高职新媒体人才数据素养的培养策略研究与实践

蒋海锋，万畅

[摘           要]  数据素养是指在当今大数据时代，人们需要具备数据敏感性，培养一定的数据收集、分析和利用的综合能力。从当前新媒体行业来说，许多新闻都是基于数据产生的，因此，在大数据时代，数据素养成为新媒体人才的一项重要技能。侧重研究如何将数据素养引入新媒体专业人才培养方案中，并从实践中探讨数据素养的培养策略和过程。

[关    键   词]  数据素养;新媒体;培养策略

[中图分类号]  G712                   [文獻标志码]  A                    [文章编号]  2096-0603（2019）32-0272-02

新媒体专业在移动互联网的促进下，近几年发展十分迅猛，社会对新媒体人才的需求缺口较大。越来越多的高职院校开设了新媒体类的专业，培养当今新时代环境下的媒体人才，传统的媒体人才通常偏重于新闻传播理论、写作能力和采访能力，是相对偏文科的一个专业，但是在大数据与人工智能时代，特别是在以移动互联网为主的信息获取时代，新闻的生产方式有了很大的变化，比如目前有很多新闻都是源于数据，越来越多的新媒体机构开设专门的数据新闻中心，如人民网的图解新闻、财新社的可视化实验室、网易的数读、搜狐的数据之道、新浪的图解、腾讯的数论天下等，通过收集、整理、分析和利用数据，产生数据新闻作品，逐渐成为一个新的新闻生产分支。移动互联网时代，各种媒介积累了大量有价值的数据。数据就是一种生产力，新时代媒体人才的数据素养成为一项重要的能力特征，新媒体专业是偏文科类专业，要激发学生对数据的兴趣，培养其数据素养，是一项具有挑战性的课题，同时数据素养的培养不是靠一门课程就能轻易实现的，要贯穿整个人才培养过程，还需要与其他课程或实训有机结合。本文的研究将从学生学情、培养目标、课程开设和培养方法等方面展开研究，并通过我们多年的实践分析和总结经验。

一、学情分析

新闻类专业的课程开设，随着移动互联网的产生，也在不断优化。过去的新闻载体，主要是以电视、广播、报纸、杂志为主，随着移动互联网发展，现在人们获取信息的渠道，逐渐转向移动设备。在此大环境下，新时代的新闻类人才需要懂得更多的计算机技能。比如说图片处理能力、视频制作能力、拍摄能力、各种新媒体平台的应用能力等，这些课程逐渐成为核心课程。新媒体专业的学生通过学习能够熟练使用微博、微信、小红书、知乎等常用的平台以及熟悉各种平台内容编辑和传播特点。当前很多开设新闻传播类专业的高职院校在制定人才培养方案的时候都引入了图片视频处理、摄影摄像、无人机等课程，培养学生使用新时代科技工具的能力。通过学习，学生除了具备基本的新闻理论知识、采编能力外，也能很好地掌握技术类工具的操作。

文科学生普遍对理科的一些课程有点惧怕心理，这是培养学生兴趣和能力最大的困难。从数据新闻生产的全流程来看，需要掌握的知识和技能也较多，数据新闻的学习需要具备一定的其他课程基础，同时在制作数据新闻过程中需要与其他技术结合起来，对学生的综合应用能力要求相对较高。

二、培养目标

围绕数据新闻相关岗位的能力，培养的学生应具有数据素养。数据素养是一种思维能力和习惯的养成是数据新闻制作的基础和保障。数据素养概念是对媒介素养、信息素养等概念的一种延续和扩展，至少包括以下五个方面的维度。

（一）数据的敏感性

数据敏感性是指对某些数据具有一定的辨识能力，并且能针对这些数据看到一些别人意识不到的问题，或者别人意识不到的信息。媒体从业人员通过从各个行业获得的数据，让数据说话，通过发掘数据发现一些新闻线索。

（二）数据的搜集能力

数据的来源十分广泛，比如从企事业单位获取、从政府公开数据获取、向政府申请公开数据、使用爬虫技术抓取互联网数据等。不同的来源需要不同的方式方法和技术手段，学生应掌握常用的数据获取途径。

（三）数据的分析、处理能力

数据的价值在于其背后蕴含的信息，学生应该熟练一些数据的表述工具，认识反映一组数据集中趋势的度量，如平均数、中位 数、众数等;认识反映一组数据差异的度量如全距、四分位距、极差、方差与标准差等;能够识别用统计图反映的数据的特征，如点线图、条线图、扇形图以及直图等;能够借助于图表和公式回答有关数据特征的问题。

（四）利用数据决策能力

数据不说谎，数据往往能反映真实的现状和未来的趋势，要能善于利用数据进行决策支持。

（五）对数据的批判性思维

学生在接受信息之前，要研究信息并检查信息的真实性。数字时代，任何人都可以在网站、社交媒体平台和其他内部论坛上发布任何信息，验证信息没有标准。但是，那些寻找信息的人并不会检查信息的真实性。结果，软文和虚假信息经常被认为就是真相了，从而导致人们决策出问题。批判性思维有助于我们在寻找解决方案时思考问题并应用正确的信息，区分事实和虚假信息。

三、课程开设

相比其他的技术类课程来说，数据素养方面的课程相对来说是难度比较大的。一方面是数据素养的培养，不是通过一门课就能实现，另外数据素养的培养，需要长期的磨炼才能实现。因此要想培养学生良好的数据素养，就需要在专业规划课程协调方面互相配合来引导学生，产生对数据的兴趣，产生对课程的兴趣，从而学好这门课，掌握相应的技能，多渠道辅助培养其数据素养。

目前已有部分职业科院校开设了数据新闻与可视化、智能媒体等课程，这些课程的背后都是围绕数据进行。通过数据的采集、整理、分析从而得到一些事物发展的规律，事物不同表征之间的关系，以及发现一些通过数据分析才能发现的新闻线索。要培养学生的数据素养，首先要开设合适的课程，比如说数据新闻与可视化、智媒技术与应用、H5等。

新媒体专业的人才培养方案中，主要围绕写作和技术两大类型课程设计，要培养具有数据应用能力的媒体人才，就需要从人才培养方案整个培养路径来规划，将数据素养和应用能力贯穿始终。从数据新闻的输入、制作和输出的知识和能力要求角度来分析，我们将培养学生的数据素养划分为三个阶段。

（一）数据认知阶段

培养学生对数据的理解，克服对数据的恐惧心理，获得数据分析的成就感，培养其兴趣。这个阶段的学习主要围绕数据分析的先决能力要求进行，主要的课程为数据库理论知识、基础的统计学知识，其授课内容建议控制在基本理论方面，不宜过深，只需要为学生将来进行数据分析打下必要的理论基础即可。比如数据库方面的数据库类型、字段类型、主键概念等;统计学方面的方差、趋势图的相关参数概念等，学生通过学习能理解图、解析图即可。

（二）数据分析与可视化阶段

这个阶段需要培养学生搜集数据、整理数据、数据可视化和分析能力，本阶段的学习应侧重于学生的可视化和分析能力，搜集数据、整理数据、数据清洗相对来说较专业，难度也较大，适合于学习数据处理的计算机专业学生。此阶段的学习首先是数据的搜集，学生应该掌握和理解数据获取的渠道，获取方法和流程等;其次是学会整理数据，培养其数据管理的能力，如删除不必要的或者错误的数据、补充缺少的数据、修正表达不一致的数据等，从而获得一个有足够价值的数据库，数据的有效性直接影响了最终数据分析的结果;最后，要学会使用工具将数据进行可视化，实现图表展示、新闻洞察等，对较少数量的数据，可以使用Excel进行分析，对数据量较大的数据，比如条数达到万级别的，要学会使用专门的可视化分析工具，比如兼具易用性和高性能的Tableau工具等。课程主要以数据新闻与可视化的课程为主，也可以适当引入智媒相关的课程，涉猎大数据和人工智能的应用。

（三）制作数据新闻作品阶段

这个阶段主要培养学生输出数据新闻的知识和技能。数据新闻作为一种新闻报道形式，不同于傳统的新闻报道，其更多的是基于视觉和网页呈现技术，要生成高质量的数据新闻作品，学生应该学会根据不同的展示需求应用不同的交互模式，并学会网页和H5的呈现技术和相关工具。课程主要围绕视觉艺术、H5课程、Web交互图表等。

四、培养方法

数据素养的培养方法要遵循学生的认知规律，难易程度要设计合理，否则容易造成学生的畏难心理。如上所述，学生数据素养的培养需要一个良好的环境和过程，需要立体、多方位的培养和促进。根据学生的学情和培养目标，数据素养的培养重点是让学生拥有数据思维，能利用数据分析工具产生图表、分析数据，从而能输出数据新闻作品，难点是兴趣的培养，畏惧心理的克服。因此在培养过程中我们建议如下：

1.合理安排关联课程的时间，安排好学习的内容;

2.设计循序渐进的教学案例，增强学习的趣味性和成就感;

3.带领学生参加数据新闻类竞赛，以赛促学;

4.将课程与学校的数据新闻报道和其他课程数据分析需求有机结合，展示数据分析的实用性;

5.选择合适的数据分析和可视化工具。

五、总结

数据化时代的媒体人需要紧跟时代步伐，掌握更多的先进媒体制作技术、媒体传播技术，提高创作能力，增强竞争力。数据新闻作为新时代的一种新的报道形态，越来越受重视，数据素养的培养是必由之路。但是数据素养的培养具有一定的难度，需要根据专业的定位、学生的实际能力学生的学习动机等方面进一步研究，制定准确、合理的培养目标。

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◎编辑 陈鲜艳