要性，通过企业、消费者、平台等等角度，对其进行仔细的分析，对消费者的购买行为进行研究，以推动产品销量的提高。此外，在线评论分为正面评论、负面评论和中性评论三种，对于每一种评论都应该妥善的处理，使他们最终对产品的销量提高有促进作用，以增加企业盈利。

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