用网络技术助推医改需解决相关体制机制问题

去年,我们用大数据的方法对医疗卫生领域的痛点进行了分析,发现看病难、看病贵、医患关系、医闹、公共卫生等是居民关注的热点和痛点问题。在继续深化医疗卫生体制改革的同时，要大胆引进网络技术来助推医改，让技术进步为医疗卫生体制插上翅膀。

通过互联网改善用户体验。长长排队、久时等待、医生面对大量病人时间急促、医患关系紧张，显然不是一种很好的“用户体验”。互联网在医疗中应用可以分为三类：医生为患者提供的医疗服务、远程会诊和第三方服务平台。第三方服务平台类似网约车，是不受医院框架限制的互联网医患服务平台，只是它目前还受制于各种相关法律法规的完善程度。智能化的提升会大大提高病人的就医体验。许多地方和医院的实践探索已经证明了这一点，必须大力支持。

利用互联网技术提升医疗资源利用率。在医疗服务领域，利用互联网技术推动分级诊疗与医疗信息共享，这样会有利于让二三级医院更专注于疑难病处理，让社区医院回归首诊与康复定位。解决部分患者“挂不上号就挂急诊”现象频出的问题，实现急慢病分治，急诊就诊变得更有秩序，医生看病更从容，医患关系轻松，医疗资源利用合理，使真正需要急救的病人优先得到服务。

利用互联网技术提升诊疗质量。医药卫生体制改革若是没有技术上的进一步突破，将会面临诸多难以应对的挑战。过去十几年，医疗卫生持续投入信息化建设，为医院和管理部门积累了海量数据。但没有机器智能帮助，一个医院一天产生病人的数据，靠医生一年都看不完，这些难得的数据，绝大部分还没有发挥过作用，就已经被默默沉淀了，病人或其家属拿到的纸质病历实际上没有多大用处。技术带动医疗行业的改革，就是要通过互联网和丰富的医疗数据，对病人进行全面的分析，用数据有效诊断和不断提高治疗水平，提升医疗服务效率，帮助医疗卫生走出困境。

要实现上述目标，需要进一步探索一系列体制机制问题，一是随着智能手机的广泛使用和人口的分布越来越分散，必须利用相关技术，使医生和病人在不需要待在一起的情况下仍然能够实时联系。二是提升机器学习能力来分析海量数据。医疗数据必须首先采集和汇总，才可能有后来的清理和分析。在大数据时代，无论是深度学习还是人工智能，首先都必须要有海量的数据，数据量越大，机器学习的效果越好。三是云计算、移动支付、L B S等通用技术，既方便了人们的日常生活，也让政府进行制度协同设计等成为可能。结合大数据等新的生产要素，数字技术正逐渐成为推进医药卫生体制改革的助推器。