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基于Logistic的喀斯特地区旅游市场预测研究

2019-01-19江波朱生亮林涛洪江

绿色科技 2019年24期
关键词:旅游市场喀斯特

江波 朱生亮 林涛 洪江

摘要:以贵州省绥阳县为对象,采用Logistic增长预测模型对黔北喀斯特地区旅游市场进行了研究和预测。结果表明:绥阳县旅游市场呈可持续发展趋势,游客数量与消费水平增长速度也稳步上升,其中2018~2023年为快速增长阶段,2024~2027年为稳定增长阶段,2028~2030年趋向于缓慢增长阶段。随着喀斯特养生旅游的合理发展和环境保护意识的增强,绥阳县旅游市场逐步向高效优质、可持续方向发展。

关键词:喀斯特;旅游市场;预测研究

中圖分类号:F590.3

文献标识码:A

文章编号:1674-9944(2019)24-0296-04

1 引言

贵州省绥阳县整体地形西北高,东南低,多种地貌形态特征并存,区域内峰丛洼地、峰林谷地、缓丘谷地等喀斯特地貌形态发育显著。区域内喀斯特岩溶发育,也促进了岩溶洞穴以及地下水发育比较丰富,同时,地下水大多以泉水或暗河形式汇人芙蓉江、清溪河及其支流。独特的地形地貌与黔北特有诗乡文化也造就了绥阳县极具观赏价值与科考价值的喀斯特景观旅游资源以及多元的生态文化旅游资源。由于绥阳县旅游业在20世纪90年代末才开始起步。近年来,旅游资源开发才逐渐从单一向多品位发展,等级亦逐步提升,旅游人数增长迅速。而绥阳县旅游市场统计仅局限于已发生游客人数和旅游收入等数据,而缺乏对绥阳县旅游市场发展的有效预测分析以及潜在旅游资源的合理布局规划。本文通过构建喀斯特地区旅游市场预测模型,为绥阳县旅游市场的合理有序发展提供参考和建议。

2 数据来源

为了确保项目区数据的可靠性、真实性,本研究采用数据主要来自于贵州省绥阳县2001~2018年《绥阳县统计年鉴》、2010~2018年绥阳县国民经济和社会发展统计公报、绥阳县旅游发展总体规划修编(2013~2030),以及实地调研数据等。

根据绥阳县旅游局提供的统计数据(表1),2001—2018年共接待游客4298. 43万人次;累计实现旅游收入约34. 27亿元;游客平均增速为0.3662。由于部分旅游区是新建旅游区,无法统计实际游客年均增长率。因此,本项目参考绥阳县近年来的游客平均增速,初步拟定近年新建项目旅游区游客数量的年均增长率为36. 62%。

3 研究方法

3.1

Logistic增长模型

项目景区在发展初期,由于景区知名度不高,游客人数较少,随着景区知名度的提升,游客数量越来越多,当游客数量增长率达到最大值时,变为负增长。由于对资源环境、基础设施、游客心理等因素的影响,景区游客数量随之降低,但是由于宣传力度加大、新的旅游产品与项目开发推广,游客数量又开始上升,但因环境容量的制约,始终维持在一定的水平,如果不采取相应的措施,游客数量将不能回升到原来水平[1,2]。对此,项目景区游客数量的发展演化符合Logistic增长模型的增长规律。

3.2 模型假设

(1)景区(即环境条件)允许游客数量有一个承载最大值,此最大值即为环境容量,常用“K”表示,当游客数量值达到K值时,游客数量不再增长,即dN/dt=0。

(2)游客增长率减低的影响相对简单,即影响将随着密度上升而逐渐按比例增加。如游客中每增加一个个体,对对增长率降低产生1/K的影响。若K=100,每一位游客产生1/100的抑制效果,即每位游客利用了1/K的空间;若景区中有N位游客,就利用了N/K的空间,而可利用的剩余空间就只有l-N/K了。

(3)景区中游客密度的增加对其增长率的降低作用是立即发生的,无时滞。

3.3 数学模型的建立

按照以上假设建立旅游项目景区的Logistic数学模型:

3.4 旅游景区Logistic曲线特点

根据Logistic模型假设与数学模型,游客在有限的景区环境中的增长不再是“J”型指数增长模式,而是“S”型增长模式。其“S”型增长模式特点主要表现为以下2点。

(I)S曲线有一个上渐进线,即“S”型增长增长曲线渐进于K值,但不会超过这个最大值,即环境容量值。

(2)曲线的变化是渐进的、平滑的,而不是骤然的。从曲线的斜率来看,开始变化速度慢,此后逐渐加快,到曲线中心有个一拐点(N= K/2处),变化速度达到最大,此后又逐渐变慢,直到渐近线[5-7]。

4 绥阳县旅游市场预测分析

4.1 绥阳县现有游客市场预测分析

根据前面的分析,已知绥阳县游客数量的年均增长率为0. 3662。同时参考绥阳县近年来游客增长情况,以2001年为原点来拟合绥阳县现有游客数量增长情况。根据绥阳县现有旅游区基础设施规划与对外宣传情况,以及数学建模实际拟合情况,预计绥阳县现有旅游市场环境容量值K=1670万人。同时,在K、一定情况下,即可确定值(=5. 580)。对此,现有游客数量增长预测数学模型为:

根据旅游区游客数量增长预测模型,可知2018~2030年潜在市场的游客数情况如表2所示[8]。

据此,预测2019年绥阳县现有市场的游客数是1146.3万人次,2020年现有市场游客数量是1268.2万人次,2025年现有市场游客数量是1589.3万人次,2030年现有市场游客数量是1656.5万人次。

4.2 绥阳县潜在游客市场预测分析

根据绥阳县旅游发展总体规划修编(2013~2030),以及各景区规划中对景区环境容量预测与各项目的实际开发情况,可知潜在旅游市场环境容量值K=164. 80万人,潜在市场游客数量的年均增长率参考绥阳县近18年来游客数量年均增长率=0. 3662。同时参考绥阳县近年来游客增长情况,以2018年为原点,即2019年为增长的第O年。根据项目旅游区基础设施规划与对外宣传情况,2014年(即增长第O年)的潜在市场游客数量预计可达环境容量的5%,即时,N=K/20=1648000×0. 05=82400人。同时,在K、一定情况下,即可确定值(=2. 9444)。对此,绥阳县潜在市场的游客数量增长预测数学模型为:

根据绥阳县潜在市场游客数量增长预测数学模型,可知2019 - 2030年潜在市场的游客数情况如表3所示。

由图2可知,2019年绥阳县潜在市场游客数是8. 24万人,2020年潜在市场游客数是11. 70万人,2025年潜在市场游客数是54. 36万人,2030年潜在市场游客数是125. 29万人。

5 结论

通过以上分析可知,綏阳县旅游市场未来发展主要表现为以下3个阶段。

(1)近期(2018~2023年,快速增长阶段)。根据2009~2018年以来游客数量与消费水平增长速度,可知绥阳县旅游发展正进入快速增长阶段。但是随着游客人数的增加,绥阳县旅游项目开发与配套设施建设仍相对滞后,对国际、省外游客市场吸引有限,对此导致2011年游客人数较2009年大幅提高,但是人均游客消费确较2009年下降。对此,不能盲目的套用近年来得出的较高游客数量增长率与人均消费增长情况,同时考虑到通货膨胀、现有旅游产品开发、基础设施建设对游客数量增长的影响,把近期目标放在提高游客的人均消费和提高整体旅游收入上来。根据逻辑斯蒂增长模型,预测2019年的现有市场游客比2018年增长13. 87%,即为1146.3万人次,而人均消费维持在2018年水平的815元,旅游收入可达93. 4235亿元;而到2023年绥阳县现有旅游市场趋于饱和,潜在旅游市场的开发进入白热化阶段,对此现有旅游市场人数增加比较缓慢,但随着居民消费水平的增加,旅游人均消费仍能稳步增长,预计2023年游客数量为1541. 71万人次,旅游收入达137. 1934亿元[9]。

因此近期,随着游客数量的迅速增加,若绥阳县旅游服务设施尤其是旅游接待水平得不到有效提高,将制约游客的进入和旅游收入的增加,到2023年,旅游收入将达不到预期。

(2)中期(2024~2027年,稳定增长阶段)。经过上一个周期的快速增长和平稳增长之后,在此期间内,绥阳县现有旅游市场增长速度将会变缓,游客数量增幅普遍不超过10%。而随着新建喀斯特旅游项目和产品的逐步开发,旅游产业的逐渐成熟,游客认知度大幅提高,潜在游客增长速度加快,潜在旅游市场进入快速增长阶段。预计2027年游客数量为1714.1万人次,旅游收入达到186. 0340亿元。对此,该阶段如何积极拓展潜在旅游市场,稳定现有旅游市场游客数量,提升绥阳县旅游品质服务,将成为该时期主要考虑的问题。

(3)远期(2028~2030年,缓慢增长阶段)。在这一时段,绥阳县旅游业需求与供给都已经处于相对稳定状态,从而进入一个稳定发展阶段。在此期间,游客数量与消费水平预计会在上阶段的基础上稳定增长。预计到2030年游客数量为1781. 79万人次,旅游收入达到212. 5619亿元(表4)。该阶段如何保持绥阳县旅游发展特色,稳步提升旅游服务质量,着重开发新的喀斯特休闲养生旅游产品和旅游资源,将有利于绥阳县旅游市场可持续发展。

参考文献:

[l]戴文,丁 蕾,刘培学,等.城市旅游流客源地分布及预测研究一以南京市为例[J].资源开发与市场,2018,34(5):676~680.

[2]黄泰,张捷.基于旅游流特征分析的旅游区域影响研究一以淮安市为例[J].旅游科学,2006,20(2):18~24.

[3]江波,林 涛,李佳成,等,喀斯特地区生态环境与区域经济协调发展研究及预测分析[Jl.绿色科技,2017(22):161—165.

[4]吴江,王震方,旅游地生命周期曲线模拟的初步研究- Logistic曲线模型方法的应用[J].地理与地理信息科学,2004,20(5):91-94.

[5]刘勇,赵艺学,孔富安,等.Logistic模型在旅游业持续发展中的应用一以山西省绵山风景区为案例[J].经济地理,2007,27(4):686—689.

[6]刘凯,秦耀辰,基于Logistic和Gompertz模型的河南省人口预测[J].城乡与环境,2010,7:125-126.

[7]皮常玲,殷杰,民宿众筹成效的影响因素分析一基于有序多分类Loglstic回归分析[J].旅游学刊,2019·34(1):112 -123.

[8]严 汾,蒙吉军.Logistic增长模型在游客流量预测中的应用 以贵州省绥阳县为例[J].人文地理.2005.84(4):87-91.

[9]刘 佳,张佳佳.沿海地区入境旅游消费时空特征趋势及发展对策[J].资源开发与市场,2014,30(1):96-100.

收稿日期:2019-10-10

基金项目:贵州省科技计划软科学项目(编号:黔科合基础[2016]1527-3号);贵州省社会岔关计划项目(编号:黔科合SY字[2016]2803号)

作者简介:江波(1981-).男,硕士,从事经济地理与区域规划研究。

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