辽宁中部平原灌区农业节水潜力计算研究
2019-01-16贾玉娟
贾玉娟
(辽宁省水文局,辽宁 沈阳 110003)
我国是农业大国,农业用水量占水资源总量的比重较高。近年来,农业用水与工业、生活及生态用水之间的矛盾日益突出。如何在有限的水资源条件下,提高农业用水的资源优化率,是解决用水矛盾的一种有效途径。农业节水规划是提高农业用水资源率的有效方法。为此国内许多学者展开农业节水潜力的相关研究[1- 6],但这些成果大都采用线性预测的方式对未来农业节水潜力进行计算,而农业节水潜力影响因素较多,且各要素和农业节水量之间存在非线性变化关系,为此需要结合非线性模型来实现区域农业节水潜力的计算。当前,具有非线性结构网络的Elman模型在工业节水潜力的分析计算中得到一定程度的应用[7- 9],但在农业节水计算中应用还不多见,其次传统的Elman模型在模型样本训练误差和求解泛化能力上都存在一定的局限。为此本文引入改进的Elman模型对辽宁中部平原灌区的农业节水潜力进行计算。
1 改进的Elman模型计算原理
Elman模型主要为动态递归神经网络模型,模型结合精度拟合的非线性映射原理对变量进行预测,其非线性映射各空间状态变量的表达方程为:
y(k)=g(ω2x(k))
(1)
式中,y—各节点m的状态输出向量;x—中间节点单元的输入向量;ω2—输入变量与中间变量之间的权重值;k—变量的中间状态。Elman模型对中间状态输入量进行转换计算,计算方程为:
x(k)=f(ω1xc(k)+ω2(μ(k-1)))
(2)
式中,ω2—输出变量与中间变量之间的权重值;μ—输入中间状态变量;xc—中间递推状态变量,其递推计算方程为:
xc(k)=x(k-1)
(3)
改进的Elman模型结合误差平方和函数对学习指标进行修正,计算方程为:
(4)
在具体计算时,改进的Elman模型计算每个评价指标的概率,并对各概率值进行排序,计算方程为:
(5)
式中,fi—评价个体的适配指标值,该指标值结合误差平方和f来进行衡量,计算方程为:
f=1/Ei
(6)
式中,Ei—误差平方和函数值,其计算表达式为:
(7)
式中,γo—实际的样本输出变量;o—训练样本的个数;i—训练指标的个数。
2 模型应用
2.1 区域概况
本文以辽宁中部平原5个灌区为研究实例,各灌区主要种植的农作物为水稻和玉米,各灌区主要农作物需水量见表1。水稻种植时间为4—8月,灌区水稻作物需水量均值为551.7mm,耗水系数在0.84~1.24之间。玉米耕种时间为7—9月份,各灌区玉米作物的需水量均值为420.1mm,耗水系数在0.73~1.21之间。辽宁中部平原区降水主要集中在6—9月份,平均降水量可达到200~300mm。
表1 各灌区作物主要需水量
2.2 不同模型求解精度对比
为对比改进前后Elman模型的计算精度,结合随机抽样随机数的方法,分别对模型的三项精度评价指标进行分析,分析结果见表2。
表2中MSE主要表征模型计算的泛化能力,从对比分析结果可以看出,相比于传统模型,改进的Elman模型的均方差都有明显减少,各分量的均方差的均值减少2.14,而MAPE和MSPE主要表征模型非线性的动态计算性能指标,从对比结果也可以看出,改进的Elman模型较传统模型都有较为明显的改善,其中绝对百分比误差MAPE均值减少
0.135,均方百分比误差MSPE均值减少0.245,这主要是因为改进的Elman模型减少了训练样本的计算误差,实现了动态递归计算模型,优化了模型计算的收敛精度,使得模型的泛化能力和动态计算性能均得到较为明显的改善。
2.3 主要作物的净灌溉水量计算
计算灌区农业节水潜力,需要对灌区的净灌溉量计算,本文结合作物灌溉需水计算方法,对灌区各主要农作物的净灌溉量进行计算,计算结果见表3。
从表3中可以看出,各灌区主要灌溉降水量均值在89.2~145.3mm,玉米生长种植期间,灌溉降水量要大于水稻生长期的灌溉降水量。由于玉米的降水量要大于水稻,使得玉米在生长期降水利用系数要大于水稻的降水利用系数,各灌区主要的降水利用系数在0.63~0.94之间。但水稻在生长期由于需要灌溉大量的水量,其净灌溉量明显大于玉米,水稻的净灌溉量在243.9~383.7mm之间。
2.4 各灌区节水效率系数测算结果
在计算各灌区农业节水潜力前,需要对各灌区节水效率系数进行计算,本文结合改进的Elman模型,对灌区现状年份节水效率系数进行计算,并对远景年的节水效率系数进行计算,计算结果见表4及图1。
从表3中可以看出,各灌区节水效率系数逐年递增,这主要是因为辽宁中部平原区从2006年开始逐步加大农业节水措施的力度,使得各灌区节水效率系数逐年增加,这也可以从图1中现状年各年份节水效率系数计算效果看出。近些年来,随着辽宁中部节水增粮项目的实施,各灌区节水效率系数也有较为明显的增加。从表中可以看出,现状年2006—2016年,各灌区的节水效率系数在0.3345~0.7134之间。而在远景年结合区域农业节水规划,区域的节水效率系数也将逐年递增,从图1中远景年份节水效率变化过程可看出,节水效率递增幅度也逐年增大,从表3中可以看出经过改进的Elman模型计算从2025—2035年,辽宁中部平原区农业节水效率系数将从0.5315增加到0.7543,从而保障农业用水的可持续利用。
表2 不同模型样本计算精度对比结果
注:MSE表示为均方差;MAPE表示为绝对百分比误差;MSPE表示为均方百分比误差。
表3 各灌区净灌溉量计算结果
表4 灌区节水效率系数测算结果
图1 现状年份和远景年份节水效率系数计算结果
2.5 各灌区节水潜力计算结果
在各灌区节水效率系数计算的基础上,结合改进的Elman模型对各灌区节水潜力进行计算,计算结果见表5。
表5 各灌区节水潜力计算结果
从表5中可以看出,各灌区现状年灌溉水量总体在0.529亿~0.943亿m3之间,中部平原区灌区总的现状灌溉水量达到3.878亿m3,到2025年的远景年份,其灌溉水量递减到3.281亿m3,节水潜力达到5.97,各灌区的节水潜力在1.03~1.42之间,节水潜力较高。而到2035年,随着区域农业节水规划的逐步实施,区域的灌溉水量相比于现状年,将递减0.93亿m3,节水潜力将从2025年的5.97逐步增加到9.30亿m3。
3 结论
本文结合改进的Elman模型对辽宁中部平原灌区农业节水潜力进行计算,计算结论如下:
(1)相比于传统Elman模型,模型在随机抽样样本计算的均方差MSE减少2.14,绝对百分比误差MAPE均值减少0.135,均方百分比误差MSPE均值减少0.245,改进的Elman模型较传统模型在泛化能力和动态计算性能上均有较为明显的改善;
(2)辽宁中部平原区节水效率系数逐年递增,递增幅度逐步加大,现状年节水效率系数在0.3345~0.7134之间,节水措施效果较为明显,而在远景年,其节水效率系数将从0.5315增加到0.7543,可保障农业用水的可持续利用;
(3)2025年,辽宁中部平原各灌区的节水潜力在0.103m3~0.142亿m3之间,节水潜力较高,到2035年,其节水潜力总体可达到0.93亿m3。