基于大数据的监所智能预警分析系统研究

张时雄，马韵洁，徐小兵

（安徽四创电子股份有限公司安全总体室，合肥 230088）

1 引言

近年来，各地监所信息化建设取得了显著成绩。但是，随着监所信息化建设，监所大数据问题日益凸显，如何有效实现数据共享、分析和应用，成为监所信息化不得不面临的新挑战。同时，监所自身也面临一些前所未有新问题和新情况，如自伤自残、逃跑、所内发案、违禁品流入等异常行为[3]，成为监所信息化建设必须面对的新课题。在现有设备和技术无法解决的情况下，利用大数据技术构建智能预警分析系统就变得更加迫切。因此，需要构建一套基于大数据的监所智能预警分析系统，实现监所数据资源共享、分析和应用，形成统一、高效、智能的监所预测预警体系。

2 总体目标

依据《“十三五”全国司法行政信息化发展规划》（司发通[2017]75号）[1]、《十三五”全国司法行政科技创新规划》（司发通[2017]78号）[2]等文件要求，以促进监所现代化为目标，充分发挥信息化对监所改革发展的重要引擎作用，坚持统筹规划、创新发展，坚持深化应用、资源共享，建设一套基于大数据的监所智能预警分析系统，以强化场所安全监管，提高场所执法工作规范化、标准化和科学化水平，确保场所安全稳定政治任务得到有效落实，着力打造 “智慧监所”[4]体系。

3 系统架构

监所智能预警分析系统架构包括数据采集层、数据存储层、数据分析层、数据应用层。其中，数据采集层主要采集来自安防系统和业务系统的海量数据，包括视频信息、语音信息、基本信息、家庭信息、改造信息等；数据存储层对数据采集层的数据进行汇总，构建视频图像库、语音信息库、改造信息库和基础信息库等；数据分析层基于标签画像、人立方、挖掘算法等，构建安全态势评估、风险评估、合理性评估等模型，为数据应用层提供支撑；数据应用层包括人员亲密度分析、安全态势评估、风险评估、合理性评估。

4 主要功能

该系统对来自安防系统和业务系统的海量数据进行汇总和分析，对文本、图片、音视频、空间地理等数据全面采集，通过构建视频图像库、人员库、报警库等专题数据库，创建人员亲密度、安全态势评估、风险评估、合理性评估等多种模型并进行智能分析，实现智能预测预警预防，一旦发生异常立即进行告警，以提醒值班人员进行及时处置。

图1 基于大数据的监所智能预警分析系统架构图

（1）监所人员亲密度分析：通过对监所在押人员的人际关系进行综合分析，构建相关人员的家族图谱、朋友图谱、同事图谱等，并基于对象的关系图谱构建人与人之间的亲密度模型，为上层应用的综合研判分析提供业务支撑。

（2）监所安全态势评估：根据监所安防系统数据，全方位展示报警类型、时间、数量等信息，对安全薄弱环节进行识别，对安全形势进行可视化研判、展示，辅助进行决策。

（3）监所风险评估：通过视频监控、门禁、巡更等手段，研判监所在押人员是否存在风险，并对风险进行预警。

（4）监所合理性评估：针对监所在押人员进行评估，分析在押人员的日常情况、行为轨迹、身体/心理的变化情况是否合理。

5 结束语

本文通过构建基于大数据的监所智能预警分析系统，实现监所数据资源共享、分析和应用，实现监所人员亲密度分析、安全态势评估、风险评估、合理性评估，形成统一、高效、智能的监所预测预警体系，提高场所执法工作规范化、标准化和科学化水平，确保场所安全稳定政治任务得到有效落实。