大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用分析

2019-01-28于赫然

探索科学(学术版) 2019年8期

于赫然

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1 人工智能技术和大数据技术

在对其进行利用时,最关键的作用就是要对信息数据进行挖掘,从中得出一些有潜藏价值的信息。关键就是利用数据挖掘技术,对数据进行分析,提取其中的信息,进而挖掘出所需的信息,可以对数据集合的相关方面进行分析,如,走向、特征等,找出这些数据存在的应用价值,给行业工作决策奠定良好的基础。而人工智能的概念就很广泛,包含很多技术领域,包括计算机视觉、自然语言识别处理、机器学习以及图像识别处理等,就本质上而言,该技术就是人们通过利用当前的一些技术,对人脑原理进行模拟,让有关技术行为的智能化程度不断提升,在机器做出有关行为之前,不是只靠已有的固定程序执行操作,而是结合具体情况,让机器展现出“思考”的过程,可以自主的做出当前最好的选择,并且执行对应的程序[1]。

2 大数据在电力营销服务调度系统中的应用

2.1 用电信息采集通过在大数据平台的帮助下,结合电力营销服务调度系统在日常运营中收集的各种数据信息,统一对这些信息进行充分的挖掘处理,从而能够科学合理的预测停电、设备故障等信息,相关工作人员能够以此为依据,提前做出反应,完成调度客户服务工作安排,并制定相关的应对策略,可以有效降低客户负面情绪,保障电力客服调度的科学合理性。大数据在电力营销服务调度系统应用方面,除了数据挖掘,还包括报文数据分析、异常事项处理分析、反窃电分析等。

2.2 用电负荷风险预测这是企业在电力营销服务调度中不可或缺的一部分,具有重要意义,只有对该风险进行有效的控制,才能够促进电力调度准确性的提升。以往对于该风险的预测,一般是基于过往信息变化的规律为基础进行预测,然而会受到很多因素的影响,这些因素都是无法控制的,例如,天气情况等,这就会影响到对用电负荷预测的正确性,但是利用大数据平台就可以解决这一问题,对数据进行挖掘分析,可以找出隐藏的用电负荷数据变化规律,能够较为准确的进行短期负荷预测,把该方法和传统用电负荷预测方法进行结合,就能够有效的提升用电负荷预测的正确性[2]。

2.3 电费回收风险评估该系统也存在较多的风险,而电费回收风险就是一种重要的风险,要加强对该风险的评估,只有这样才能够让营销服务人员更好的掌握用户的缴费能力以及信用情况,有针对性的制定出相应的营销服务策略,控制和降低企业的损失。在评估该风险方面,主要有两个切入点,一个是定性,一个是定量,利用系统中的大数据平台,可以对用户的各种数据信息进行查询和收集,以这些为依据,合理的评估客户的信用等级情况,在该系统中运用大数据技术之后,可以丰富评估指标,比如,用户缴费信用指标、用户缴费意愿指标和能力指标等等,这就可以促进该风险的评估能力提升,企业能够客观的评估这一风险,就本质上解决供电企业电力营销困难的问题,降低坏账出现的概率,进而控制和减少企业的损失,确保企业的经济效益可以得到提升。

3 人工智能在电力营销服务调度系统中的应用

3.1 专家系统的应用相对于国外,我国人工智能领域中研究专家系统起步较晚,但随着研究的深入,专家系统在多个领域和行业均有了突破性进展。由于数据库内容组成为专家知识,而专家知识来源较为广泛,需要不断提升专家知识的丰富性、层次性,才能够促使专业系统作用价值得到更进一步的发挥。而电网系统本身受到的影响因素较多,并且这些因素很多都是不可控因素,在不同地区、不同条件下,电力营销服务调度要求也存在一定的差异性,从而为电力营销服务调度运行系统应用专家系统带来了诸多的挑战,但基于专家系统本身的作用,其在电力调度自动化系统中依然有着较大的作用价值,能够解决常规处理软件无法解决的问题。相信在不久的将来,在电力领域中,专家系统也能够有所突破,从而在电力营销服务调度系统中发挥出更大的价值[3]。

3.2 可视化技术的应用当下随着人们对电力需求不断增加,电网规模相应也在不断扩大,而电力系统内部产生的信息量也越来越大,在这一形势下,需要调度操作人员在实际故障处理中,需要对大量数据信息进行分析,增加了调度人员的工作量,并且也不利于调度工作准确性提升,而通过应用可视化技术,则在一定程度上缓解了这一问题。在该技术的应用下,能够将这些数据信息以图片的方式展现出来,有效降低了营销服务调度人员数据分析工作量,对于电力营销服务调度工作效率提升有着较为积极的影响意义。通过应用二维可视化、三维可视化技术手段,绘制出更加直观的电力信息数据图像,将复杂的数据信息以图片、图像等形式进行呈从而更加方面营销服务调度人员直观的了解相关信息,能够及时找出服务短板,并合理制定针对的服务调度策略,提升电力营销服务调度工作质量水平[4]。