互联网时代如何用数据进行科技传播

2019-01-22

科技传播 2019年3期

1 数字型数据，给新闻点“数”成金

1.1 “快读”时代直观的吸引力法宝

在如今的“网络时代”，海量数据信息已经让人们无暇精读每一条新闻，我们常常会有这样的感觉，前一秒还在思考刚刚刷新的新闻，后一秒就已经是“轻舟已过万重山”了。在这样的情况下，如何让新闻更加吸引人的眼球，获得更广的传播面，是我们传媒人都在思考的话题。数字型数据的出现，或许给了我们更多的思路。

数字型数据，顾名思义就是以数字作为依托的数据型信息源，通常给人以直观性的感官感受。例如：《羊城晚报》在2018年7月3日头版刊登的一篇题为《近11.5亿元花哪儿了？公共交通补贴占了大头》的文章中，就运用了数字型数据。作为读者，首先会被标题中直观的数字所吸引，进而继续对内容深入审读。由此，我们可以了解到，数字型数据运用在新闻标题中，更容易有“爆炸式”的阅读体验。因此，在一些报纸的重要版面或者重要位置，用数字型数据更能吸引读者对某一篇报道的关注。

1.2 数字型数据在新闻报道中的缺陷

数字型数据在反映一些可以量化的信息内容时，具有其他数据信息所不可比拟的优势，尤其是在新闻标题中。但是，数字型数据所表现的新闻内容往往有一定的限制性。例如，一篇新闻报道如果都是文字没有数字，那么这篇报道就会有一种“无据可信”的感觉。但是反之，过多的数字堆积，以及连篇累牍的数字证例说明，不仅不能吸引读者的眼球，还会产生杂乱繁琐之感，给读者带来阅读疲劳，进而影响对文章的主观感受，给读者一种难以理解的感觉，这在一些科技类的文章中，尤为突出。

此外，数字型数据只能在报道中说明客观事物的一些规模、数量情况，不能直观的表现出同一事物发展的趋势以及不同事物之间的对比情况。因此，不适合多个事物之间的对比，或单一事物不同时间段之间的对比。

2 模拟型数据，新闻“艺术感”的体现

2.1 线性走势型的数据

2.1.1 客观主体“趋势性”发展的有效体验

在日常生活中，线性数据我们最常见的地方，就是股票图线等，这种数据的好处就是，能反映某一股票的价格走势情况。在新闻中，我们也常常采用这种数据进行新闻报道。例如，《人民日报》2017年5月11日在头版刊登了一篇关于“一带一路”的文章，其中，对中欧班列开行情况进行了线性说明，通过对比发现，从2013年至2016年，中欧班列开行的数量从2013年的80列增加到2014年的308列，然后再增加到2015年的815列、2016年的1 702列（如图1），从增加数量来看，线性数据反映出中欧班列的数量是逐年递增的，且呈现出加快发展的趋势，这就是线性数据给我们带来的最直观的解读。

2.1.2 线性数据在新闻报道中只能用于补充

线性数据在新闻报道中不乏有很多好处，它让新闻报道模式更加多样新颖，在科技新闻报道中，线性图表能对一些冗杂的数据进行归类说明，便于读者一目了然所表述内容发展的内在趋势。但是，这种数据通常以绘图的形式展现给读者，无法在新闻标题中进行使用，而且也不适合以大篇幅展示，以免让人觉得生硬无味，或者故做表现之感。因此，这种数据类型只能作为新闻报道中的一些补充说明进行填充，才能达到其传播效果。

图1

2.2 图形对比型的数据

2.2.1 多重元素的可视性对比阅读

图形数据新闻，顾名思义就是利用图形来为新闻释义。从图形的直观体验来说，它常常给人一种“花花绿绿”的感觉，但恰当使用图形数据，不仅不会让读者产生眼花缭乱之感，还能为我们讲好新闻故事。

同样，还以《人民日报》2017年5月11日在头版刊登了一篇关于“一带一路”的文章为例，新闻中通过可视化的图形，对2016年我国对沿线国家贸易额占比情况作对比，通过图2，我们能很清楚的了解到，中国对东南亚国家的贸易额在6个国家和地区中占比最大，这是图形数据将多个元素作对比所表现出来的新闻信息。而且，在新闻的阅读过程中，图形数据不再让读者感到新闻是“冷冰冰”的，它让读者有了一个了解新闻的“窗口”，即新闻所传达的情感和理念、以及媒体观点。

图2

2.2.2 图形数据在应用中的缺陷

从模式上来说，图形数据和线性数据类似，都是以图来展现新闻的线索，因此，图形数据和线性数据一样，只能作为新闻的补充，这里不再赘述。除此之外，图形数据在设计上需要一定的技术含量，需要将多重元素归类总结，然后再进行图形设计，使用起来不像数字型数据灵活。

3 组合型数据，让新闻报道更加多样

数据是驱动新闻报道的重要元素，因此，在新闻中恰当的运用和组合数据信息，就能获得不一样的表达效果。在如今的互联网时代，单纯的文字新闻已经成为了“过去式”，尤其作为科技类媒体，合理组合使用数据，不仅能更加直观和客观的展现新闻信息，让新闻内容“谈之有据”，增加新闻的可信程度。同时，在一些科普类文章中，运用图线、图形等数据元素，还能让原本晦涩难懂的专业术语，变得更容易让人接受。而且，也从形式上，把刻板的科技类文章和稿件变得更加富有艺术感，增加了读者的阅读体验，这就是数据组合在科技类新闻中的作用。

此外，组合型数据，让媒体人在新闻报道的选择上更加多样。例如，一篇描述某地方专利申请数量不断增加的新闻，虽然这类报道一般篇幅较小，但运用组合型数据，就能让报道“焕然一新”。其中，我们可以运用数字型数据详细说明某年某月的专利申请数，再通过线性数据进一步分析，说明所表达信息的同时，整个新闻看起来也不会像传统新闻报道那样让人感到“空洞”，视觉冲击感更强。