科技型中小企业成长影响因素分析

姚德利，李天赐，杨浩然

(安徽理工大学 经济与管理学院，安徽 淮南 232001)

一、引言

科技型中小企业通过一定数量的科技人员在企业中从事特定的科技研发活动，获得相应的科技成果，转化成企业的技术产品或提供特定的技术服务，实现企业盈利目标与可持续发展。在大众创业、万众创新的社会环境下，科技型中小企业发展较为迅速。林楠、张圭贤等(2015)指出，我国中小企业在产品研发及技术创新等领域做出了巨大贡献，其完成的新产品开发数量、发明专利数量和企业技术创新数量分别占全国的80%以上、65%和75%以上[1]。虽然科技型中小企业获得了快速发展，却仍然面临很多成长问题。如融资难及融资贵、技术水平低、研究开发资金投入不足、企业成本上升等问题。科技型中小企业的成长不仅要受到企业内部各种内生性因素的影响与制约，还受到外部各种经济、政治、法律、技术等的影响与制约。因此，梳理企业成长中存在的主要问题，研究影响企业成长的主要因素并进行分析评价，指出其发展路径及发展建议，促进中小企业快速成长具有十分重要的意义。

研究企业成长的理论成果非常丰硕，实证研究也相当丰富，许多学者从企业仿生学、企业演化等多视角，利用层次分析法、系统动力学等多种方法对企业成长进行了分析。张鲁秀等基于仿生学的理论视角，利用结构方程模型，分析了技术创新、企业家素质、企业文化、治理结构、政策法律等在科技型中小企业成长过程中的主要影响，指出技术创新、人力资源等要素对在企业成长方面具有非常明显的促进作用[2]。王鑫依据194个样本数据，通过因子分析法和回归方法，指出科研创新能力、盈利能力和偿债能力在企业成长方面具有明显地促进作用，通过指标与权重分析提出了政策建议[3]。孙淑怡基于PEST分析模型，对比分析了法律法规、融资、科技、人力资源这些方面对企业成长的影响，采集数据进行计算，分析了科技型中小企业成长环境的主要问题，总结并提出相应的对策与建议[4]。刘素坤收集了120个样本数据，利用因子分析方法，选取技术创新、企业家素质和能力、财务能力、市场营销、市场开拓、技术环境、政策法律、融资环境等因素，对科技型中小企业的成长进行了研究评价[5]。这些研究主要针对企业成长，构建影响指标体系，多采用因子分析方法。本文主要针对影响企业成长的指标体系进行再梳理分析，通过收集数据分析企业成长的主要影响因素、作用机制，科学选取指标、计算权重，分析影响路径，从企业内部促进成长的微观层面和外部促进成长的宏观政府层面提出建议，以期促进科技型中小企业成长。

二、研究方法与数据处理

(一)研究方法

研究综合分析科技型中小企业成长的基本特征，着重分析影响其成长的主要因素、成长维度，构建指标体系，设计问卷并收集数据，检验信度及效度。再利用结构方程模型，进行模型假设，开展路径分析及模型拟合分析，最后根据评价结果提出对策建议。

(二)指标选取

研究从目标层、准则层、因素层、指标层等四个层面确定企业成长影响因素的评价指标体系。目标层为企业成长能力，准则层则为影响成长的内生影响因素和外生影响因素。从内生影响因素分析影响企业成长的因素主要包括融资能力、人力资源、技术能力、市场营销、产品服务和管理水平6个因素；从外生影响因素分析影响企业成长的因素包括政策法律环境、经济环境、社会服务3个因素。9个影响因素又包含36个具体的评价指标，见表1。

表1 企业成长能力影响因素及评价指标

根据相关企业成长绩效指标，根据科技型中小企业成长的特点，综合考虑盈利能力(包括主营业务收入、净利润率以及总资产净利率)、运营能力(公司资金周转率、流动性)、增长潜力(销售收入增长率等)三个指标，来衡量中小企业的增长绩效，见表2。

表2 企业成长绩效

(三)数据检验

文章为了获得可靠的数据，严格按照问卷调查的设置原则，设计了影响中小科技企业成长因素的问卷，通过发放问卷的形式分别对企业员工、企业管理人员以及相关学术专家进行了问卷调查，问卷调查通过两种形式进行，一种是进行网络电子问卷的形式，一种是通过实地调研填写，收集调查数据。影响因素包括融资能力和人力资源等六个方面，以及科研人员比例、市场研究投入、产品结构和创新、融资渠道等27个具体指标。为了确保样本数据的可靠性和有效性，对数据进行信度以及效度分析。分析结果如表3、表4、表5、表6。

表3 总体信度

表4 各个层面的信度检验

表5 KMO 和 Bartlett 的检验

表6 个体层面的指标效度

通过信度和效度检验可以看出问卷的样本数据完全符合因子分析方法的适用条件，样本数据的一致性及可靠性可根据结构方程模型进行评估和拟合。

(四)模型构建

采用最大似然估计法进行模型的运算，以便于获得结构方程模型的最终解释路径系数图。将数据导入AMOS17.0多元统计分析软件，建立分析所需要的结构方程模型，对导出的结果进行检验得到AMOS标准化最终解释路径图。如图1所示：

图1 AMOS结构方程模型的解释路径系数图

通过检验后，可以得出结论，在前文中提出的影响科技型中小企业成长的主要评价指标在理论模型中的所有路径都通过了显著性检验。

(五)模型拟合

最终模型的拟合数据见表7，模型潜变量与观察变量之间的载荷系数检验见表8，潜变量与目标变量、潜变量之间的路径系数检验分别见表9、表10。

表7 最终修改的模型的拟合数据

表9 潜变量与目标变量之间的路径系数检验

表10 潜变量与潜变量之间的路径系数检验

三、结论与建议

由表9得出，影响科技型中小企业成长的主要因素中融资能力的影响最大，为0.465，其它从高到低依次为技术能力、人力资源、产品生产与服务能力、市场营销能力，其路径系数分别为0.255、0.229、0.164、0.158。由表10得出，融资能力与技术能力之间的相互显著性正向影响最大，为0.661；其次是融资能力与管理水平之间的相互显著性正向作用，为0.549。分析以上数据，可以采取以下措施来促进科技型中小企业的发展。

(一)积极采取措施，维护融资渠道的通畅

融资能力作为影响科技型中小企业成长的最大因素，必须予以高度重视。企业要积极维护好已经建立的融资渠道，保持渠道的通畅。特别是需要与各大商业银行建立互相信任的良好信贷关系，以便急需资金时能够迅速获得融资支持。同时企业还需要积极拓展其它融资渠道，比如政府产业发展基金、社会各种投资机构基金等资金渠道。积极推介企业，获得这些融资渠道的青睐与支持。

(二)不断加大研发投入，提升企业的技术创新能力

研究表明，技术创新能力也是科技型中小企业成长的关键因素，因此，企业必须做好科技研发工作，其研发成果的转化是企业成长并获得效益的关键。企业必须要积极研发新技术、新产品，不断提高产品或服务的技术含量，为市场提供新的产品或技术服务，引导市场需求。必须切实提高研发投入，保障研发条件，激励研发人员的积极性，提升研发效率，提升企业的技术创新能力。

(三)高度重视企业人才队伍建设，合理配置人力资源

科技型中小企业中的人才主要包括技术创新人才、管理人才、操作人才三类。首先要重视人才队伍建设，加大培训力度，加强人才储备，确保企业人才需求。要加强人才的科学合理配置，最大程度地发挥人力资源的合力作用。

(四)积极开拓市场，加大营销渠道的建设

企业最终的效益是不断提高利润率，提升市场的占有率。实现这个目标，必须积极开拓市场，特别是要加大营销渠道的建设。不断加大营销渠道的建设，重点是加大新市场的开发与新营销渠道的建设，帮助企业实现更高的市场占有率和更高的利润目标。

从表9可以看出产品服务能力对企业的成长也具较为明显的作用，其与营销能力建设大致相当。但是研究表明，可能仅限于问卷调查的数据采集，还需要更多的其它条件来配合促进企业成长。因此，企业在加强产品服务能力的同时，也需要通过构建一整套的管理制度与条件来实现企业全方位能力提升与成长。