基于大数据的高职院校信息化诊改系统建设初探

张光华

[摘           要]  信息化诊改系统建设是高职院校诊断与改进工作的重要组成部分，信息化业务系统丰富的数据资源将为高职院校诊改工作提供数据支撑。对高职院校的信息化现状进行分析，发现存在的问题，进而从信息化基础设施建设、信息化顶层设计、信息化人才队伍建设等方面为高职院校信息化诊改系统建设提出相应对策。

[关    键   词]  高职院校;诊断与改进;大数据

[中图分类号]  G434                   [文献标志码]  A                    [文章编号]  2096-0603（2019）32-0130-02

一、引言

为贯彻《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》，建立常态化职业院校自主保证人才培养质量机制，教育部于2015年正式建立职业院校教学工作诊断与改进制度（教职成厅〔2015〕2号）并于2017年开始全面推进职业院校教学工作诊断与改进制度建设（教职成司函〔2017〕56号），根据诊改工作的相关要求，天津职业大学于2017年3月23日召开内部质量保证体系诊断与改进工作启动动员会正式开展诊改工作。自诊改工作开展以来，学校以诊改为手段，建立健全了三级质量保证组织，完善了校内质量保证体系，提升了教育教学管理信息化水平，初步形成了现代质量文化，基于分析人才培养状态数据，分类归纳出117项质控点，同时为天津市教委创建了“高职院校内部质量保证体系诊断与改进管理服务平台”。

《高等职业院校内部质量保证体系诊断与改进指导方案（试行》（教职成司函〔2015〕168号）明确提出要提升教育教学管理信息化水平，强化人才培养工作状态数据在诊改工作中的基础作用，促进高职院校进一步加强人才培养工作状态数据管理系统的建设与应用，完善预警功能，提升学校教学运行管理信息化水平，为教育行政部门决策提供参考。[1]

二、高职院校诊改工作信息化建设的现状

随着“十二五”期间高职院校数字化校园建设的不断深入，目前国内大部分高职院校信息化状况均已符合《职业院校数字校园建设规范》的建设标准，信息技术助力教育教学、服务管理决策的作用也日渐凸显;天津职业大学在“十二五”期间先后建成了教务系统、学工系统、人事系统、资产系统等十多个信息化管理系统，搭建了基于虚拟化的数据中心基础设施，建成了校园全覆盖的有线和无线网络，基于网络教学平台的各类教学课程和教学资源不断丰富，学校的信息化服务水平显著提高。

2018年7月13日天津职业大学内部质量保证体系诊断与改进校内专家诊断会上，专家组在肯定学校诊改工作取得成效的同时，也希望学校要进一步完善目标链和标准链建设，加快诊改信息化建设步伐。为充分发挥人才培养工作状态数据的核心作用和信息化技术的关键支撑作用，结合教育部诊改工作的具体要求和学校信息化建设的实际现状，学校开始探索基于大数据分析的信息化诊改系统建设，通过对质控点的不断梳理，建立和完善诊改系统功能，利用计算机网络技术对学校人才培养全过程关键数据进行全面整理、挖掘、分析与决策[2]，构建完善的预警机制，保障学校诊改工作的顺利开展。

三、高职院校信息化诊改系统建设过程中存在的问题

伴随着大数据技术的不断应用，越来越多的高职院校开始借助大数据技术整合业务系统功能，梳理原有的业务数据，分析并提取数据价值，优化业务流程，为学校发展提供参考依据。

高职院校信息化工作经过多年的建设与积累，在一定程度上改变了传统的工作模式，与以往相比虽然取得了一定成效;由于在数字化校园建设阶段多为独立业务系统建设，各类业务系统的使用情况参差不齐，各类数据分散存储，相对于诊改工作所需要的各類数据信息大多都无法自动采集完成，甚至仍然需要人工处理……高职院校诊改工作信息化建设过程中仍有大量现实问题亟待解决。

（一）数据分散管理，缺乏统一标准

在“十二五”期间，天津职业大学购置了诸多软件系统实现了业务部门的信息化管理，逐步建成了数字化校园;在建设过程中，软件系统在一定程度上实现了学校信息化从无到有的跨越，却没有考虑到随着互联网的快速发展所带来的不同业务部门之间的数据交换和共享利用;部分业务系统在上线之后并没有被充分利用，系统内有效数据利用率很低，另外受制于软件厂商的技术限制以及不同运行环境、不同数据库类型、不同编码规范等大量技术差异……诸多因素限制了学校数据的互联共享。现有很多数据分布在多个业务部门，不同业务对同一数据的定义不尽相同，由于缺乏统一的数据标准，也无法实现数据的共享利用，导致学校很多数据源头不清晰，数据质量不真实。数据封闭、数据质量低等问题将严重制约着基于大数据的诊改系统使用效果。

（二）顶层设计不足，对大数据存在误区

教学诊改工作所需要的支撑数据涉及学校教学、科研、生活等日常运行的方方面面，这要求诊改工作是一个覆盖全校的全局性工作，而恰恰相反诊改工作往往由某一个或者几个部门承担;资产、财务、人事等生产学校核心数据的业务部门，通常认为数据是本部门的核心数据对外保密，坚决不会对外提供，对该类数据通常其他部门是无法全部获得的。对大数据技术的应用常被认为是建立一个足够大的数据库，将分散在各个业务系统的数据统一放在一起，然后进行统计分析供诊改系统使用;抛开不同数据库技术对接上的差异，单纯现有众多数据中掺杂了大量的无效数据，对此开展数据清洗和数据治理工作需要耗费大量人力物力，只有通过大数据技术处理之后的数据才能够为学校决策分析提供服务。

（三）信息化人才缺乏，数据分析意识差

高职院校的信息化建设起步较晚，普遍缺乏统筹规划，信息化管理人员业务能力有限，天津职业大学在示范校和“十二五”建設期间，学校的信息化工作取得了一定成效，但在软件开发、数据库应用等领域的技术人才缺乏，针对当下主流大数据等新兴技术研究不够深入。由于学校前期的信息化工作缺乏统筹管理，大多各自为政分散建设，业务系统能够满足所在部门的工作需求，随着诊改工作的推进和大数据技术的应用，针对多方位数据的管理分析及应用需求凸显，此时生产数据的部门、业务系统的运维部门，像诊改工作这种有数据分析需要的部门都相对独立，增加了统筹协调的难度，这体现出前期信息化工作开展过程中数据分析观念的缺失。

四、进一步加快高职院校信息化诊改系统建设的几点思考

近日，中共中央、国务院印发了《中国教育现代化2035》，明确要求加快信息化时代教育变革。建设智能化校园，统筹建设一体化智能化教学、管理与服务平台。利用现代技术加快推动人才培养模式改革，实现规模化教育与个性化培养的有机结合。推进教育治理方式变革，加快形成现代化的教育管理与监测体系，推进管理精准化和决策科学化。因此基于大数据的信息化教学诊改系统的建设也将为学校教育教学管理信息化水平的提升发挥重要作用。目前诊改系统建设应加强以下几个方面的工作。

（一）加强信息化基础设施建设

职业院校的信息化建设应该转变观念，摆脱以往各自为政的建设方式，统一做好顶层设计，建设统一的基础设施和数据标准规范，构建适用于学校总体发展的信息化建设标准体系。硬件方面应构建学校统一的私有云资源为学校信息化提供服务，严格控制各二级单位服务器等信息化硬件设备购置;建立统一的数据标准和数据共享交换中心，将现有业务系统对接整合数据共享交换中心，实现全校业务数据的统一管理，借助于大数据技术为职业院校科学管理提供全面、准确的海量数据分析功能和决策支持;加强移动应用的开发和Iot应用的探索，为教学过程中各类数据的收集提供解决方案。

（二）加强诊改工作的顶层设计，提升诊改系统的服务能力

诊改工作不是一朝一夕的工作，而是职业院校不断丰富和完善的过程，因此职业院校的诊改工作应当从学校的全局出发，充分调研学校的各项诊改需求，全面梳理诊改质控点，结合学校信息化建设情况，构建符合学校发展和人才培养需要的校内质量保证和诊改体系。

诊改系统应具有高度的灵活性和可配置性，能够结合学校的发展和人才培养需求动态调整;诊改系统数据来源应具有的唯一性、准确性、实时性，杜绝诊改工作因数据滞后带来的影响;诊改系统应对质控点的关联性进行重新分类和定义，减少数据源头人工上报的情况，诊改数据由系统精准计算，自动挖掘数据，形成各层面的诊改报告。

（三）加强信息化队伍建设

诊改工作的实施过程中往往依赖于高职院校信息化部门，现阶段高职院校信息化工作人员相对缺乏，而且信息化人员对技术应该相对熟练，但对教学业务流程及相关部门业务开展并不了解，在设计诊改指标和质控点时，很难满足诊改的需求及各部门的业务需求。高职院校应采用有效的激励制度吸引信息化相关专业工作人员积极参与诊改工作，加大现有信息化工作人员诊改流程培训;在各诊改数据生产部门培养专业数据分析人才，提高数据共享意识和数据分析技能，增强全员对信息技术应用及数据使用的素质，确保诊改工作有序开展。

参考文献：

[1]关于印发《高等职业院校内部质量保证体系诊断与改进指导方案（试行）》启动相关工作的通知[EB/OL].http：//www.moe.edu.cn/s78/A07/A07_gggs/A07_sjhj/201512/t20151230_226483.html，2015-12-30.

[2]王志国，李雁行.大数据时代高职院校教学诊改工作信息化建设探索[J].信息技术与信息化，2017（12）：119-121.

◎编辑 陈鲜艳