机器人与机电一体化创新教育的研究及实践分析
2019-01-16孙亚雯
孙亚雯
摘 要:隨着科技的不断进步,社会飞速发展,电子机械已经逐渐代替人力进行工作,现如今机器人技术已经被广泛应用到各类工作岗位上,机器人已然成为人类生活不可或缺的一部分。机械的运作离不开电力,很多机器需要发电机或大小型发电站供应电力使其运作,往往在电力运输过程中会发生漏电故障,而且很多线路错综复杂十分混乱,非常不便捷。本文针对创新发明机电一体化展开讨论,制定有效的教育策略。
关键词:机器人;创新;机电一体化
当今形势下,人才才是各国竞争的有效筹码,由人才创造的科学技术、经济效益、生产力等才是社会的财富。任何发明都离不开人才的付出,要想让我国社会经济发展更加迅猛,则需要人才的付出与贡献,将智慧运用到科技中,提高我国生产力,加速经济发展。培养人才是当今社会必要的一步策略,为提高我国生产力,机械化工艺需要创新进步,机电一体化可以很大程度提高机械化生产能力,在机电一体化教育中的实践操作部分还有很大的创新空间,理论知识也可以更加灵活地运用到实践操作中。
一、建立合理的实践方案,明确思路
针对机器人与机电一体化创新题材,学生在进行实践时往往比一味吸收理论知识进步快得多,毕竟机电方面需要学生动手能力强一些,逐渐培养学生技术的专业性。在学生动手操作之前,教师应明确的任务,让学生在实践过程中不断探求答案,活跃思维,教师可将学生根据个性或能力进行分组,让学生在互相讨论和研究中不断进步,实现实践目的[1]。教师可以先告知学生实践的项目,通过案例引入展开分析,为学生指引如何开始思考,使学生在独自实践时能够更加高效和准确,避免学生从一开始就选错出发点或定位模糊而导致实验失败。学生在进行实践作业同时,教师可以联合校方组织学生参加一些企业的生产参观活动,或组织同学到当地科技馆参观,科技馆中一般包含很多科学知识,都是通过模型模拟,将抽象的知识具象化,帮助参观者理解,一些大型企业的生产车间是全自动化的,学生可以通过观察机械运动找寻规律,方便在实践过程中定下目标,建立好思路,加上组员的共同协作探究验证。学生在校内进行实验研究期间,教师可以要求一些工厂一线工人或企业工程师指导或演讲,“机器人的机电一体化工程”具有非常高的实践性,教师的单纯理论讲解和学生的自顾自研究都很容易出现顾此失彼的情况,要摒弃传统的教学理念,将社会科学元素大胆地引入课堂,让学生可以更加贴合实际进行研究学习。
二、制定严密的实践方案
机器人与机电一体化实践课程是高职院校较为新奇和重要的探究课题,不仅是教师与学生学术交流,也是教师与企业的深度合作[2]。在研究该课题的过程中校方注重企业的内部文化、发展前景、运营规律、盈利情况等,而企业则更关心学校的实训教学方向、教学内容、实验室设备情况、学生纪律问题等,双方既能达到互利共赢又可实现相互制约。学生在完成实训任务过程中,往往会出色表现,在实践中发现更深层的知识内涵,同时也容易犯各类错误,企业在学生实践过程中可以为学生提供更优良的实验设备、更专业的调研资料,也能帮助学生快速发现问题,积极解决,避免产生更严重的错误导致影响实验结果[3]。
由于企业的合作制约,学校在教育学生机器人实训时应根据企业情况实行创新教育,根据企业的实际情况和工厂车间的运营情况,学生应研究更加符合企业实际的机器人。例如,一些生产保质期较短的蛋糕工厂,对于车间的卫生安全要求比较高,学生可以在选择材料时选用更加耐腐蚀、耐久的金属,防止出现生锈的情况,而流水生产线的机器应当反应敏捷、快速应答,不能出现过度延迟或无法应答的情况,以免出现蛋糕的奶油或面糊飞溅影响食品卫生。
三、采取客观评价总结,并对学生进行考核
评价是对实践过程和结果的客观点评,教师不应掺杂任何个人情绪,完全根据实际情况进行点评,指出学生实践过程中出现的问题及可能带来的影响,指出学生某处的错误提出应对解决方案,并对部分发挥优秀、表现良好的学生以及实践步骤进行表扬赞赏。在学生完成实践操作后,进行考核,理论知识与实际操作相结合,巩固学生的记忆,提升动手操作能力。通过考核,还可以为企业提前预选有潜力的员工,成绩优异的学生可以获得企业实习机会或企业内部文化学习交流机会,让学生可以更快速高效为社会、为祖国的科技建设做出贡献。
结束语
机器人正逐渐代替大多数行业的劳动力,机电一体化是重大创新举措,在培养技术型人才时明确教育目标,让学生接受最合理的教育,体验最完备的教育设备,可以帮助学生快速打开思路,推动校企合作,逐步改进社会生产体系,加快经济发展。
参考文献
[1] 王仲民,刘朝华,祁宇明,等.机器人及机电一体化创新教育的研究与实践[J].中国现代教育装备,2014(7):82-83.
[2] 李传伟,王燕妮,姜义.现代学徒制试点项目教学诊断与改进的研究与实践:以机电一体化省级现代学徒制试点专业为例[J].湖北工业职业技术学院学报,2016(5):22-26.
[3] 张泉,张健滔,陈江萍,等.基于实践与创新驱动的《机器人学》教学改革探索[J].大学(研究版),2017(4):38-45.