“互联网+”背景下的数字化经济现状与应用

张雪敬

【摘 要】“互联网+”是融合传统经济和数字经济的重要桥梁，是推动中国经济社会发展的新动力。“互联网+”背景下数字化经济发展的主要途径包括：重塑消费力、助力新型产业形成、实现供应链逆向再造、以数据驱动企业自主创新、推动产业深度融合、实现生产模式全面改制、降低企业交易成本、催生产业集群、培养全面复合人才。

【关键词】互联网+;数字化经济发展;融合传统经济

一、数字化经济时代的特征

消费是经济增长的重要“引擎”，是我国经济发展巨大潜力之一。消费者是最先被互联网带动起来的。到2014年底，我国的互联网普及率为47.9%，网民规模达6.5亿之多，其中，六成以上的网络购物用户已经形成。由于网络消费需求规模大、和民生关系最直接，因而成为稳增长的重要动力。2018年8月20日，中国互联络信息中（CNNIC）发布的第42次《中国互联络发展状况统计报告》显示，截止2018年6月，我国网民规模达8.02亿，普及率为57.7%;2018年上半年新增网民2968万，较2017年末增长3.8%;我国手机网民规模达7.88亿元，网民通过手机接入互联网的比例高达98.3%。

巨大的用户需求使得互联网经济快速发展和繁荣，以企业为中心的产消格局转变为以消费者为中心的全新格局和观念已经在市场上得以验证。在“逆向”互联网化的每一个环节中，企业从消费者的消费动机开始，到营销、零售，到批发和分销，再到生产制造，一直追溯到上游的原材料和生产装备，消费者主导权在不断增强。“互联网+”让我们真正开始关注消费者体验的质量，让我们实现消费推动经济的有利格局。

随着互联网技术的不断发展，新应用、新模式不断涌现，并进—步与实体经济融合、延伸与扩展。随着传统行业的转型升级，行业提质、增效、融合效应开始呈现，这必将助力产业升级与生态链的共赢和繁荣。

二、数字化经济时代的主流科技

1.大数据

大数据不仅要关注实际数据量有多少，更要关注数据的处理方法，也就是如何让数据产生巨大的创新价值。数据量大还是小本身并不是判断大数据价值的核心指标，而数据的实时性和多元性则对大数据的定义和价值更具直接影响。

数据开放驱动企业自主创新，能帮助企业走出同质低效困境，使生产率进一步提升。在“互联网+”的背景下，大数据科技促进了个性化体验的创造。数据开放可以帮助企业产生更有创意的点子，使其认识到消费者数据是王，较于历史销售数据，动态行为数据才是关键。

2.人工智能

人工智能已经经历了两个不同的发展阶段。（1）人工智能1.0：人工规则优先。传统的人工智能让机器去模仿人，通过类似人类思维的因果关系和推导规则来实现人工智能，但无法真正模拟人类复杂庞大的思考规则体系，所以只局限在了一些“玩具类”应用上。最出名的案例就是国际象棋的“深蓝计算机”。（2）人工智能2.0：基于统计规则的机器学习。此时的人工智能将结合大数据领域，从大数据量的训练中抽取复杂庞大的规则和模式，从而实现更加贴近实际的动作判断。通过海量数据的训练，人工智能机器拥有了更强、更加准确的智能判断能力。

3.云计算

大数据与云计算相辅相成，生产模式在这两种技术下全面改制。在“互联网+”的推动下，云计算为大数据提供了有力的工具和平台，而大数据通过云计算实现了对业务的贡献。两者的共同点在于数据存储和处理服务。不同点在于，云来自互联网，大数据来自业务分析的不同背景;云计算的对象在IT资源，大数据关心对象在于业务相关数据;云节省信息成本，大数据发现数据价值。

在互联网时代，通过云计算的普及，大数据的成本大大降低，使得中小企业也可以采用这种模式。云计算通过大数据的业务需求为自身落地找到了千千万万个实际的应用价值典范;大数据利用云计算的强大计算，可以更加迅速处理大数据的丰富信息，更方便提供服务。

三、创新科技在行业中的应用

目前，大部分信息化系统仅仅对组织业务流程起到了网络化工作流的作用，而没有达到信息辅助决策的高度。一体化的智能管理和区域产业联合发展还未形成。随着业务与信息化平台结合越来越紧密，互联网与行业融合应用潜力很大，各个环节之间、企业与企业之间，以及区域经济之间都会有更多的应用结合。

1.医疗行业

根据中国卫生统计年鉴显示，中国三级医院比例不到10%，却承担接近50%的诊疗业务，供需结构十分不均衡，导致紧张的医患关系、低落的医疗质量与不佳的就医体验。2020年，希望能通过一些颠覆性的科技改变这些问题。

（1）从远程医疗发展到更广泛的数字医疗服务

数字医疗服务的技术接口越来越复杂，但也使人们有越来越多的选择。人们可以选择虚拟咨询或者是亲自面诊，甚至是远程问诊等，这些远程的技术使得消费者在家庭或者临床以外的环境就能实现健康的目标。

（2）虚拟个人健康助理

虚拟个人健康助理能够提升患者治疗的参与和依从性，比如提醒慢病患者定时吃药、测量体重或其他生理数据。通过这种手段收集的数据更加具有连续性、精确和个体化。虚拟个人健康助理整合了云计算、大数据、机器学习、自然语言学习、智能电话、可穿戴设备甚至面部表情识别等多种前沿技术。

优质的生活需要我们有更多的资源。在人工智能的推进与变革下，现有的医疗护理等资源可以产生新的生产力，将有更多的时间去了解病人。中国医疗服务市场规模庞大，并且在人口老龄化、城镇化、财富增长以及基本医疗保障制度等因素的驱动下迅速扩充。而人工智能将会是新“医疗健康服务”模式的催化剂，更加具有连续性的全面发展。

2.制造业

2018年3月5日，在北京召开的第十三届全国人大一次会议开幕会上，李克强总理在政府工作报告中特别强调：五年来，经济结构出现重大变革，高技术制造业年均增长11.7%。创新驱动发展成果丰硕，全社会研发投入年均增长11%，规模跃居世界第二位。科技进步贡献率由52.2%提高到57.5%。在过去的几年里，各个行业都在进行数字化转型，也就是“行业4.0”。从试点项目来看，数字化转型的趋势正在加速。到目前为止，这些投资大多是为了推动资产可靠性、产品质量和制造效率等领域的业务改进。

3.连锁流通

连锁流通業有三个问题长期困扰这行业的发展，包括：（1）用户体验差，完全没有差异化，使得消费者完全无法体验到优质的商品;（2）实体店的选址不合理，缺乏开店前的科学规划;（3）缺乏精细化管理。如果没有革命性的突破，中国零售业实体店的大量关闭是必然会经历的“劫”。互联网电商在某种意义上只是起到了推波助澜的作用，加速了实体店的倒闭的进程和规模。那实体店的出路在哪里？一是找到正确的方向，打造差异化，二是正确选址，三是落地（线上线下），量身定制，精准管理。

4.政务

通过大数据，可以对扶贫对象进行全方位定位和全程监测。可以对所有贫困县、贫困村以及贫困户建360度视图，包括对贫困户信息进行分类、聚类、关联规则的分析，了解和掌握最真实的贫困户信息，包括户籍信息、收入水平、扶贫需求清单、脱贫对象、致贫原因、脱贫措施、脱贫时限、包扶贫部等相关信息;建立户级、村级、县级数据结构，嵌入大数据平台。

5.供应链

在创新科技的帮助下，供应链可以实现全产业数字化平台，从整体的全方位、全过程管理到每件货物的管理。供应链战略可以从物联网智能仓库落地起步，形成覆盖全国的仓储体系，最终打造数字化、社会化智慧物流平台。

“国民零食第一股”三只松鼠成功的背后，折射出中国数字经济发展的新高度，通过大数据、云计算、数字物流订单等技术，展现了线上零售领域数字经济的魅力。中国数字化经济的高质量发展需要更多的“三只松鼠”！