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浅述大数据在矿山安全监测管理中的应用研究

2019-01-28于明山东东山新驿煤矿有限公司

消费导刊 2019年37期
关键词:矿山企业矿山煤矿

于明 山东东山新驿煤矿有限公司

引言:若想实现煤矿系统的信息共享,使得煤矿企业中的各个硬件以及软件都兼容,就必须要强化煤矿安全监测监控系统,从多个角度出发,提高煤矿监测系统的质量以及监控效率,提升相关从业人员的素质,都有利于煤矿安全生产的进一步发展,使我国煤炭行业蒸蒸日上。

一、矿山设置安全监测监控系统的必要性

当前各大煤矿企业生产主要面临的问题就是井下环境复杂,瓦斯处理不及时容易造成聚集,极易发生安全隐患甚至引起爆炸等事故;另一特点是拥有较多的大型机电设备,比如提升机、胶带输送机、通风机、压风机和电气设备等,这些设备能否正常安全地运转决定着井下的煤矿生产能否顺利进行。矿井监测监控就是保障煤矿安全生产的重要措施。随着近些年矿井监测监控技术的提升,其设备在煤矿安全生产中发挥了重要作用。近20年来,我国主要国有众多地方煤矿均安装各种矿用安全、生产监控系统,正是这些装备和技术保障了目前各大煤矿企业的安全生产进程。

二、大数据在矿山安全监测管理中的应用研究

(一)实现了矿山安全监测数据共享

虽然说监管部门对矿山生产安全管理极其重视,但是并未实现相关监管部门与矿山企业监测之间的数据信息共享,使得各个部门之间所获得的相应数据不能有效的共享,限制了数据资源的利用程度,从而降低了数据融合处理的基础。随着大数据技术的逐渐推广,促进了不同数据结构信息的综合分析利用率,也间接的促进了矿山企业安全数据信息与相应安全监管部门所获的矿山生产安全信息资料,建立了完善的数据信息资源库,为建立更加完善的大数据模型提供了基础,也逐渐实现了不同部门之间的数据信息共享度,提高了数据资源的利用率,使得已获得数据信息更好的服务于矿山后期建设中。数据的融合使用为矿山企业和相关的安全部门分析、比对数据奠定了基础,从而有效的提高了判断井下开采状态、施工人员状态以及施工环境状态的效率,提高了挖掘潜在安全隐患的几率,为预防矿山安全事故的发生提供了有效的数据“指标。”因此,随着大数据技术的不断深入应用,不仅提高了矿山生产数据信息的综合利用程度,还实现了不同部门数据信息的共享,推动了数字化城市建设的步伐。

(二)对煤矿内部的监测监控子系统

首先要介绍的是安全监控系统,煤矿企业大多利用成本低且技术先进的分站监控系统,它是为了保障煤矿的安全管理以确保高效生产和安全生产。在实际的应用中安全监控系统不仅要对机电装置工作现状和环境参数进行及时的监测,还需要监控煤矿避难硐室和供电系统以便煤矿管理者实时把控煤矿的生产情况和安全现状,最终确保预测和预报突发灾害以避免人员伤亡和煤矿的损失。第二个组成部分是矿压监测系统,在实际的煤矿生产中煤矿的安全会受到围岩变形等状况影响,而对矿压进行实时的监测可以降低片帮、冒顶等造成的事故的发生。煤矿的矿压监测系统由多个部分组成,其中较为重要的几个部分分别是上位机、通讯主站、离层传感器以及分析数据软件和接收主机。第三个较为重要的组成部分是束管监测系统,束管监测系统的作用是全天候不间断地监测煤矿的关键控制范围。由于在煤矿的空气中存在着许多易燃易爆的气体对煤矿的安全造成了极大的安全隐患,因此需要结合煤矿束管色谱检测系统进行监测从而有效的对煤矿的瓦斯和火灾事故进行预防。

(三)推动了矿山安全监测管理水平的提高

与传统的矿山安全监测管理相比,大数据技术可以有效地避免这种情况的发生。矿山安全完全不依赖于几个安全管理人员的专业知识。监测现状使矿山安全监测由“经验”转向“数据”实际环境数据、新技术和矿山生产安全逐步实现。以全面管理思想为主体的现代安全管理体系。在中国的监督下信息技术在各部门和矿山的应用产生了大量的数据。据此,它包含了大量的详细信息和矿山生产过程的未知规律。早期技术非法实现了多种类型和海量数据的信息处理。矿山生产信息综合利用率有限。大数据技术的应用。它可以有效地提高数据处理的效率,使原来的规则不能一一找到。它逐渐出现并促进了不同数据和信息的比较和分析。为新法律打下基础。此外,随着数据模型技术的不断完善很好,我们可以通过电子砂台技术模拟钻头,尽可能实现早期的“宏观”。将安全生产环境的控制方式逐步转变为“微观”数据法分析判断安全事故发生概率,可以提高矿山安全监测管理水平。

结束语:随着我国社会经济的快速发展和基础设施的不断完善,国家需求的矿产资源无论是在数量上还是种类上均显著增多,促进了我国矿山企业的快速发展。在矿山企业高速发展过程中如何提高矿山的生产效益和提高矿山生产环境安全性能是当前亟待解决的问题之一。在尝试解决矿山安全问题的过程中,矿山企业引入了大量的先进设备,不仅提高了矿山的生产效率,而且有效的降低了矿山生产安全事故的发生率。但是,矿山企业仅靠引入先进的设备是远远不够的,应加强矿山企业中大数据处理技术的应用,可以有效的提高矿山安全监管效率,减少不稳定因素的诱发而导致安全事故的发生等。

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