浅析大数据在智能交通出行中的应用

何 清

（广西交通科学研究院有限公司，广西 南宁 530000）

1 什么是大数据

1.1 概念

大数据在IT行业被称为巨量数据集合。通常情况下指在一定的时间内，无法通过常规工具或软件对其进行收集、管理和处理的数据集合，它是一种巨量、高速增长且极其多样的信息资产，必须借助新处理模式，才能使其具有更强的决策力、洞察力以及流程优化的能力。通俗地讲，人们日常学习、生活、工作中各种各样地信息，都可以被统称为大数据。而将大数据应用于交通出行中的意义在于对公众交通出行中所产生的庞大数据的专业化处理，通过对交通出行中相关交通数据的提取，实现交通出行数据的修补以及问题的控制。

1.2 特点

大数据的特点可以用五个“V”来形容，即：Volume （大量）、Velocity （高速）、Variety （多样）、Value （低价值密度）、Veracity （真实性），具体解释为：第一：大数据中的数据量都极其庞大，计量单位通常要以P （1 000个T） 开始，有的时候甚至需要用到Z （10亿个T）；第二：大数据技术获得数据的速度快，且处理数据的速度也快；第三：大数据中的数据类型多样，几乎涵盖日常生活中的方方面面；第四：数据的价值密度较低，但总体商业价值较高，如果能够合理运用大数据技术，可以较低成本创造出较高的价值；第五：数据的精确性高，质量高。

1.3 发展现状

自2016年以来，我国先后发布多项关于持续推动我国大数据行业发展的相关政策，政策指出我们要把大数据资源看作国家发展的基础型战略资源，加大力度促进大数据发展，推动数据资源国民共享，创新大数据应用领域，使大数据资源更好地服务社会。目前我国大数据产业呈现出两种发展趋势：第一，大数据与人工智能等高科技产生紧密联系。人工智能这类服务于人的高科技的产生依赖于人民群众日益增长的需求和日新月异的社会生产方式，将它们与大数据进行融合能够实现海量数据地更快、更准分析；第二，大数据应用于制造业，支持智能制造。“智能”是知识与智力的总和，智能制造将能够改变传统制造业高噪声、不确定、多尺度的缺点，实现数字化制造。将大数据应用于制造业能够在其遇到困难时，提出多样可行的解决方法，助力制造业发展。

2 交通出行领域大数据的国内外应用进展

就目前交通出行领域大数据的应用进展来看，国外的大数据技术在智能交通出行领域的应用较早，且理论研究较为丰富，早在2007年，美国麻省理工学院就联合新加坡政府，启动了名为SMART的项目，其中的子项目Future Urban Mobility就是采用了当时较为先进的Smart Phone技术，实现了实时交通信息的采集，并通过计算机估计出居民出行活动或出行位置的选择；2012年11月份，美国西北大学的交通研究中心主任Hani Mahmassani在芝加哥的Teradata Big Analytics研讨会上，做出了名为“大数据分析在出行和交通中的应用”的演讲，并结合当时美国大数据在智能交通出行领域的应用情况，系统地讨论了如何利用大数据的实时性，加强对智能交通系统状态的分析和预测能力，从而实现提高用户体验以及交通出行系统的运营效率，达到交通服务的创新以及交通供应链的可视化应用。

虽然我国大数据在智能交通出行领域的应用起步较晚，但我国的相关交通研究机构、高德地图、百度地图等在经过不断地摸索与实践后，也总结出了一条适合我国实际情况的应用于智能交通出行的大数据模式。深圳市城市交通规划设计研究中心建立了深圳市城市交通仿真系统，成为我国最早的大数据应用到智能交通出行中的城市，随后，北京根据自身城市的交通出行情况，建设了交通运行检测调度中心，上海市也建立了目前为止全国最全的交通出行数据中心。我国交通出行领域的大数据应用虽然起步较为艰难，但得益于国家及相关企业的高度重视，大数据技术已经成为智能交通出行中不可或缺的部分。

3 智能交通出行中运用大数据的优势

3.1 合理规划出行路线，节省出行时间

进入21世纪以来，我国国民的生活水平不断提高，对于生活质量的要求也随之增高，我国国民对于生活的精神追求在逐渐提高。

目前，我国国民出行已不再只依赖于公共汽车或是火车、飞机，而是开始更加倾向于驾车出行或短距离骑行 （步行） ，这就要求人们对目的地的路线掌握十分清晰，这时就突出了大数据的重要性，人们可以拿出手机搜索目的地，大数据出行系统就会给出相应的几种方案，并在出行途中进行实时导航，让人们可以一部手机走遍全天下，在一定程度上实现了智慧出行。

3.2 安装执法摄像头，减少违规行为数量

在交通出行中应用大数据最常见的莫过于道路上的各种摄像头，它们分别发挥着不同的作用，监测速度或违章停车等，在大数据的背景下，道路交通管理部门可以利用这些摄像头实时监控所管辖范围内的道路交通情况，对出现违规行为的车辆进行记录并给予相应惩罚，从而有效减少交通出行中车辆的违规行为数量。且随着科学技术水平的不断发展，有些城市在斑马线两侧安装专门的摄像头，可以拍摄不遵守交通规则的行人，并把行人的照片投放到旁边的大屏幕上，使得如今道路上的摄像头不仅对违规车辆具有很强的约束力，对于不遵守交通规则的行人也开始具有较强约束力，在很大程度上减少了交通出行中违规行为的数量。

3.3 协助警方，提升执法效率

依托于大数据的高速性和真实性，可以在发生案件后协助警方快速筛选并准确锁定可疑车辆。警方可以利用大数据技术，筛选并分析同一车辆的行驶路线以及行驶时间，以此及时找出形迹可疑的车辆， 帮助警方提高执法效率。例如：2017年10月17日，桃源县交警大队就接到举报，称他所在公司一车辆车牌在外地被套牌，报请交警部门查处。桃源县交警大队就是通过“缉查布控”系统以及公安集成智慧平台进行查寻，很快确定了套牌车辆的运行轨迹，最终发现此套牌车与被套牌车属同型号车辆，系蓄意恶意伪造变造他人车牌号的违法行为，经过大数据排查，警方很快就锁定了套牌车车主，并在第一时间将其抓获，最终根据交通法规，对套牌车车主做出了罚款3 000元、行政拘留5 d的处罚。整个过程持续仅10 d左右，极大地提高了警方的执法效率。

3.4 提高交通出行的安全性

目前我国交通需求越来越大，交通事故数量也越来越多，道路交通安全已成为全社会普遍关注的重点问题。由于道路交通系统中驾驶员素质、车辆性能、环境、路况等因素的组合恶化，导致交通事故频繁发生。如果将大数据应用到智能交通出行中，就可以借助大数据的实时性和可预测性，实现交通系统对事故的主动预警，提前预测可能发生的交通事故。例如：可以利用车辆GPS技术，采集车辆的位置信息以及行动轨迹，判断车辆是否处于正常行驶状态，若出现非正常行驶的情况，可以第一时间通知交警部门对相关车辆进行管制，避免交通事故的发生；通过道路环境及设施检测系统，对交通环境或道路设施进行实时信息采集，通过大数据技术以及云计算分析，及时通过广播或手机短信向附近车辆推送信息；通过大数据技术分析不同天气环境下的道路状况，减少大雾、雨雪等恶劣天气下发生交通事故的概率。

4 大数据在智能交通出行中的应用

4.1 实现交通的高效服务

将大数据应用于智能交通出行中可以有效提高人们出行的效率，大数据集成信息的快速性与实时性，可以帮助人们在出行时实时了解道路交通情况，帮助驾驶人员选择合理路线，避免拥堵。驾驶员还可以利用大数据技术下的手机导航等软件，规划出行的不同路线，根据自身实际情况，选择时间最少的路线还是选择费用最少的路线。人们出行也可以通过手机，实时监控公交车的行驶路径，减少等待时间，选择最佳出行方式，为群众出行提供便利。

4.2 实现出行服务的智能化

随着大数据技术应用于智能交通出行的水平越来越高，大数据已逐渐成为群众交通出行的智能帮手，人们的出行越来越离不开大数据的帮助。人们每天上下班可以通过大数据查询到最快到达公司或家的交通方式；出租车或私家车司机可以通过语音导航，提前知晓前方路况，避免拥堵或违章；外出旅游的游客可以利用大数据查询火车或航班的动态信息，在到达旅游地后也可以利用电子地图快速去到目的地；因此，大数据已经在不知不觉中实现了人们出行服务的智能化。

4.3 应用于交通采集系统中

近年来我国人们生活水平的快速提高，汽车已经不再是奢侈品，现在道路上行驶的车辆大多为私家车，但私家车数量的增多，也给道路交通的运载能力以及人们的出行安全带来了巨大的挑战。而大数据在交通采集系统中的应用，便有效解决了此问题。在大数据技术的支持下，将交通采集系统合理地运用到交通管理工作中，可以有效减少城市交通的拥堵现象，提高道路交通的运载能力，同时得益于交通采集系统的高效性，还可以有效保障人们的出行安全。

4.4 提高控制数据的真实性

大数据收集信息真实性的特点可以有效提高交通管理部门对于交通趋势的预测和决策，避免交通事故的出现。而要想提高控制数据的真实性就要以交通信息采集为出发点，通过提高数据采集设备的清晰度和灵敏度，确保采集数据的真实性和可靠性，提高交通管理部门决策的应用价值。

5 结语

将大数据应用于智能交通出行中，不仅可以提高交通出行的效率，提高群众出行的安全性，还可以缓解我国日益增加的道路交通压力。而目前我国的大数据技术在智能交通出行中的应用正处于快速发展阶段，还需要相关技术人员不断地进行创新，从而进一步提高大数据对于改善交通出行状况的能力。